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SVM-timeseries
基于SVM的时序序列预测，用python实现，内附测试数据，方便可用。(SVM prediction based on a timing sequence with python to achieve, enclosing the test data to facilitate available.)
- 2021-03-27 09:39:12下载
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caffe-cvprw15-master
这是基于深度学习的图像检索和图像识别的代码资料(This resource is related with image retrieval with deep learning.)
- 2020-06-22 00:00:02下载
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键盘
说明： 使用Python语言，基于pynput模块开发的，按键记录和重播的简易按键精灵。(Using Python language, based on pynput module development, key recording and replay of the simple key wizard.)
- 2020-06-18 09:28:38下载
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LSTM-prediction
说明： 通过改进RNN神经网络经典的LSTM模型预测交通流。(prediction traffic flow)
- 2019-07-07 22:01:14下载
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ABAQUS计算多相材料的前处理器 voronoi
有关ABAQUS计算多相材料的前处理器，包括网格划分及区域划分(ABAQUS calculation of multiphase material about previous processors, including mesh and zoning)
- 2017-03-11 22:13:58下载
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Unet
说明： UNet最早发表在2015的MICCAI上，短短3年，引用量目前已经达到了4070，足以见得其影响力。而后成为大多做医疗影像语义分割任务的baseline，也启发了大量研究者去思考U型语义分割网络。而如今在自然影像理解方面，也有越来越多的语义分割和目标检测SOTA模型开始关注和使用U型结构，比如语义分割Discriminative Feature Network(DFN)(CVPR2018)，目标检测Feature Pyramid Networks for Object Detection(FPN)(CVPR 2017)等。(Its influence has reached 70% in 2015. Then it became the baseline that most of the medical image semantic segmentation tasks, and inspired a large number of researchers to think about the U-shaped semantic segmentation network. In the aspect of natural image understanding, more and more SOTA models of semantic segmentation and object detection begin to pay attention to and use U-shaped structure, such as semantic segmentation, discriminative feature network (DFN) (cvpr2018), feature pyramid networks for object detection (FPN) (CVPR 2017), etc.)
- 2020-12-07 13:11:13下载
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mousemove
blender 的摄像机控制程序,使用ws控制其前后,使用鼠标控制其方向,使用空格键模拟跳跃.(blender s camera control,use ws for qianhou ,use mouse for orention ,use space for jump.)
- 2014-08-25 17:45:06下载
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Clustering
1) 使用凝聚型层次聚类算法（即最小生成树算法）对所有数据点进行聚类，最后聚成3类。相异度定义方法可选择single linkage、complete linkage、average linkage或者average group linkage中任意一种。
2) 使用C-Means算法对所有数据点进行聚类。C=3。
任务2（必做）：
使用高斯混合模型（GMM）聚类算法对所有数据点进行聚类。C=3。并请给出得到的混合模型参数（包括比例??、均值??和协方差Σ）。
任务3（全做）：
1) 参考数据文件第三列的类标签，使用聚类有效性评价的外部方法Normalized Mutual Information指标，分别计算任务1和任务2聚类结果的有效性。
2) 使用聚类有效性评价的内部方法Xie-Beni指标，分别计算任务1和任务2聚类结果的有效性。(The main results are as follows: 1) the condensed hierarchical clustering algorithm (that is, the minimum spanning tree algorithm) is used to cluster all the data points, and finally it is grouped into three categories. Any of the single linkage,complete linkage,average linkage or average group linkage methods can be selected for the definition of dissimilarity. 2) using C-Means algorithm to cluster all data points. C = 3.)
- 2019-05-16 21:54:22下载
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code
说明： 提取视频中的图片，每一帧的信息，把视频分为图片信息(get picture of video)
- 2019-03-21 11:56:17下载
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phasefield-1.0.1.tar
说明： 线弹性断裂相场法，1.0.1版本，后续更新！！(elastic fracture phase field elastic fracture phase field)
- 2021-04-27 09:58:44下载
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