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源程序

于 2020-06-19 发布 文件大小:7746KB
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代码说明:

  各类神经网络代码,可以用于MATLAB初学者使用(Various kinds of neural network codes can be used for beginners in MATLAB)

文件列表:

源程序, 0 , 2019-08-01
源程序\案例10 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价, 0 , 2019-08-01
源程序\案例10 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价\chapter10.m, 3369 , 2017-11-05
源程序\案例10 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价\class.mat, 443 , 2017-11-05
源程序\案例10 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价\sim.mat, 465 , 2017-11-05
源程序\案例10 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价\stdlib.m, 2235 , 2017-11-05
源程序\案例10 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价\test.m, 2775 , 2017-11-05
源程序\案例11 连续Hopfield神经网络的优化-旅行商问题优化计算, 0 , 2019-08-01
源程序\案例11 连续Hopfield神经网络的优化-旅行商问题优化计算\city_location.mat, 232 , 2017-11-05
源程序\案例11 连续Hopfield神经网络的优化-旅行商问题优化计算\diff_u.m, 217 , 2017-11-05
源程序\案例11 连续Hopfield神经网络的优化-旅行商问题优化计算\energy.m, 247 , 2017-11-05
源程序\案例11 连续Hopfield神经网络的优化-旅行商问题优化计算\main.m, 5152 , 2017-11-05
源程序\案例12 SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别, 0 , 2019-08-01
源程序\案例12 SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别\chapter12.m, 4134 , 2017-11-05
源程序\案例12 SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别\chapter12_wine.mat, 20168 , 2017-11-05
源程序\案例12 SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别\html, 0 , 2019-08-01
源程序\案例12 SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别\html\chapter12.png, 3348 , 2017-11-05
源程序\案例12 SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别\html\chapter12_01.png, 6809 , 2017-11-05
源程序\案例12 SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别\html\chapter12_02.png, 10845 , 2017-11-05
源程序\案例12 SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别\html\chapter12_03.png, 9026 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能, 0 , 2019-08-01
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\chapter13_GA.m, 8171 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\chapter13_GridSearch.m, 7762 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\chapter13_PSO.m, 10174 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\chapter13_wine.mat, 20168 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html, 0 , 2019-08-01
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13.png, 3348 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_01.png, 6809 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_02.png, 10845 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_03.png, 11480 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_04.png, 14158 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_05.png, 18174 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_06.png, 15252 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_07.png, 9026 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_GA.png, 3294 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_GA_01.png, 6809 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_GA_02.png, 10845 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_GA_03.png, 13253 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_GA_04.png, 9059 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_GridSearch.png, 3348 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_GridSearch_01.png, 6809 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_GridSearch_02.png, 10845 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_GridSearch_03.png, 12629 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_GridSearch_04.png, 899 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_GridSearch_05.png, 22250 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_GridSearch_06.png, 15799 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_GridSearch_07.png, 9026 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_PSO.png, 3294 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_PSO_01.png, 6809 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_PSO_02.png, 10845 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_PSO_03.png, 14034 , 2017-11-05
源程序\案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能\html\chapter13_PSO_04.png, 9059 , 2017-11-05
源程序\案例14 SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测, 0 , 2019-08-01
源程序\案例14 SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测\chapter14.m, 7233 , 2017-11-05
源程序\案例14 SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测\chapter14_sh.mat, 219976 , 2017-11-05
源程序\案例14 SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测\html, 0 , 2019-08-01
源程序\案例14 SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测\html\chapter14.png, 3946 , 2017-11-05
源程序\案例14 SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测\html\chapter14_01.png, 8480 , 2017-11-05
源程序\案例14 SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测\html\chapter14_02.png, 8842 , 2017-11-05
源程序\案例14 SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测\html\chapter14_03.png, 18129 , 2017-11-05
源程序\案例14 SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测\html\chapter14_04.png, 25637 , 2017-11-05
源程序\案例14 SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测\html\chapter14_05.png, 11885 , 2017-11-05
源程序\案例14 SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测\html\chapter14_06.png, 10478 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测, 0 , 2019-08-01
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\chapter15.m, 11079 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\chapter15_sh.mat, 256680 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\FIG_D.m, 6456 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\html, 0 , 2019-08-01
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\html\chapter15.png, 4443 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\html\chapter15_01.png, 8510 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\html\chapter15_02.png, 15731 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\html\chapter15_03.png, 10641 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\html\chapter15_04.png, 11691 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\html\chapter15_05.png, 17069 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\html\chapter15_06.png, 12615 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\html\chapter15_07.png, 12873 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\html\chapter15_08.png, 11005 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\html\chapter15_09.png, 11547 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\html\chapter15_10.png, 16527 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\html\chapter15_11.png, 12313 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\html\chapter15_12.png, 14398 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\html\chapter15_13.png, 11769 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\html\chapter15_14.png, 7704 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\html\chapter15_15.png, 8789 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\html\chapter15_16.png, 12046 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\html\chapter15_17.png, 13220 , 2017-11-05
源程序\案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测\original.tif, 1856042 , 2017-11-05
源程序\案例16 单层竞争神经网络的数据分类—患者癌症发病预测, 0 , 2019-08-01
源程序\案例16 单层竞争神经网络的数据分类—患者癌症发病预测\chapter16.m, 1053 , 2018-09-04
源程序\案例16 单层竞争神经网络的数据分类—患者癌症发病预测\gene.mat, 23895 , 2017-11-05
源程序\案例17 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断, 0 , 2019-08-01
源程序\案例17 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断\addon.m, 2602 , 2017-11-05
源程序\案例17 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断\chapter17.m, 1896 , 2018-09-05
源程序\案例17 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断\p.mat, 606 , 2017-11-05
源程序\案例18 Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究, 0 , 2019-08-01
源程序\案例18 Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究\chapter18.m, 3344 , 2017-11-05
源程序\案例18 Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究\data.mat, 406 , 2017-11-05
源程序\案例19 概率神经网络的分类预测-基于PNN变压器故障诊断, 0 , 2019-08-01
源程序\案例19 概率神经网络的分类预测-基于PNN变压器故障诊断\chapter19.m, 3152 , 2017-11-05
源程序\案例19 概率神经网络的分类预测-基于PNN变压器故障诊断\data.mat, 805 , 2017-11-05

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  • tianzhinianyu
    韩国天之炼狱的服务器端主体程序包括: Login Server(登陆服务器), Shared Server(聊天服务器), Game Server(游戏服务器), Billing Server(附费服务器)四个部分。 其他部分还包括Update Server(用户更新服务器), Log Server(日志服务器)和TheOne Server。 天之炼狱服务器采用早期韩国网游使用的单Game Server模式, 架构上比较简单。 但是作为天炼的游戏内容来说, 单Game Server/同时支持1200-1500人已经足够。 Login Server在一组世界共用。 Shared Server在一组世界共用。 有能力实现多个世界内聊天信息的传送。 Billing Server包括2种, 原版Billing Server和大陆版China Billing Server, 两者源码都不具备。 但程序其他相关部分同时包括这两者的接口。 Update Server对于所有服务器共用。 Log Server不具有源码。 (not)
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