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reynoldswending
解析法建立挤压油膜阻尼器稳态数学模型并仿真特性关系(Analytical method SFD to establish steady-state characteristics of the mathematical model and simulation relations)
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bbnukf
neural network trained with extended kalman filter
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CPML
the CPML ABC in the two-dimensional TEz FDTD grid.
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matlab1
应用MATLAB对图像进行频率域的平滑和锐化处理的简单例子(Application of MATLAB in frequency domain image smoothing and sharpening the handle of a simple example)
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waveletPinterpolation
这是一个关于小波分析和插值计算的ppt，详细介绍了小波计算过程中的插值(It s about a wavelet analysis and interpolation calculation of the PPT, detailed introduces the calculation process of wavelet interpolation)
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FDTD 二维
二维FDTD算法仿真，并带完全匹配层，输入波形为高斯波、平面波(Two dimensional FDTD algorithm is simulated, with a complete matching layer, and the input waveform is Gao Sibo and plane wave)
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CHAPTER8
pid自适应控制器学习和程序大家学习，很好用的(广告)
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MATLAB_BP
matlab神经网络的应用和分析，很好用的 对bp的学习是中帮助(matlab neural network application and analysis)
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JHSantiagoTexcoco_FletcherReeves-MatLab
Prueba1 FletcherReeves
Hernández Santiago José
Maestría en Ciencias de la Computación
Septiembre / 2011
1. Comenzar con un punto arbitrario
2. Calcular Gradiente de Fi
3. Si el Gradiente Fi es igual a 0(converge), termina
4. Si el Gradiente Fi es !=0 continuar
5. Encontrar dirección de búsqueda
Si= -GradienteFi= - Gradiente F(Xi)
6. Determinar la Longitud Optima del incremento lamda(i) en dirección Si
X(i+1)=X(i)+lamda(i)*S(i)= X(i)-lamda(i)*Gradiente F(Xi)
7. Hacer i=2
8. Obtener Gradiente Fi
9. Calcular Si= -GradFi + ( [abs(GradFi)^2]/[abs(GradF(i-1))^2] )*S(i-1)
10. Determinar la Longitud Optima del incremento lamda(i) en dirección Si
X(i+1)=X(i)+lamda(i)*S(i)= X(i)-lamda(i)*Gradiente F(Xi)
7. Verificar Optimalidad de X(i+1)
Si es optimo, detener
Si no es optimo hacer i=i+1 e ir al paso 8
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exa130302_ab
滤波器的设计IIR型 MATLAB语言实现(IIR Filter Design- MATLAB)
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