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数字语音处理及MATLAB仿真_张雪英编著第二版

于 2017-12-06 发布 文件大小:37000KB
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  数字语音处理及MATLAB仿真_张雪英编著第二版 源码(Digital audio processing and MATLAB simulation _ Zhang Xueying edited version second source code)

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音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\Readme.doc, 19968, 2016-06-08
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第10章\chapter10_1.m, 2720, 2016-03-10
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第10章\chapter10_2.m, 2723, 2016-03-07
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第10章\chapter10_3.m, 3899, 2010-03-31
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第10章\chapter10_4.m, 4678, 2015-12-19
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第10章\chapter10_5.m, 2023, 2016-03-10
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第10章\SNR0_sp01.wav, 45102, 2009-06-05
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第10章\SNR10_sp01.wav, 45102, 2009-06-05
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第10章\SNR15_sp01.wav, 45102, 2009-06-05
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第10章\SNR5_sp01.wav, 45102, 2009-06-05
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第10章\sp01.wav, 45102, 2005-07-12
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第10章\stationary_noise_evaluate.m, 987, 2009-05-12
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第11章\chapter11_1.m, 349, 2016-03-08
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第11章\chapter11_2.m, 366, 2016-03-08
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第11章\chapter11_3.m, 274, 2016-03-08
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第11章\chapter11_4.m, 373, 2016-03-08
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第11章\chapter11_5.m, 318, 2016-03-08
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第11章\chapter11_6.m, 307, 2016-03-08
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第11章\chapter11_7.m, 248, 2016-03-08
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第11章\chapter11_8.m, 2597, 2016-03-08
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第11章\chapter11_9.m, 1570, 2016-03-09
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第11章\wu.wav, 3562, 2015-12-20
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第11章\yingshe.m, 1650, 2016-03-08
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\RBF\calCenter.m, 1160, 2016-02-24
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\RBF\chapter12_1.m, 976, 2016-03-06
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\RBF\gaussian.m, 279, 2016-02-24
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\RBF\RBF.asv, 967, 2016-02-24
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\RBF\RBF_Test.m, 1445, 2016-02-24
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\RBF\RBF_Train.m, 859, 2016-02-24
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\RBF\sigmoid.m, 99, 2016-02-24
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\RBF\trainWeights.m, 782, 2016-02-24
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\SOFM_code\SOFM_AdaptParms.m, 780, 2015-12-21
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\SOFM_code\SOFM_EucNorm.m, 172, 2015-12-21
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\SOFM_code\SOFM_FindWinner.m, 633, 2015-12-21
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\SOFM_code\SOFM_RunTrn.m, 837, 2015-12-21
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\SOFM_code\SOFM_SetParms.m, 272, 2015-12-21
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\SOFM_code\SOFM_Train.asv, 531, 2015-12-21
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\SOFM_code\SOFM_Train.m, 549, 2015-12-21
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw1.00.txt, 9840, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw1.01.txt, 9969, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw1.02.txt, 9875, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw1.03.txt, 9808, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw1.04.txt, 9780, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw1.05.txt, 9901, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw1.06.txt, 9888, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw1.07.txt, 9835, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw1.08.txt, 9755, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw1.09.txt, 9737, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw4.00.txt, 9908, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw4.01.txt, 9888, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw4.02.txt, 9860, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw4.03.txt, 9773, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw4.04.txt, 9771, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw4.05.txt, 9927, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw4.06.txt, 9935, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw4.07.txt, 9741, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw4.08.txt, 9760, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw4.09.txt, 9855, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw5.00.txt, 9941, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw5.01.txt, 9910, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw5.02.txt, 9895, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw5.03.txt, 9808, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw5.04.txt, 9753, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw5.05.txt, 9960, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw5.06.txt, 9968, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw5.07.txt, 9742, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw5.08.txt, 9848, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcjw5.09.txt, 9881, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcsb1.00.txt, 9809, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcsb1.01.txt, 9906, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcsb1.02.txt, 9932, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcsb1.03.txt, 9807, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcsb1.04.txt, 9746, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcsb1.05.txt, 9870, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcsb1.06.txt, 9907, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcsb1.07.txt, 9759, 2015-03-25
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音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcsb2.00.txt, 9852, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcsb2.01.txt, 9932, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcsb2.02.txt, 9900, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcsb2.03.txt, 9806, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcsb2.04.txt, 9790, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcsb2.05.txt, 9908, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcsb2.06.txt, 9935, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcsb2.07.txt, 9807, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcsb2.08.txt, 9835, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcsb2.09.txt, 9820, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcsb3.00.txt, 9892, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcsb3.01.txt, 9919, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcsb3.02.txt, 9949, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcsb3.03.txt, 9770, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcsb3.04.txt, 9812, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcsb3.05.txt, 9912, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcsb3.06.txt, 9924, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcsb3.07.txt, 9819, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcsb3.08.txt, 9837, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mcsb3.09.txt, 9825, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mdsk1.00.txt, 9824, 2015-03-25
音频处理与Matlab第二版\20160608语音教材MATLAB程序提交出版社\语音教材MATLAB程序提交出版社\第12章\test7ren\mdsk1.01.txt, 9838, 2015-03-25

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  • P863E
    P.863标准(POLQA),语音质量的客观评测标准,是对P.862标准(PESQ)的升级,适应范围更广,评价结果更接近主观的MOS。(P.863 Standards (POLQA), objective voice quality uation standard is the standard P.862 (PESQ) upgrade, adapt a wider range of uation results closer to the subjective MOS.)
    2015-03-11 12:15:12下载
    积分:1
  • Cepstrum
    这是语音信号处理中求倒谱的程序,我自己编的,很简单,实现了一段序列求倒谱的功能(This is the voice signal processing for cepstrum procedures, I developed, is very simple. achieve a sequence for the functional cepstrum)
    2006-10-11 20:12:24下载
    积分:1
  • GMM-recognition
    使用高斯混合模型(GMM),对声音信号进行识别,包括对特征参数的采集、训练和识别过程(Using the Gaussian mixture model (GMM)to realize the recognition of the sound signal, including the acquisition of the characteristic parameters,the training and the recognition process)
    2012-12-18 10:05:14下载
    积分:1
  • SpeakerMFCCGMM
    speaker recognition using MFCC GMM EM
    2011-11-21 01:33:47下载
    积分:1
  • yuyinfenxi
    利用自相关或平均幅度差提取基音原理,帧长160,帧移80。求能量E、过零率Z和基音周期pitch;采用自相关法或平均幅度差法求取基音周期,基音周期范围(80~400hz);画出能量、过零率和基音曲线。(Pitch principle is extracted by means of autocorrelation or mean amplitude difference)
    2017-07-10 16:19:20下载
    积分:1
  • uds-c-master
    uds 诊断主机模式,采用C语言作为开发语音。( This is a platform agnostic C library that implements the Unified Diagnostics Services protocol for automotive electronics. UDS is documented in ISO 14229 and is the underpinning for the more well-known On-board Diagnostics (OBD) standard. The library currently supports UDS running over CAN (ISO 15765-4), which uses the ISO-TP (ISO 15765-2) protocol for message framing. This library doesn t assume anything about the source of your diagnostic message requests or underlying interface to the CAN bus)
    2020-12-14 16:29:14下载
    积分:1
  • VoiceToWord_yysb
    简单语音识别源码是一个调用讯飞语音识别SDK的例子源码是一个最纯净的Demo比较容易看懂。实现的是点击按钮开始语音监听,手机需要联网,2/3G的均可,识别后会以Toast的方式提示出来,识别率还是比较高的。之前自己是用别人的Demo总是不成功,是因为,讯飞的SDK想使用是需要APPID的,可能过太长时间久会注销,还有,未通过审核的APPID每天只能试用500次,如果太多人试用,就是达到上限导致无法使用。(A simple speech recognition source code is a call Ifly speech recognition SDK example source code is a demo of the purest easier to understand. The realization of the click button to start the voice listening, mobile phone need to networking, 2/3G can, after the recognition will be prompted by Toast way out, the recognition rate is still relatively high. Before he is with someone else s demo is not always successful, is because the Xunfei SDK to use is appid, may be too long for a long time will be canceled, and not through the audit appid every day can only be tried out 500 times, if too many people tried is reaching the limit to use.)
    2016-06-11 22:06:15下载
    积分:1
  • lunwen
    本文主要研究普通计算环境下语音自动识别(ASR)技术的软件实时实现,基于语音识别的基本原理和过程。在VC环境下建立了一套语音识别系统及其演示软件。实验表明,该系统对特定人情况有较高的识别率和一定的实时性(In this paper, under the computing environment on general automatic speech recognition (ASR) technology to achieve real-time software, speech recognition based on the basic principles and processes. VC environment in the establishment of a voice recognition system and its presentation software. The experiments show that the systems are in particular have a high recognition rate and a certain degree of real-time)
    2009-06-06 15:14:09下载
    积分:1
  • main
    用于语音信号,心音信号基于SVM的MATLAB识别(Recognition of Speech Signal and Heart Sound Signal Based on SVM)
    2017-05-16 11:06:33下载
    积分:1
  • hmm
    hmm文件时运用HMM算法实现噪声环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序;mfcc.m是计算MFCC参数的程序;pdf.m函数是计算给定观察向量对该高斯概率密度函数的输出概率;mixture.m是计算观察向量对于某个HMM状态的输出概率,也就是观察向量对该状态的若干高斯混合元的输出概率的线性组合;getparam.m函数是计算前向概率、后向概率、标定系数等参数;viterbi.m是实现Viterbi算法;baum.m是实现Baum-Welch算法;inithmm.m是初始化参数;train.m是训练程序;main.m是训练程序的脚本文件;recog.m是识别程序。(hmm HMM algorithm file using speech recognition in noisy environments. Which is the endpoint detection process vad.m mfcc.m procedure is to calculate the MFCC parameters pdf.m function is calculated for a given observation vector of the Gaussian probability density function of output probability mixture.m is to calculate the observation vector for a HMM state output probability of observation vector is the number of Gaussian mixture per state output probability of the linear combination getparam.m before the calculation of the probability function, backward probability, calibration coefficients and other parameters viterbi.m is Viterbi algorithm implementation baum.m Baum-Welch algorithm to achieve inithmm.m is the initialization parameters train.m is the training program main.m training program is a script file recog.m is to identify procedures.)
    2010-09-16 20:51:49下载
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