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optimum_array_processing
最优阵列信号处理一书中的源代码，对于学习阵列信号处理的人来说，是很不错的资料(Optimal array signal processing, a book' s source code, array signal processing for the study of people, it is very good information)
- 2009-02-28 13:54:21下载
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Expert.C.Programming
很好的C语言学习原文书籍，对于C的初学者有很好的引导作用(All C programs do the same thing: look at a character and do nothing with it.)
- 2018-01-12 14:36:32下载
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otjo68
空g的使用,包括(Method,property,event)()
- 2018-04-28 21:33:42下载
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17213013942
c++学习笔记.(c study notes .111 111 111 111 111 1111111111111111111111111111111111111111 )
- 2007-05-19 02:41:35下载
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QC_codes
QC-LDPC的编译码算法，能够实现对QC-LDPC的SER的仿真(The QC-LDPC codec algorithm for QC-LDPC can achieve the SER simulation)
- 2020-07-08 11:08:56下载
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《智能优化算法及其MATLAB实例-(第2版)》源码
课本所有章节的代码，对应课本每章节每个案例代码均有，可以放心使用(Code for all chapters of the textbook)
- 2021-01-21 10:38:42下载
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book403
源码要求为至少5个C或Java源码或其他好源码或编程学习资料，(Source requirements for at least five C or Java source code or other good source code or programming to learn information)
- 2010-06-26 15:38:43下载
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BESO
双向性渐进结构优化方法源代码,双向性渐进结构优化方法是YImin Xie教授提出的拓扑优化优化方法，是目前几种流行优化方法之一。(The code of Bidirectional progressive Structure optimization method.)
- 2021-02-26 00:59:37下载
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a
说明： Gsm手机(短信息，电话簿)开发库C++源代码 (Gsm mobile phone (SMS messages, phone book) the development of library C++ Source code)
- 2008-11-22 21:18:00下载
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Sparse image and signal processing
这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。
这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。
MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。
实验并说明了在相关网站上可下载的研究的推理和方法。(This book presents the state of the art in sparse and multiscale image and signal processing,
covering linear multiscale transforms, such as wavelet, ridgelet, or curvelet transforms,
and non-linear multiscale transforms based on the median and mathematical
morphology operators. Recent concepts of sparsity and morphological diversity are described
and exploited for various problems such as denoising, inverse problem regularization,
sparse signal decomposition, blind source separation, and compressed sensing.
This book weds theory and practice in examining applications in areas such as astronomy,
biology, physics, digital media, and forensics. A final chapter explores a paradigm
shift in signal processing, showing that previous limits to information sampling and
extraction can be overcome in very significant ways.)
- 2018-02-03 10:52:17下载
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