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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》

于 2017-10-11 发布 文件大小:18604KB
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代码说明:

  各类图形处理算法代码,齐全的图形处理算法,可以直接运行。去噪,识别,检测,拼接等(Complete graphics processing algorithm, you can run directly. Denoising, identification, detection, stitching and so on)

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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术\InitFig.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术\MainForm.fig
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术\MainForm.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术\RemoveFogByGlobalHisteq.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术\RemoveFogByLocalHisteq.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术\RemoveFogByRetinex.m
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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 02 章 基于形态学的权重自适应图像去噪
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 02 章 基于形态学的权重自适应图像去噪\ErodeList.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 02 章 基于形态学的权重自适应图像去噪\GetRateList.m
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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 02 章 基于形态学的权重自适应图像去噪\GetStrelList.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 02 章 基于形态学的权重自适应图像去噪\PSNR.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 02 章 基于形态学的权重自适应图像去噪\images
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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 03 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 03 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织\Coef.m
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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 03 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织\images
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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 03 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织\sys_sim.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 03 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织\usim.m
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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Analysis.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Compute_Angle.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Gray_Convert.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Hough_Process.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Image_Binary.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Image_Normalize.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Image_Rotate.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Image_Smooth.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Location_Label.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Morph_Process.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Region_Segmation.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Write_Results.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\images
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\images\1.JPG
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\main.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\Gui_Main.fig
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\Gui_Main.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\Main_Process.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\Mask_Process.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\Pattern_Recognition.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\Plate_Process.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\Pre_Process.m
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《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\Word_Segmation.m
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\images
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\images\car.jpg
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》\第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别\标准库
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  • strengthdemo
    说明:  一些快速实现图像模糊增强的的demo,matlab源码。已经测试通过。(Some image blurring rapidly enhanced the demo, matlab source. Have the test.)
    2008-12-01 12:31:33下载
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  • mixture_of_gaussians
    混合高斯模型提取视频帧前景背景图像,经试验验证准确率比较高(Mixed gaussian model to extract video frame prospects background image)
    2015-04-02 16:53:31下载
    积分:1
  • gmmreg_cpd
    gmmreg图像配准算法源程序,里面用到了TPS算法,并附有例子。(gmmreg image registration algorithm source code and two demos, which used the TPS algorithm.)
    2011-06-28 13:39:15下载
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  • FaceRecognitionBasedonWaveletTransform
    基于小波变换的人脸识别代码本代码对图像进行小波分解,然后又用最近邻方法实现了图像的识别。(Face Recognition Based on Wavelet Transform code-wavelet based face recognition, the code of the image wavelet decomposition, and then with the nearest neighbor method to achieve the image recognition!)
    2009-11-03 15:57:12下载
    积分:1
  • ronghepingjia
    图像融合的评价指标程序代码Image fusion uation program code(Image fusion uation program code)
    2017-02-19 19:55:10下载
    积分:1
  • Hough变换圆
    一种基于形貌特征识别圆形的方法,通过拟合圆方程来实现的经典hough变换方法(A method of Circle Recognition Based on morphological features is introduced. The classical Hough transform method is implemented by fitting the circle equation.)
    2018-05-24 15:28:50下载
    积分:1
  • Msrcr
    基于Retinex的MSRCR图像增强算法的源代码,已经测试,可以直接使用。(Based on the Retinex MSRCR image enhancement algorithm of source code, have been tested, can use directly )
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  • matblab笔记2
    说明:  MATLAB实现数字图像处理和函数绘图的学习,不仅可以掌握基本MATLAB的使用,而且是数字图像处理的入门级学习。(The learning of digital image processing and functional drawing by MATLAB can not only grasp the use of basic MATLAB, but also be an entry-level learning of digital image processing.)
    2020-06-22 05:20:02下载
    积分:1
  • image_segment
    最大类间方差法图像阈值分割,基于matlab平台,适用于一维二维图像分割(Otsu method of image segmentation, based on matlab platform for one-dimensional two-dimensional image segmentation)
    2011-06-25 15:11:13下载
    积分:1
  • sift-introduction
    SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力。该算法目前外文资料较多,但中文方面的介绍较少.(SIFT feature matching algorithm is at home and abroad feature points matching hot area of ​ ​ research and difficulties in its matching capability that can handle between the two images, translation, rotation, the matching problem in the case of affine transformation, and even to some extent have a relatively stable feature of the ability to match images taken on any angle. The algorithm is more foreign materials, but the Chinese introduction less.)
    2012-07-02 17:21:06下载
    积分:1
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