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10.ppt
ppt for calic based image compression ananth
- 2012-10-05 13:58:07下载
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fuliye
说明： 1. 对图像进行傅里叶变换。
2. 根据傅里叶变换的结果去除图像的竖条纹噪声。
3. 对图像进行傅里叶逆变换，得到分割图像。
(1. For the image Fourier transform. 2. According to the results of Fourier transform to remove the image of the vertical stripe noise. 3. Inverse Fourier Transform of the images obtained segmented image.)
- 2010-03-17 19:30:01下载
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锐化效果显示图像 例子
锐化效果显示图像 例子
- 2013-06-10下载
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Clipping
图形的剪裁算法源码，visual c++源码(The graphics cut algorithm source code, visual c++ Source)
- 2012-12-22 18:26:21下载
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hough
采用的是基于弦中点的hough变换椭圆检测算法，大家可以在百度上搜这篇论文，由于不是用的标准hough变换的算法，所以运行速度还不错(Used is based on the midpoint of the chord hough transform ellipse detection algorithm, we can search on Baidu paper, because the algorithm is not used in standard hough transform, so the speed is also good)
- 2014-05-12 20:09:37下载
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image-inpainting
图像修复，使用曲率方法，热传递。边缘修复非常好，参考某博士论文写。(Image restoration, using the curvature method, heat transfer. Edge of the repair is very good, the reference of a doctoral dissertation.)
- 2011-11-25 15:28:02下载
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sfun_mppt_inc
光伏逆变系统中的最大功率点跟踪算法，采用的是电导增量方法，采用s函数编写，可用simulink载入使用。(maximum power point tracking method in photovoltaic system, this algorithm is written by s-function method and using the incremental conductance method.)
- 2012-11-13 01:59:10下载
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tif2raw
一个matlab小程序，用来将tif序列图片转换成envi可读取的raw文件(A matlab applet for converting TIF sequence images into envi readable raw files)
- 2019-02-19 16:20:23下载
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fdfsfsfsfsfs
人工选择聚类中心，用k-means聚类方法对图像进行分割，效果不错的(artificial selection cluster center, k-means clustering method for image segmentation, the good results)
- 2007-05-15 14:48:21下载
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C# 实现简单数字验证码解析(Tesseract OCR 解析验证码) 实例代码
具体实现思路：以4位数字的验证码为例 1、人工将验证码的4位数字每位对应的代码存入数据库中，每位存入0-9对应的代码，每个数可以多存这样可以提高识别率; 2、获取验证码以后，对其进行去背景、灰度处理、去噪点处理、分片处理以后生成每位数字对应的代码; 3、去背景色，这一步的目的是把验证码和背景颜色区别开来。4、去噪声：这一步要取出图像上的孤立点。这些孤立点被认为是噪声。 孤立点的定义：某个点，周围没有与该点等值的点。 或者某个连接块，该连接块的元素的个数小于某个给定值K， 把元素个数很小的连接块也定义为孤立点，有助于去处噪声。 去噪声算法：参照去背景算法。 5、图像锐化：图像锐化的目的是增强边界。这一步是可选的。看验证码的情况，这一步可以跳过。 6、图片有效区域截取：这个操作是将图片除验证码字符以外的边框去掉，只留下验证码字符图片，这样保证分片的准确性。 7、图片分片处理，这个处理是将整个图片分割成单个字符图片。8、拿分片图像生成的代码(eg:000111110011…..)与DB中已有代码相比较，取得相似度最高的即要验证码的字符; 注：如果DB的样本越多，识别的准确率也越高，但是速度会相应变慢
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