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基于卡尔曼滤波的电池荷电状态估计

于 2019-06-18 发布文件大小:16KB

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代码说明：

电池荷电状态检测算法的matlab仿真。(Matlab simulation of battery charging state detection algorithm.)

文件列表：

基于卡尔曼滤波的电池荷电状态估计\batterysoc.mdl, 98548 , 2015-05-09
基于卡尔曼滤波的电池荷电状态估计\kalman.m, 1628 , 2015-05-09
基于卡尔曼滤波的电池荷电状态估计, 0 , 2015-05-09

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平均或标准差，通常计算了信号的分析，整体的一部分。但是，有时我们想知道这个数量在不断变化的数据流。 MEANSTDF计算预期的平均值和标准偏差值使用定义为每一个用户的数据的位置窗口。输出可能是有用的，而非线性趋势化和平稳性分析。-Mean or standard deviation are usually computed for whole part of the analysed signal. However, sometimes we would like to know how this quantities are changing in the data flow. MEANSTDF compute the expected mean and standard deviation values using user defined window for every data position. The output can be useful while nonlinear detrending or stationarity analysis.

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告诉你如何构建更强劲的应用而不用乏味的手写代码；回答多数开发者甚至不会问的问题；演示如何使用JSF和Tiles自动构建一致的用户界面；提供提示及“如何...”信息，使你很快上手；解释如何集成JSF和数据库，使用目录服务，无线应用以及Web 服务；传授最好的经验和好习惯如使用样式表和消息绑定；覆盖全部JSF标记和如何创建新的标记库，英文，原名称：Core JavaServer Faces-tell you how to build a more robust application instead of the dull handwritten code; Answered most developers do not even ask the question; Demonstrate how to use the JSF and Tiles automatically build a consistent user interface; For the presentation and "How to ..." message and you will soon get started; As explained He JSF and database integration, the use of directory services, wireless applications and Web services; the best teaching experience and good habits such as the use of style sheets and news binding; coverage for all JSF tags and how to create a new library markings, English, the original name : Core JavaServer Faces

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