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HOG+SVM进行图片中行人检测

于 2020-10-30 发布 文件大小:9405KB
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代码说明：

  行人检测HOG+SVM进行图片中行人检测，提供训练用的pos和neg样本，效果还可以；没有SVM工具箱的，压缩包里已经提供了，安装一下即可(Pedestrian detection HOG + SVM for pedestrian detection in pictures, providing POS and neg samples for training, the effect is good; without SVM toolbox, the compression package has been provided, just install it.)

文件列表：

可以用的行人检测\alpha.mat, 1758 , 2016-03-10
可以用的行人检测\bias.mat, 173 , 2016-03-10
可以用的行人检测\HOG.m, 9572 , 2011-05-11
可以用的行人检测\imhogtrace.m, 3849 , 2016-03-13
可以用的行人检测\myplot.m, 289 , 2016-03-10
可以用的行人检测\narrowarray.mat, 210 , 2016-03-13
可以用的行人检测\neg\img00007.jpg, 3742 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img00036.jpg, 12381 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img00041.jpg, 17678 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img00119.jpg, 21730 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img00120.jpg, 9943 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img00170.jpg, 4527 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img00257.jpg, 2558 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img00341.jpg, 3982 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img00562.jpg, 3770 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img00818.jpg, 6241 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img00897.jpg, 1575 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01003.jpg, 3847 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01059.jpg, 3204 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01065.jpg, 4183 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01144.jpg, 4671 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01207.jpg, 9216 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01259.jpg, 3453 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01260.jpg, 15921 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01305.jpg, 14936 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01360.jpg, 5556 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01381.jpg, 3963 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01460.jpg, 5440 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01480.jpg, 2115 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01523.jpg, 4501 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01524.jpg, 3696 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01591.jpg, 7004 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01641.jpg, 4424 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01724.jpg, 6955 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01790.jpg, 5923 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01797.jpg, 3086 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01813.jpg, 15912 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01915.jpg, 6087 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02000.jpg, 4701 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02024.jpg, 5431 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02096.jpg, 21465 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02152.jpg, 6103 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02191.jpg, 6412 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02216.jpg, 4029 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02260.jpg, 5111 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02304.jpg, 6294 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02337.jpg, 7572 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02406.jpg, 2948 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02450.jpg, 3892 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02467.jpg, 3073 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02484.jpg, 13257 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02639.jpg, 7255 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02667.jpg, 11149 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02674.jpg, 2726 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02694.jpg, 6893 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02818.jpg, 9357 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02851.jpg, 6353 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img03026.jpg, 5435 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img03050.jpg, 2987 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img03059.jpg, 6897 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img03065.jpg, 4736 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img03155.jpg, 5003 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img03228.jpg, 3370 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img03255.jpg, 6645 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img03296.jpg, 6002 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img03361.jpg, 18119 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img03426.jpg, 15215 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img03462.jpg, 10623 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img03585.jpg, 2451 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg.mat, 1616242 , 2016-03-10
可以用的行人检测\newSVM.asv, 1079 , 2016-03-10
可以用的行人检测\newSVM.m, 1079 , 2016-03-10
可以用的行人检测\nsv.mat, 174 , 2016-03-10
可以用的行人检测\people2, 690781 , 2016-03-10
可以用的行人检测\pos\img00000.jpg, 5123 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00026.jpg, 7336 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00060.jpg, 6532 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00062.jpg, 5862 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00078.jpg, 4769 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00108.jpg, 5666 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00158.jpg, 5024 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00173.jpg, 6063 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00182.jpg, 5505 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00204.jpg, 5318 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00211.jpg, 5996 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00250.jpg, 5500 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00290.jpg, 6108 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00356.jpg, 7216 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00365.jpg, 6180 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00400.jpg, 6379 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00448.jpg, 4913 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00457.jpg, 5916 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00477.jpg, 5424 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00504.jpg, 5935 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00530.jpg, 5663 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00545.jpg, 6193 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00551.jpg, 6368 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00555.jpg, 6098 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00586.jpg, 4355 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00587.jpg, 5263 , 2013-12-04

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  • SLIC
    超像素分割程序，既有原码，也有可执行程序，验证过，好用。(Super-pixel segmentation procedure, both the original code, there are executable programs, proven, easy to use.)
    2021-01-18 16:08:42下载
    积分：1
  • sift_ImageProcessing
    sift特征点检测及图像拼接，matlab7.0实现的，我从别人那里整过来的，测试的话，用在matlab里面直接调用match( b1.jpg , b2.jpg )即可，我测试成功，里面也有说明文档，为了科研，共享，希望大家有好的代码都0分共享，与己方便，与人方便，中国科研才会发展更迅速(sift feature point detection and image stitching of, matlab7.0 realized, I come from others where the whole test, used in matlab inside direct calls to match (' b1.jpg' , ' b2.jpg' ) can I test success, which also has documentation, in order to research, share, and hope everyone has a good code sharing, and has convenient, and accommodating, the more rapid development of China' s scientific research will)
    2012-10-11 23:37:29下载
    积分：1
  • tuxiangchulidaima
    本文针对目前图像特效处理的需求，主要研究几种基本的数字图像处理算法，以达到人们所期待得到的各种不同的效果。并在基于Windows系统的Visual C++6.0集成开发环境下，生成BMP位图文件并对其进行读取，使用VC编码实现这些算法。编写程序在BMP位图文件中画出各种图像，例如：三角型，圆，正弦函数图。在点运算处理中介绍了灰度化处理，算法设计原理是将输入像素点的灰度值通过算法实现改变其相应输出点的灰度值。在图像增强中，介绍了图形的平滑和图像的锐化算法，其算法的设计原理是根据一个固定小区域的几个像素灰度值设置某个像素的灰度值，通常有其固定模板。 本文具体给出了这些算法的设计思想及算法描述，并通过程序实现。最后将其效果图与原始图像进行了比较。 (In this paper, the image effects to deal with the current demand for basic research in several digital image processing algorithms in order to achieve what people expect different result. And Windows-based system, Visual C++6.0 integrated development environment to generate BMP bitmap file and read them using VC coding to implement these algorithms. Write a program to draw a variety of graphics in BMP bitmap file, example: triangle, circle, sine function diagram. Point arithmetic processing grayscale processing, algorithm design principle is the value of the input pixel gray value of the corresponding output point algorithm change. Enhancement of the image on the smooth graphics and image sharpening algorithm. The design principle of the algorithm is based on a fixed number of small regions of a pixel value of gray-scale pixel value, usually a fixed template. In this paper, given the specific design of these algorithms and the algorithm description, and program . Finally, the effect o)
    2015-07-07 10:05:26下载
    积分：1
  • opencv-otsu
    Opencv处理图像，用ostu法实现图像的二值化(Opencv image processing, using ostu method to achieve image binarization)
    2013-07-21 16:00:03下载
    积分：1
  • Fourier
    实现了读取一个bmp图片的傅里叶变换 使用C语言实现 读取一个 24位 图 转换为8位灰度图后，进行傅里叶变换处理（二维） 采用快速傅里叶变换——蝶形算法 北航图像处理作业~需要进一步交流 请联系qq 422563357(Reads a bmp image to achieve a Fourier transform using C language Northern image processing operations)
    2020-10-27 21:20:03下载
    积分：1
  • PT
    说明：  简单的数字图像处理程序，实现灰度化，二值化，边缘检测等(Simple digital image processing program, graying, binarization, edge detection, etc....)
    2012-02-28 18:49:50下载
    积分：1
  • smooth
    对图像进行平滑去噪，提高图像的质量，为后期的图像处理打基础(very good)
    2013-09-24 10:01:40下载
    积分：1
  • ws1
    这是一个基于vc++语言下读取像素点灰度值(write highhui of a photo!)
    2012-03-18 21:54:55下载
    积分：1
  • Pyramid-methods-in-image-processing
    Pyramid methods in image processing
    2013-12-05 20:08:18下载
    积分：1
  • Wave-equation-forward-modeling
    1、参数初始化； 2、形成边界削波数据； 3、波场初始化； 4、Zmax层波场延拓到深度Zmax-1； 5、Zi+1层波场延拓到深度Zi； 6、重复5，从Iz Nz-1开始，直到Iz 1，得测线上的频率—空间域波场； 7、频率-空间域波场对频率做反傅里叶变换，得时间-空间波场； (1, parameter initialization 2, the formation of boundary clipping data 3, wave field initialization 4, Zmax layer wave field extended to the depth of Zmax-1 5, Zi+1 layer wave field extended to the depth of Zi 6, repeat 5, starting Iz Nz-1 until Iz 1, the frequency of the test line- spatial domain wave field 7, frequency space domain wave field to frequency inverse Fourier transform, time- space field )
    2021-03-07 16:59:29下载
    积分：1
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