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tuoyuanjibianjiaozheng

于 2020-12-07 发布文件大小:374KB

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代码说明：

实现椭圆几何畸变矫正，将原始椭圆形变的图像，矫正为矩形正常图像(The correction of elliptical geometric distortion is achieved, and the original elliptical image is corrected to rectangle normal image.)

文件列表：

椭圆畸变矫正\ex1.exe, 810278 , 2017-12-29
椭圆畸变矫正\ex1.m, 558 , 2017-12-29
椭圆畸变矫正\mccExcludedFiles.log, 1193 , 2017-12-29
椭圆畸变矫正\pic1.jpg, 32444 , 2017-12-27
椭圆畸变矫正\pic2.jpg, 34914 , 2017-12-27
椭圆畸变矫正\readme.txt, 1508 , 2017-12-29
椭圆畸变矫正\requiredMCRProducts.txt, 12 , 2017-12-29
椭圆畸变矫正, 0 , 2017-12-29

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编码：（1）进行颜色转换，将RGB格式转换为YUV格式。（2）将待编码的N×N的图像分解成(N/8)^ 2 个大小为8×8的子图像。（3）对每个子图像进行DCT变换，得到各子图像的变换系数。这一步的实质是把空间域表示的图像转换成频率域表示的图像。（4）对变换系数进行量化。（5）进行Z字形重排（6）使用霍夫曼变长变码编码器对量化的系数进行编码，得到压缩后的图像（数据）。解码：（1）对压缩的图像数据进行解码，得到用量化系数表示的图像数据。（2）进行反Z字型重排（3）用与编码时相同的量化函数或量化值表对用量化系数表示的图像数据进行逆量化，得到每个子图像的变换系数。（4）对逆量化得到的每个子图像的变换系数进行反向正交变换（如反向DCT变换等），得到(N/8)^2 个大小为8×8的子图像。（5）将(N/8)^2 个大小为8×8的子图像重构成一个N×N的图像。（6）进行颜色组合，将YUV格式转换为RGB格式图像。(JPEG compression and decompression process)

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说明：李春明提出的无需水平集初始化的思想是图像分割的一个重大突破，重庆大学的何传江教授对该算法进行了改进，里面是我的实现算法(Li Chunming s no need to initialize the idea of the level set image segmentation is a major breakthrough, Chongqing University, Professor He Chuanjiang to improve the algorithm, which is my algorithm )

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说明：灰度直方图双峰法分割，传统的分割方法。适合初学者学习。(Bimodal histogram segmentation method)

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