登录
首页 » matlab » Matlab代码

Matlab代码

于 2019-06-05 发布 文件大小:1621KB
0 139
下载积分: 1 下载次数: 5

代码说明:

  师兄给的一套图像处理代码,包括预处理,图像融合,特征提取,组织电视别及校正,SVM分类等等,可以学习。(Brother gave a set of image processing codes, including preprocessing, image fusion, feature extraction, organization and correction of television, SVM classification and so on, can be learned.)

文件列表:

Matlab代码\1.双面匹配与仿射变换\edge_and_radon.m, 1113 , 2015-11-02
Matlab代码\2.颜色空间转换\cform_rgb2lab.m, 997 , 2018-06-10
Matlab代码\2.颜色空间转换\color_removal_handpass.m, 1111 , 2018-06-09
Matlab代码\3.图像融合\Butterworth_filter.m, 509 , 2016-01-07
Matlab代码\3.图像融合\merge_average.m, 361 , 2016-01-06
Matlab代码\3.图像融合\merge_wavelet.m, 2362 , 2016-01-06
Matlab代码\3.图像融合\merge_wavelet_double.m, 4343 , 2016-01-06
Matlab代码\3.图像融合\拉普拉斯金字塔\dec2.m, 202 , 2015-12-12
Matlab代码\3.图像融合\拉普拉斯金字塔\es2.m, 519 , 2015-12-12
Matlab代码\3.图像融合\拉普拉斯金字塔\fuse_lap.m, 2015 , 2018-06-10
Matlab代码\3.图像融合\拉普拉斯金字塔\lap_fusion.m, 752 , 2018-06-10
Matlab代码\3.图像融合\拉普拉斯金字塔\selb.m, 503 , 2015-12-12
Matlab代码\3.图像融合\拉普拉斯金字塔\selc.m, 1880 , 2015-12-12
Matlab代码\3.图像融合\拉普拉斯金字塔\undec2.m, 234 , 2015-12-12
Matlab代码\3.图像融合\指标评价\Average_Gradient.m, 311 , 2015-12-24
Matlab代码\3.图像融合\指标评价\AVE_BACK.bmp, 236278 , 2015-12-27
Matlab代码\3.图像融合\指标评价\AVE_FACE.bmp, 236278 , 2015-12-27
Matlab代码\3.图像融合\指标评价\back.bmp, 263222 , 2015-12-12
Matlab代码\3.图像融合\指标评价\Entropy.m, 845 , 2016-01-07
Matlab代码\3.图像融合\指标评价\face.bmp, 263222 , 2015-12-12
Matlab代码\3.图像融合\指标评价\fusion_average.bmp, 263222 , 2015-12-12
Matlab代码\3.图像融合\指标评价\fusion_lap.jpg, 320644 , 2015-12-12
Matlab代码\3.图像融合\指标评价\fusion_weavelet.bmp, 263222 , 2015-12-25
Matlab代码\3.图像融合\指标评价\fusion_weavelet_improve.bmp, 263222 , 2015-12-12
Matlab代码\3.图像融合\指标评价\Gray Level Distribution (AVE).bmp, 236278 , 2015-12-24
Matlab代码\3.图像融合\指标评价\Gray Level Distribution (lap).bmp, 236278 , 2015-12-24
Matlab代码\3.图像融合\指标评价\Gray Level Distribution (wavelet).bmp, 236278 , 2015-12-25
Matlab代码\3.图像融合\指标评价\Gray Level Distribution (wavelet_improve).bmp, 236278 , 2015-12-24
Matlab代码\3.图像融合\指标评价\LAP_BACK.bmp, 236278 , 2015-12-27
Matlab代码\3.图像融合\指标评价\LAP_FACE.bmp, 236278 , 2015-12-27
Matlab代码\3.图像融合\指标评价\Mutual_Information.m, 2725 , 2016-01-07
Matlab代码\3.图像融合\指标评价\The Probability of Gray Level (ave).bmp, 236278 , 2015-12-24
Matlab代码\3.图像融合\指标评价\The Probability of Gray Level (lap).bmp, 236278 , 2015-12-24
Matlab代码\3.图像融合\指标评价\The Probability of Gray Level (wavelet).bmp, 236278 , 2015-12-25
Matlab代码\3.图像融合\指标评价\The Probability of Gray Level (wavelet_improve).bmp, 236278 , 2015-12-24
Matlab代码\3.图像融合\指标评价\WAVELET2_BACK.bmp, 236278 , 2015-12-27
Matlab代码\3.图像融合\指标评价\WAVELET2_FACE.bmp, 236278 , 2015-12-27
Matlab代码\3.图像融合\指标评价\WAVELET_BACK.bmp, 236278 , 2015-12-27
Matlab代码\3.图像融合\指标评价\WAVELET_FACE.bmp, 236278 , 2015-12-27
Matlab代码\4.经纬纱重建\reconstruction_of_warp_and_weft.m, 4205 , 2016-01-09
Matlab代码\5.网格划分\color_removal.m, 651 , 2016-04-14
Matlab代码\5.网格划分\grid_revised.m, 3060 , 2018-06-03
Matlab代码\5.网格划分\Histogram_Equalization.m, 358 , 2016-04-14
Matlab代码\5.网格划分\rgb2gray.m, 289 , 2016-04-14
Matlab代码\5.网格划分\smooth1.m, 647 , 2016-03-28
Matlab代码\5.网格划分\spline.m, 701 , 2016-03-28
Matlab代码\5.网格划分\wiener_filter.m, 304 , 2016-04-04
Matlab代码\6.特征参数提取\lbp_8neighbors.m, 6428 , 2016-05-23
Matlab代码\6.特征参数提取\lbp_revised.m, 4647 , 2016-05-22
Matlab代码\6.特征参数提取\local_binary_patterns.m, 5476 , 2016-05-15
Matlab代码\6.组织点属性识别\gray_variation.m, 2810 , 2017-12-09
Matlab代码\6.组织点属性识别\gv.m, 2350 , 2016-05-27
Matlab代码\6.组织点属性识别\纬组织点模型.bmp, 44154 , 2016-05-29
Matlab代码\6.组织点属性识别\纬组织点模板.xls, 18944 , 2016-05-24
Matlab代码\6.组织点属性识别\经组织点模型.bmp, 44154 , 2016-05-29
Matlab代码\6.组织点属性识别\经组织点模板.xls, 18944 , 2016-05-24
Matlab代码\7.k近邻算法组织点校正\interlace_recognition.m, 3603 , 2016-06-30
Matlab代码\7.k近邻算法组织点校正\K_neighbor.m, 649 , 2016-06-15
Matlab代码\7.k近邻算法组织点校正\zuzhitu.m, 899 , 2016-06-30
Matlab代码\8.配色模纹图\color_values.m, 691 , 2016-10-27
Matlab代码\8.配色模纹图\cropping(500x500).m, 417 , 2016-09-17
Matlab代码\8.配色模纹图\rgb2Lab.m, 853 , 2016-10-28
Matlab代码\8.配色模纹图\rgb_extraction.m, 2847 , 2016-09-30
Matlab代码\SVM\bedroom.mat, 1358 , 2015-03-27
Matlab代码\SVM\forest.mat, 1338 , 2015-03-27
Matlab代码\SVM\labelset.mat, 184 , 2015-03-27
Matlab代码\SVM\SVM (2).m, 1462 , 2016-05-18
Matlab代码\SVM\svm.m, 281 , 2016-05-18
Matlab代码\3.图像融合\拉普拉斯金字塔, 0 , 2018-08-31
Matlab代码\3.图像融合\指标评价, 0 , 2018-08-31
Matlab代码\1.双面匹配与仿射变换, 0 , 2018-08-31
Matlab代码\2.颜色空间转换, 0 , 2018-08-31
Matlab代码\3.图像融合, 0 , 2018-08-31
Matlab代码\4.经纬纱重建, 0 , 2018-08-31
Matlab代码\5.网格划分, 0 , 2018-08-31
Matlab代码\6.特征参数提取, 0 , 2018-08-31
Matlab代码\6.组织点属性识别, 0 , 2018-08-31
Matlab代码\7.k近邻算法组织点校正, 0 , 2018-08-31
Matlab代码\8.配色模纹图, 0 , 2018-08-31
Matlab代码\SVM, 0 , 2018-08-31
Matlab代码, 0 , 2018-08-31

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论


0 个回复

  • 大型分布式网站架构设计与实践(第二章“分布式系统基础设施”)
    陈康贤著,PDF 扫描版,电子工业出版社。仅有第二章“分布式系统基础设施”。一线工作经验总结,囊括大型分布式网站所需技术的全貌、架构设计的核心原理与典型案例、常见问题及解决方案,有细节、接地气
    2022-04-27 20:40:56下载
    积分:1
  • contents2
    iidx, The second file shads
    2020-11-03 17:49:52下载
    积分:1
  • Labwindows/CVI方面的例子程序实在太少了,放上一点给大家共享
    Labwindows/CVI方面的例子程序实在太少了,放上一点给大家共享-Labwindows/CVI example of the procedure is too small, place in 1:00 to share! !
    2022-09-30 00:25:03下载
    积分:1
  • Android重力感应测试代码
    Android 手机重力传感器调用+源码,作者:Himi,手机加速度传感器 ,也称为重力传感器,自SDK 1.5(api 3)就支持传感器了。解释:此传感器不仅对玩家反转手机的动作可以检测到,而且会根据反转手机的程度,得到传感器的值也会不同!sensor = sm.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_ACCELEROMETER);//得到一个重力传感器实例   //TYPE_ACCELEROMETER 加速度传感器(重力传感器)类型。   //TYPE_ALL 描述所有类型的传感器。   //TYPE_GYROSCOPE 陀螺仪传感器类型   //TYPE_LIGHT 光传感器类型   //TYPE_MAGNETIC_FIELD 恒定磁场传感器类型。   //TYPE_ORIENTATION 方向传感器类型。   //TYPE_PRESSURE 描述一个恒定的压力传感器类型   //TYPE_PROXIMITY 常量描述型接近传感器   //TYPE_TEMPERATURE 温度传感器类型描述
    2022-09-05 16:10:02下载
    积分:1
  • OPNET仿真模型:IEEE 802.15.4
    OPNET Simulation Model:IEEE 802.15.4 -OPNET Simulation Model: IEEE 802.15.4
    2023-03-18 13:25:03下载
    积分:1
  • 在s3c2410 linux2.4.x 中的以太网接套字开发例子,测试OK
    在s3c2410 linux2.4.x 中的以太网接套字开发例子,测试OK-S3c2410 linux2.4.x in the Ethernet access examples of sets of characters to develop, test OK
    2022-08-17 12:58:40下载
    积分:1
  • Course Scheduling incomplete version
    排课不完全版-Course Scheduling incomplete version
    2022-07-11 06:14:40下载
    积分:1
  • Replacement in the MFC dialog box under the skin, a simple, easy to realize
    在MFC下更换对话框皮肤,方法简单,易于实现-Replacement in the MFC dialog box under the skin, a simple, easy to realize
    2023-07-15 20:45:03下载
    积分:1
  • 学校管理
    说明:  aspx.net 学生、教师管理信息系统,内含数据库(aspx.net Student and teacher management information system, including database)
    2020-07-23 23:35:52下载
    积分:1
  • 资料
    说明:  关于Python的一些资料,帮助快速学习Python(The Guide of Python Quickly)
    2020-06-17 08:40:02下载
    积分:1
  • 696518资源总数
  • 105306会员总数
  • 25今日下载