-
数据挖掘中编写C语言程序数据预处理，读取文本文件中的数据，使用链表，并输出该组数据的按平均值、中值、边界值平滑的结果。若分箱时数据缺失则用最后的值复制代替，还要找出程序中
数据挖掘中编写C语言程序数据预处理，读取文本文件中的数据，使用链表，并输出该组数据的按平均值、中值、边界值平滑的结果。若分箱时数据缺失则用最后的值复制代替，还要找出程序中的离群点，要求程序符合结构化程序设计风格，关键地方需加注释。完美实现！
- 2022-02-28 20:00:10下载
- 积分：1
-
决策树与集成算法
决策树与集成算法，用来分类已知数据种类，希望对编程有帮助(Decision tree and ensemble algorithm are used to classify known data types.)
- 2018-09-09 17:38:01下载
- 积分：1
-
GWR4操作说明
GWR能够实现地理加权回归计算，里面有GWR4操作说明，虽然是英文，但有图片介绍，很容易理解，是GWR模型入门的好工具，适合经济学、数据挖掘等人员使用(GWR can realize geographically weighted regression calculation, including GWR4 operation instructions. Although it is in English, it has pictures to introduce, and is easy to understand. It is a good tool for GWR model entry. It is suitable for personnel such as economics and data mining.)
- 2018-03-16 17:17:11下载
- 积分：1
-
Tensor-Factorization-HOSVD-iterative-master
hosvd 迭代分解,很好用，是一个硕士论文里的代码(terative HOSVD algorithm to decompose tensor and find its Singular factors in each mode.)
- 2021-03-27 11:39:12下载
- 积分：1
-
knn.py
kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 kNN方法在类别决策时，只与极少量的相邻样本有关。由于kNN方法主要靠周围有限的邻近的样本，而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的，因此对于类域的交叉或重叠较多的待分样本集来说，kNN方法较其他方法更为适合。(Basic source application)
- 2018-10-30 16:50:13下载
- 积分：1
-
sklearn-tree-BN-knn
分类器的性能比较与调优:
使用scikit-learn 包中的tree，贝叶斯，knn，对数据进行模型训练，尽量了解其原理及运用。
使用不同分析三种分类器在实验中的性能比较，分析它们的特点。
本实验采用的数据集为house与segment。(Performance comparison and optimization of classifiers:
We use tree, Bayesian and KNN in scikit-learnpackage to train the data model and try to understand its principle and application.
The performances of three classifiers are compared and their characteristics are analyzed.
The data set used in this experiment is house and segment.)
- 2021-04-16 15:08:53下载
- 积分：1
-
datasnooping
机器学习 数据挖掘 数值算法 人工智能 全英文教材(python machine learning data snooping)
- 2018-09-20 20:51:47下载
- 积分：1
-
edge
工程算法 这是一个很有用的工程数值算法集锦(Engineering algorithm this is a useful collection of engineering numerical algorithms.)
- 2018-09-05 06:04:58下载
- 积分：1
-
propospuionsview
算法分析中的贪心算法的实现,并有完整的测试数据()
- 2018-05-28 16:41:27下载
- 积分：1
-
qb神经网络
从数据库获取车辆在一段时间内的所有行驶记录的相关数据，确定所需数据为GPS经纬度坐标和驾驶时长等，QB模型采用MDF的思想,其基本思想为:通过平均直接翻转距离函数定义两条轨迹之间的距离，两条轨迹需要具有相同的经纬度点数，具有相同点数的轨迹最大的优点是对轨迹距离成对计算，且相同轨迹之间具有更高的分辨率，对于轨迹聚类的结果有一定的优化。(Retrieved from the database cars all over a period of time, record the related data, determine the required data for the GPS latitude and longitude coordinates, and the driving time, QB model by adopting the idea of MDF, its basic idea is: flip directly by the average distance function definition of the distance between two trajectories, two tracks will have the same latitude and longitude points, and has the biggest advantages of the same points of trajectory track distance calculation in pairs, and has higher resolution, between the same trajectory for trajectory clustering results have certain optimization.)
- 2020-06-23 08:00:01下载
- 积分：1
