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CUDA_Training

于 2016-06-13 发布文件大小:6660KB

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代码说明：

CUDA学习者的福音，这个都是讲解利用CUDA进行GPU编程的一些课件，可以参考学习一下(CUDA learner s Gospel, this is explained by using CUDA GPU programming some of the courseware, can learn the reference)

文件列表：

CUDA_Training
.............\lecture1 cuda introduction 2008.ppt,2721280,2015-09-06
.............\lecture2 cuda basic 2008.ppt,733184,2015-09-06
.............\lecture3 cuda memory 2008.ppt,320000,2015-09-06
.............\lecture4 cuda threads 2008.ppt,357376,2015-09-06
.............\lecture5 application performance 2008.ppt,311296,2015-09-06
.............\lecture6 floating-point 2008.ppt,1221120,2015-09-06
.............\lecture7 case study vmd 2008.ppt,2552320,2015-09-06
.............\lecture8 case study 2008.ppt,2165248,2015-09-06
.............\lecture9 cuda conclusion 2008.ppt,25600,2015-09-06

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基于Hadoop的文本分类（1）-文本预处理&文本表示
资源描述一、环境环境：Ubuntu14、Hadoop2.6，Eclipse、NLPIR/ICTCLAS2015等；二、算法简介： 1、此项目是基于Hadoop2.6进行MapReduce并行开发； 2、此项目是文本分类的文本预处理和文本表示部分，包括分词，去停用词，特征选择和文本表示等（分类算法采用的是随机森林算法，暂时未开放，读者可自行采用Mahout或Weka进行验证）； 3、分词采用的是NLPIR/ICTCLAS2015；文本表示采用的是VSM模型，权重计算采用TFIDF进行文本表示；特征选择采用CHI算法（卡方统计）； 4、关于并行分词环境搭建，可参考我的博客http://www.cnblogs.com/merru/p/4917665.html 5、关于Hadoop环境搭建，可参考我的博客http://www.cnblogs.com/merru/p/4901528.html和http://www.cnblogs.com/merru/p/4905118.html。

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