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HS_SVM

于 2016-05-26 发布文件大小:2KB

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代码说明：

和声搜索算法的，根据最新文献选用SVM参数优化，智能优化算法范例。(Harmony search algorithm, according to the latest literature selected SVM parameter optimization, intelligent optimization algorithm examples.)

文件列表：

HS_SVM.m,4397,2016-05-26

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this file is usefull for fine alignement of 2 set of data

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mfcc特征提取的程序,程序还需要enframe和melbankm，会一起上传(mfcc feature extraction procedures, the program also needs enframe and melbankm, upload them together)

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1,、设置变量和参量：　　X(n)为输入向量，或称为训练样本　　W(n)为权值向量　　e(n)为偏差　　d(n)为期望输出　　y(n)为实际输出　　η为学习速率　　n为迭代次数　　2、初始化，赋给w(0)各一个较小的随机非零值，令n=0 　　3、对于一组输入样本x(n)和对应的期望输出d，计算　　e(n)=d(n)-X^T(n)W(n) 　　W(n+1)=W(n)+ηX(n)e(n) 　　4、判断是否满足条件，若满足算法结束，若否n增加1，转入第3步继续执行(, set the variables and parameters: X (n) is the input vector, otherwise known as the training sample W (n) for the weight vector e (n) for the deviation d (n) is the desired output y (n) is the actual output η is the learning rate n is the number of iterations)

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