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哼歌识曲

于 2021-01-10 发布 文件大小:26704KB
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代码说明：

  通过语音分帧、端点检测、pitch提取、DTW算法，实现歌曲识别(Through voice framing, endpoint detection, pit extraction, DTW algorithm, song recognition is realized)

文件列表：

哼歌识曲\mfcc\buffer2.m, 451 , 2016-07-06
哼歌识曲\mfcc\DTWmat.m, 1001 , 2017-06-30
哼歌识曲\mfcc\fftOneSide.m, 1942 , 2017-06-25
哼歌识曲\mfcc\frame2mfcc.m, 1499 , 2017-06-30
哼歌识曲\mfcc\frame2pitch.m, 4873 , 2016-04-11
哼歌识曲\mfcc\frame2sampleIndex.m, 128 , 2016-07-06
哼歌识曲\mfcc\frame2volume.m, 310 , 2016-07-06
哼歌识曲\mfcc\freq2pitch.m, 64 , 2016-07-06
哼歌识曲\mfcc\getTriFilterBankParam.m, 1251 , 2006-04-17
哼歌识曲\mfcc\lin2melFreq.m, 425 , 2006-04-17
哼歌识曲\mfcc\mel2linFreq.m, 462 , 2006-04-17
哼歌识曲\mfcc\myAcf2pitch.m, 132 , 2016-07-06
哼歌识曲\mfcc\myFrame2acf.m, 203 , 2016-07-06
哼歌识曲\mfcc\PointDetect.m, 955 , 2016-07-06
哼歌识曲\mfcc\QIEYINGKUANG.m, 1330 , 2017-06-30
哼歌识曲\mfcc\R1.mfc, 1526 , 2017-06-30
哼歌识曲\mfcc\R1.wav, 320044 , 2017-06-30
哼歌识曲\mfcc\R2.mfc, 43442 , 2017-06-30
哼歌识曲\mfcc\R2.wav, 320044 , 2017-06-30
哼歌识曲\mfcc\R3.mfc, 44240 , 2017-06-30
哼歌识曲\mfcc\R3.wav, 240044 , 2017-06-30
哼歌识曲\mfcc\R4.mfc, 11202 , 2017-06-30
哼歌识曲\mfcc\R4.wav, 320044 , 2017-06-30
哼歌识曲\mfcc\R5.mfc, 31426 , 2017-06-30
哼歌识曲\mfcc\R5.wav, 400044 , 2017-06-30
哼歌识曲\mfcc\segmentFind.m, 582 , 2016-07-06
哼歌识曲\mfcc\Test1.m, 2058 , 2017-06-30
哼歌识曲\mfcc\Test1.wav, 320044 , 2017-06-30
哼歌识曲\mfcc\wave2pitch.m, 501 , 2017-06-25
哼歌识曲\mfcc\wave2record.m, 577 , 2016-07-09
哼歌识曲\mfcc\同桌的你.mfc, 1526 , 2017-06-30
哼歌识曲\mfcc\同桌的你.wav, 320044 , 2017-06-30
哼歌识曲\mfcc\回梦游仙.mfc, 43442 , 2017-06-30
哼歌识曲\mfcc\回梦游仙.wav, 320044 , 2017-06-30
哼歌识曲\mfcc\女儿情.mfc, 44240 , 2017-06-30
哼歌识曲\mfcc\女儿情.wav, 240044 , 2017-06-30
哼歌识曲\mfcc\彩虹.mfc, 11202 , 2017-06-30
哼歌识曲\mfcc\彩虹.wav, 320044 , 2017-06-30
哼歌识曲\mfcc\滴答.mfc, 31426 , 2017-06-30
哼歌识曲\mfcc\滴答.wav, 400044 , 2017-06-30
哼歌识曲\参考歌曲\同桌的你_不详_0.wav, 2973740 , 2012-03-31
哼歌识曲\参考歌曲\女儿情_不详_0.wav, 2687020 , 2012-03-31
哼歌识曲\参考歌曲\彩虹_不详_0.wav, 6299692 , 2012-04-05
哼歌识曲\参考歌曲\月亮代表我的心_不详_0.wav, 5185580 , 2012-04-05
哼歌识曲\参考歌曲\梦回游仙_不详_0.wav, 7397420 , 2012-04-05
哼歌识曲\参考歌曲\滴答_不详_0.wav, 8233004 , 2012-04-05
哼歌识曲\参考歌曲\知足_不详_0.wav, 4161580 , 2012-03-31
哼歌识曲\参考歌曲\突然好想你_不详_0.wav, 2433068 , 2012-03-31
哼歌识曲\参考歌曲\童话_不详_0.wav, 2850860 , 2012-03-31
哼歌识曲\端点检测\buffer2.m, 316 , 2017-06-20
哼歌识曲\端点检测\frame2sampleIndex.m, 266 , 2016-07-05
哼歌识曲\端点检测\frame2volume.m, 322 , 2017-04-11
哼歌识曲\端点检测\ly.m, 919 , 2017-06-30
哼歌识曲\端点检测\R0.m, 2520 , 2017-06-30
哼歌识曲\端点检测\SegmentFind.m, 711 , 2017-04-17
哼歌识曲\端点检测\同桌的你.wav, 320044 , 2017-06-30
哼歌识曲\端点检测\回梦游仙.wav, 320044 , 2017-06-30
哼歌识曲\端点检测\女儿情.wav, 240044 , 2017-06-30
哼歌识曲\端点检测\彩虹.wav, 320044 , 2017-06-30
哼歌识曲\端点检测\滴答.wav, 400044 , 2017-06-30
哼歌识曲\mfcc, 0 , 2017-06-30
哼歌识曲\参考歌曲, 0 , 2017-06-15
哼歌识曲\端点检测, 0 , 2017-06-30
哼歌识曲, 0 , 2018-01-22

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  • mfccPSVM
    本实例程序是基于matlab的语音识别程序，通过提取传统的MFCC特征集，采用当前流行的SVM分类器，作为对比实验是一个不错的选择。(This example program is popular SVM classifier matlab speech recognition program to extract MFCC feature set, as a comparative experiment is a good choice. )
    2012-07-04 15:19:10下载
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    马尔科夫模型代码，包括连续马尔科夫和离散马尔科夫(HMM code,CHMM DHMM)
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  • xmms-fxt.tar
    这是一个xmms的3D音效插件。算法简单，效率很高，如果使用音箱来听效果会更好！(xmms This is a 3D audio plugin. Algorithm is simple, highly efficient, if used to listen to speakers results will be better!)
    2006-09-04 11:11:18下载
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  • CSharp-Speecher
    C#版语音识别系统，精准度超强，到得收藏(C# version of the speech recognition system, super accuracy to Favorites)
    2012-09-06 11:53:15下载
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  • 171724210736171
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    实现了基于特定话语的聚类LGB和VQ的说话人识别(Speaker Recognition Based on Clustering LGB and VQ)
    2019-05-20 15:04:44下载
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  • SegSNR_esitmate
    分段信噪比测试，主要是用于语音增强，语音编码后的测试使用(segment SNR test, primarily for speech enhancement, speech coding after testing)
    2021-04-04 12:09:04下载
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  • MSR-Identity-Toolkit-v1.0
    微软研究院的说话人识别工具包，包括GMM-UBM、I-Vector。其中demo_gmm_ubm_artificial.m和demo_ivector_plda_artificial.m为生成模拟特征参数进行训练与识别的教学示例，十分适合初学者学习说话人识别基础算法。具体使用方法请看内部文档。(Microsoft Research s speaker recognition toolkit, including GMM-UBM, I-Vector. Demo_gmm_ubm_artificial.m and demo_ivector_plda_artificial.m which generates an analog characteristic parameters for example teaching training and recognition, very suitable for beginners to learn the basic algorithm for speaker recognition. See the specific use of internal documents.)
    2015-04-03 07:16:09下载
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