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在matlab的simulink平台搭建闭环boost
在matlab的simulink平台搭建闭环boost(Build Closed Loop Boost on the Simlink Platform of MATLAB)
- 2020-06-22 02:40:01下载
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配电变XIANSHI CHENGXU !下拉界面,事件查询,控制操作,很好的
配电变XIANSHI CHENGXU !下拉界面,事件查询,控制操作,很好的-Variable distribution XIANSHI CHENGXU! Drop interface, the incident inquiries, control operation, very good
- 2022-04-25 18:24:14下载
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bayesian-matting-master
本文将以图像抠图领域的经典算法——贝叶斯抠图（Bayesian Matting）为例来介绍有关图像抠图技术的一些内容。贝叶斯抠图源自文献【2】，是2001年发表在CVPR上的一篇经典论文。(the image matting using classic bayesian approach)
- 2021-04-10 15:08:58下载
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输出TXT文件内容，一行 读取，可对每行进行操作
输出TXT文件内容，一行 读取，可对每行进行操作-The output TXT file contents, line by line read, can operate on each line
- 2022-09-26 16:05:03下载
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阳光不锈V8物业收费管理系统 V1.0,大家看看,可能会有帮助
阳光不锈V8物业收费管理系统 V1.0,大家看看,可能会有帮助-sunshine Stainless V8 property management system V1.0, we see that may be helpful
- 2023-04-29 23:35:05下载
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通信原理实验_Matlab仿真基础
为了更好地设计通信系统，我们需要对无线环境下收端信号的统计特性进行研究。考虑以下场景：环境中有很多障碍物，发射端至接收端没有视距可达路径。
假设收发端距离很远（500m以上），障碍物数量很大（N>50），并在空间中随机分布。同时假设各路反射信号到达接收端的强度相同（能量E=1），信号载波频率为1GHz，请进行仿真，探索以下问题：
（1）接收到的正弦波的相位服从什么分布？
（2）计算接收信号的幅度的均值和方差，并绘制其概率密度函数图。
（3）学习“Rayleigh分布”相关内容，并绘制参数为√NE的Rayleigh分布概率密度函数，计算其期望和方差的理论值。这些理论结果与仿真得到是否一致？
（4）固定障碍物的位置，让接收机分别以速度1m/s和10m/s的速度运动，绘制接收信号的包络随时间变化的曲线。并观察和对比两条曲线，能否有什么发现？(In order to better design the communication system, we need to study the statistical characteristics of the received signal in the wireless environment. Consider the following scenario: There are many obstacles in the environment, and there is no line-of-sight path from the transmitter to the receiver.)
- 2018-04-14 21:14:30下载
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fifofile名称：FIFO
FIFOFile name:FIFO
//Describe:32*32bit FIFO
//Input:data[31:0],wrreq,rdreq,clock
//Output:q[31:0],full,empty
//Date:2009-12-10
-FIFO
- 2022-01-26 01:28:57下载
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5、（三路探头）巡黑线参考源程序
说明： 是一个很简单的程序啦，不会编程的新生可以拿来玩玩(it can tracing identification,this c of a building.)
- 2020-06-18 00:00:04下载
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统计学习方法(李航)
说明： 统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、K近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归、与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。(Statistical learning is an important subject in the field of computer and application of this book comprehensively systematically introduces the main methods of statistical learning, especially the supervision method of study, including the perception, K neighbor method, naive bayesian method, decision tree, logistic regression, and the maximum entropy model, support vector machine (SVM), promotion methods, the EM algorithm, the hidden markov model and conditional random field, etc.)
- 2020-06-20 11:20:02下载
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官方例程
说明： 使用的是28035平台，DRV8301驱动芯片，包含无感，有感的FOC和无刷电机驱动(Using the 28035 platform, DRV8301 driver chip, including sensorless, sensory FOC and brushless motor drive)
- 2020-11-19 11:39:37下载
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