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PEP_ghost

于 2021-04-09 发布文件大小:5KB

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代码说明：

该程序仿真了机载雷达对地面微动目标成像过程及结果。验证了微动的成对回波理论及微动对雷达成像造成的影响，改变微动参数，可看到鬼影点、灰度条带、直线圆列等由于微动参数不同而产生的不同现象。(refer to the chinese introduction)

文件列表：

PEP_ghost\ftx.m, 84 , 2013-05-24
PEP_ghost\fty.m, 83 , 2013-05-24
PEP_ghost\iftx.m, 85 , 2013-05-24
PEP_ghost\ifty.m, 86 , 2013-05-24
PEP_ghost\SAR_MD_singlechannle.m, 10074 , 2013-08-20
PEP_ghost\vabrating.m, 1295 , 2014-12-22
PEP_ghost, 0 , 2014-12-19

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easyyougai
用于ABAQUS显示分析的子程序，材料本构模型内嵌断裂准则，可用于单元删除。(用于ABAQUS显示分析的子程序，材料本构模型内嵌断裂准则，可用于单元删除。用于ABAQUS显示分析的子程序，材料本构模型内嵌断裂准则，可用于单元删除。 ABAQUS analysis for the display subroutine, material constitutive model embedded fracture criteria, can be used to remove the unit.)

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模糊pid控制及其matlab仿真,书中的例子(Matlab fuzzy pid control and its simulation, the book)

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BEAMFORMING_DOA
波束形成就是从传感器阵列重构源信号。（1）、通过增加期望信源的贡献来实现；（2）、通过抑制掉干扰源来实现。经典的波束形成需要观测方向(期望信源的方向)的知识。盲波束形成试图在没有期望信源方向信息的情况下进行信源的恢复(From sensor array beamforming is reconstructing source signal.(1), by increasing the expected source contribution to achieve (2), by suppressing interference sources.Classic beamforming need observation direction (expected source direction).Blind beamforming is trying to not expect source direction information of source of recovery)

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matlab的基础教学。对初学者有帮助。(matlab basis of teaching. For beginners)

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时频分析工具——径向高斯核时频分布。为了在时频分布平面内不出现交叉项，则在模糊函数域内应有效去除互分量而仅保留自分量。设计一个与信号相匹配的核函数可以达到上述目的。基于信号的径向高斯核时频分布是一种比较理想的时频分布(Optimal radially Gaussian kernel time-frequency representation)

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false nearest neighbor calculation on a signal as a chaotic indicator

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本文件包含30个matlab小程序，简单容易理解，适合初学者很好的学习matlab。(This document contains 30 small matlab program, simple and easy to understand, good for beginners to learn matlab.)

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用matlab实现卷积，并且分析步长不同对结果的影响。(Convolution using matlab implementation, and analysis of the different steps of the results.)

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matlab平台ICA独立成分分析源代码。用法：[icasig,W] = Fasticadef(x) 输入量：x 输出量：icasig（独立成分），W（分离矩阵）(matlab platform independent component analysis ICA source code. Usage: [icasig, W] = Fasticadef (x) input: x output: icasig (independent component), W (separation matrix))

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