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FJSP-Dynamic-master

于 2020-06-16 发布文件大小:34KB

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代码说明：

解决车间资源分配的动态调度问题，采用遗传算法(Solving the dynamic scheduling problem of workshop resource allocation, using genetic algorithm)

文件列表：

FJSP-Dynamic-master\changedata.xlsx, 11781 , 2019-05-13
FJSP-Dynamic-master\choose_father.m, 463 , 2019-05-13
FJSP-Dynamic-master\choose_prob.m, 710 , 2019-05-13
FJSP-Dynamic-master\creat_machine.m, 437 , 2019-05-13
FJSP-Dynamic-master\cross_pox.m, 1966 , 2019-05-13
FJSP-Dynamic-master\decode.m, 2685 , 2019-05-13
FJSP-Dynamic-master\delete_task.m, 1138 , 2019-05-13
FJSP-Dynamic-master\draw_gantt.m, 1588 , 2019-05-13
FJSP-Dynamic-master\dynamic_insert.m, 4996 , 2019-05-13
FJSP-Dynamic-master\dynamin.m, 4934 , 2019-05-13
FJSP-Dynamic-master\find_interval.m, 803 , 2019-05-13
FJSP-Dynamic-master\find_job_coord.m, 411 , 2019-05-13
FJSP-Dynamic-master\get_schedule.m, 1103 , 2019-05-13
FJSP-Dynamic-master\hospitaldata.xlsx, 11399 , 2019-05-13
FJSP-Dynamic-master\inipop.m, 717 , 2019-05-13
FJSP-Dynamic-master\insert_mac.m, 1710 , 2019-05-13
FJSP-Dynamic-master\job_waittime.m, 808 , 2019-05-13
FJSP-Dynamic-master\mac_max_num.m, 223 , 2019-05-13
FJSP-Dynamic-master\main.m, 3922 , 2019-05-13
FJSP-Dynamic-master\mutation_exchange.m, 1005 , 2019-05-13
FJSP-Dynamic-master\readme-zpp.txt, 2529 , 2019-05-13
FJSP-Dynamic-master\README.md, 14 , 2019-05-13
FJSP-Dynamic-master\read_changedata.m, 552 , 2019-05-13
FJSP-Dynamic-master\read_data.m, 375 , 2019-05-13
FJSP-Dynamic-master\UpdateMac.m, 624 , 2019-05-13
FJSP-Dynamic-master, 0 , 2019-08-13

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例4.2
说明：基于遗传算法的稀步平面阵列，用于平面阵列的稀步优化。可以有效的减少平面阵列的阵元。从而降低阵列天线的成本。(The sparse step linear array based on genetic algorithm is used to optimize the sparse step linear array. It can effectively reduce the array elements of linear array.)

2020-08-26 08:57:15下载

积分：1
compute_DC_BC_NC_CoEWC_PEC_WDC_methods_results
说明：根据Degree Centrality、Co-Expression Weighted by clustering Coefficient、Betweenness Centrality、PeC等六种参数的计算来寻找关键蛋白质(Find the key proteins according to the calculation of Degree Centrality, Co-Expression Weighted by clustering Coefficient, Betweenness Centrality, PeC and other six parameters.)

2020-06-23 17:40:02下载

积分：1
MFOA
基于CEC——2017benchmark测试集，计算最优修正的果蝇算法，弥补原始果蝇算法在负数集上的缺失(modify fruit fly optimization)

2020-06-16 04:00:02下载

积分：1
XPSO
说明：基于多样本和遗忘能力的扩展粒子群算法，关于粒子群改进的代码，提供给大家学习。(An expanded particle swarm optimization based on multi-exemplar and forgetting ability)

2021-01-31 18:58:36下载

积分：1
DE
说明：一种改进的差分算法，包含cec2005部分单目标无约束测试函数(An improved difference algorithm)

2018-07-05 19:47:07下载

积分：1
《智能优化方法》汪定伟
东北大学汪定伟编写的智能优化方法教材，对目前主要的智能优化方法遗传算法、禁忌搜索、蚁群算法和粒子群算法进行了介绍，内容详尽经典，是一本学习智能优化方法的好教材。(a good book about intelligent Optimization)

2018-07-20 14:18:25下载

积分：1
NSGA-II
说明：求解多目标问题，业内最经典的多目标算法之一(to solve multi-object problem)

2020-06-25 06:40:01下载

积分：1
GA最大化PSB20180117
遗传算法最大化峰值旁瓣电平，给出阵元数，阵列长度，遗传及交叉因子，得出最优的PSB(The genetic algorithm maximizes the peak sidelobe level, giving the number of array elements, the length of the array, the genetic and crossover factors, and derives the optimal PSB)

2018-01-17 17:02:36下载

积分：1
bat_algorithm
matlab实现蝙蝠优化(BA)算法，用于最优化计算(Bat optimization (BA) algorithm implemented by MATLAB for optimization calculation)

2020-06-22 06:00:01下载

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基于子区域的粒子群优化算法研究_曾嘉俊
说明：基于子区域的粒子群优化算法研究，粒子群算法是进化算法的一种，多用于路径规划等问题(Subregion-based Particle Swarm Optimization)

2020-06-18 22:20:02下载

积分：1

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