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[智能控制（第4版）][刘金琨][程序源代码]

于 2020-07-05 发布 文件大小:189KB
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代码说明：

  智能控制，智能优化，刘金坤，很多的应用程序，机器人控制的好好学学。(intellgent control and design,liujinkun many demos,especially in robotic control)

文件列表：

智能控制第4版仿真程序-上交\chap10\chap10_1.m, 2317 , 2004-12-31
智能控制第4版仿真程序-上交\chap10\chap10_2.m, 1956 , 2016-07-21
智能控制第4版仿真程序-上交\chap10\chap10_2cross.m, 1950 , 2016-07-21
智能控制第4版仿真程序-上交\chap10\chap10_2dis.m, 266 , 2008-09-20
智能控制第4版仿真程序-上交\chap10\chap10_2mutate.m, 590 , 2016-07-21
智能控制第4版仿真程序-上交\chap10\chap10_2select.m, 481 , 2008-09-24
智能控制第4版仿真程序-上交\chap10\chap10_3.m, 2740 , 2016-07-25
智能控制第4版仿真程序-上交\chap10\chap10_3func.m, 55 , 2016-07-25
智能控制第4版仿真程序-上交\chap10\chap10_3lbest.m, 214 , 2016-07-25
智能控制第4版仿真程序-上交\chap10\chap10_4.m, 346 , 2012-09-12
智能控制第4版仿真程序-上交\chap10\chap10_5.m, 2259 , 2016-07-25
智能控制第4版仿真程序-上交\chap10\chap10_5obj.m, 471 , 2012-09-13
智能控制第4版仿真程序-上交\chap10\chap10_6.m, 1892 , 2016-07-25
智能控制第4版仿真程序-上交\chap10\chap10_6obj.m, 86 , 2012-10-08
智能控制第4版仿真程序-上交\chap10\chap10_7.m, 345 , 2012-10-08
智能控制第4版仿真程序-上交\chap10\chap10_8.m, 1994 , 2016-07-25
智能控制第4版仿真程序-上交\chap10\chap10_8obj.m, 471 , 2012-09-13
智能控制第4版仿真程序-上交\chap10\city15.txt, 147 , 2008-09-20
智能控制第4版仿真程序-上交\chap10\city20.txt, 202 , 2008-09-19
智能控制第4版仿真程序-上交\chap10\city30.txt, 204 , 2008-09-23
智能控制第4版仿真程序-上交\chap10\city8.txt, 73 , 2008-09-19
智能控制第4版仿真程序-上交\chap10\de1_file.mat, 710 , 2016-07-25
智能控制第4版仿真程序-上交\chap10\function_plot.m, 381 , 2012-09-05
智能控制第4版仿真程序-上交\chap10\pso1_file.mat, 710 , 2016-07-25
智能控制第4版仿真程序-上交\chap11\chap11_1ctrl.m, 961 , 2008-07-31
智能控制第4版仿真程序-上交\chap11\chap11_1input.m, 651 , 2008-07-31
智能控制第4版仿真程序-上交\chap11\chap11_1main.m, 1211 , 2008-07-31
智能控制第4版仿真程序-上交\chap11\chap11_1plant.m, 1354 , 2008-08-01
智能控制第4版仿真程序-上交\chap11\chap11_1sim.mdl, 13735 , 2008-08-01
智能控制第4版仿真程序-上交\chap11\chap11_2ctrl.m, 740 , 2008-07-31
智能控制第4版仿真程序-上交\chap11\chap11_2input.m, 651 , 2008-07-31
智能控制第4版仿真程序-上交\chap11\chap11_2main.m, 1434 , 2008-07-31
智能控制第4版仿真程序-上交\chap11\chap11_2plant.m, 798 , 2008-07-31
智能控制第4版仿真程序-上交\chap11\chap11_2sim.mdl, 19447 , 2008-07-31
智能控制第4版仿真程序-上交\chap11\chap11_3.m, 1660 , 2008-07-31
智能控制第4版仿真程序-上交\chap2\chap2_1.m, 2161 , 2005-02-22
智能控制第4版仿真程序-上交\chap3\chap3_1.m, 250 , 2004-12-29
智能控制第4版仿真程序-上交\chap3\chap3_2.m, 815 , 2005-09-25
智能控制第4版仿真程序-上交\chap3\chap3_3.M, 373 , 2004-12-29
智能控制第4版仿真程序-上交\chap3\chap3_4.m, 274 , 2004-12-29
智能控制第4版仿真程序-上交\chap3\chap3_5.m, 642 , 2005-09-25
智能控制第4版仿真程序-上交\chap4\chap4_1.m, 1507 , 2005-09-25
智能控制第4版仿真程序-上交\chap4\chap4_10ctrl.m, 1304 , 2013-10-03
智能控制第4版仿真程序-上交\chap4\chap4_10design.m, 427 , 2013-09-28
智能控制第4版仿真程序-上交\chap4\chap4_10mf.m, 840 , 2013-10-03
智能控制第4版仿真程序-上交\chap4\chap4_10plant.m, 852 , 2013-08-27
智能控制第4版仿真程序-上交\chap4\chap4_10plot.m, 198 , 2013-05-24
智能控制第4版仿真程序-上交\chap4\chap4_10sim.mdl, 26265 , 2013-10-02
智能控制第4版仿真程序-上交\chap4\chap4_2.m, 3237 , 2016-07-13
智能控制第4版仿真程序-上交\chap4\chap4_3plot.m, 160 , 2010-07-26
智能控制第4版仿真程序-上交\chap4\chap4_3sim.mdl, 26829 , 2016-07-25
智能控制第4版仿真程序-上交\chap4\chap4_4.m, 372 , 2005-01-24
智能控制第4版仿真程序-上交\chap4\chap4_5.m, 365 , 2005-01-24
智能控制第4版仿真程序-上交\chap4\chap4_6.m, 1514 , 2005-01-24
智能控制第4版仿真程序-上交\chap4\chap4_7a.m, 3774 , 2005-01-08
智能控制第4版仿真程序-上交\chap4\chap4_7b.m, 1463 , 2005-01-08
智能控制第4版仿真程序-上交\chap4\chap4_8.m, 1030 , 2005-01-28
智能控制第4版仿真程序-上交\chap4\chap4_9ctrl.m, 931 , 2013-10-03
智能控制第4版仿真程序-上交\chap4\chap4_9design.m, 307 , 2013-09-28
智能控制第4版仿真程序-上交\chap4\chap4_9mf.m, 505 , 2013-10-03
智能控制第4版仿真程序-上交\chap4\chap4_9plant.m, 852 , 2013-08-22
智能控制第4版仿真程序-上交\chap4\chap4_9plot.m, 198 , 2013-05-24
智能控制第4版仿真程序-上交\chap4\chap4_9sim.mdl, 26244 , 2013-10-02
智能控制第4版仿真程序-上交\chap4\fuzzf.fis, 1649 , 2016-07-13
智能控制第4版仿真程序-上交\chap4\K_file.mat, 380 , 2013-10-03
智能控制第4版仿真程序-上交\chap5\chap5_1.m, 671 , 2005-01-16
智能控制第4版仿真程序-上交\chap5\chap5_2.m, 1555 , 2005-01-16
智能控制第4版仿真程序-上交\chap5\chap5_3ctrl.m, 1700 , 2011-04-13
智能控制第4版仿真程序-上交\chap5\chap5_3mf.m, 246 , 2011-05-15
智能控制第4版仿真程序-上交\chap5\chap5_3plant.m, 750 , 2011-04-13
智能控制第4版仿真程序-上交\chap5\chap5_3plot.m, 309 , 2011-03-27
智能控制第4版仿真程序-上交\chap5\chap5_3sim.mdl, 25222 , 2013-09-30
智能控制第4版仿真程序-上交\chap5\chap5_4ctrl.m, 2167 , 2005-03-19
智能控制第4版仿真程序-上交\chap5\chap5_4mf.m, 246 , 2005-01-16
智能控制第4版仿真程序-上交\chap5\chap5_4plant.m, 1164 , 2005-01-16
智能控制第4版仿真程序-上交\chap5\chap5_4plot.m, 385 , 2005-01-16
智能控制第4版仿真程序-上交\chap5\chap5_4sim.mdl, 32740 , 2013-10-02
智能控制第4版仿真程序-上交\chap5\chap5_5ctrl.m, 1778 , 2005-11-09
智能控制第4版仿真程序-上交\chap5\chap5_5mf.m, 314 , 2005-01-17
智能控制第4版仿真程序-上交\chap5\chap5_5plant.m, 821 , 2005-01-17
智能控制第4版仿真程序-上交\chap5\chap5_5plot.m, 281 , 2005-01-17
智能控制第4版仿真程序-上交\chap5\chap5_5sim.mdl, 28905 , 2013-10-02
智能控制第4版仿真程序-上交\chap5\chap5_6ctrl.m, 2891 , 2008-07-31
智能控制第4版仿真程序-上交\chap5\chap5_6mf.m, 246 , 2008-07-31
智能控制第4版仿真程序-上交\chap5\chap5_6plant.m, 1293 , 2008-07-31
智能控制第4版仿真程序-上交\chap5\chap5_6plot.m, 608 , 2008-07-31
智能控制第4版仿真程序-上交\chap5\chap5_6sim.mdl, 30911 , 2013-10-02
智能控制第4版仿真程序-上交\chap7\chap7_1.m, 1170 , 2005-01-08
智能控制第4版仿真程序-上交\chap7\chap7_2a.m, 1151 , 2005-11-08
智能控制第4版仿真程序-上交\chap7\chap7_2b.m, 341 , 2005-01-09
智能控制第4版仿真程序-上交\chap7\chap7_3plot.m, 372 , 2013-10-03
智能控制第4版仿真程序-上交\chap7\chap7_3rbf.m, 919 , 2010-08-30
智能控制第4版仿真程序-上交\chap7\chap7_3sim.mdl, 22166 , 2013-10-03
智能控制第4版仿真程序-上交\chap7\chap7_3sim.mdl.r2007b, 17938 , 2010-12-02
智能控制第4版仿真程序-上交\chap7\chap7_4plot.m, 655 , 2013-10-03
智能控制第4版仿真程序-上交\chap7\chap7_4rbf.m, 991 , 2010-08-30
智能控制第4版仿真程序-上交\chap7\chap7_4sim.mdl, 22811 , 2013-10-03
智能控制第4版仿真程序-上交\chap7\chap7_4sim.mdl.r2007b, 18596 , 2010-12-02
智能控制第4版仿真程序-上交\chap7\chap7_5plant.m, 683 , 2010-11-30
智能控制第4版仿真程序-上交\chap7\chap7_5plot.m, 160 , 2010-11-30

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  • lmsandrls
    以下程序是基于matlab软件实现自适应滤波器的lms和rls两种算法，不像有些程序那样冗杂，简练明了。定义一个输入信号加入一组噪音，用自适应算法进行滤波，其中用到一个for循环。(The following procedure is based on the matlab software implementation of the LMS adaptive filter and rls two algorithms, unlike some of the procedures as miscellaneous, concise and clear. The definition of an input signal by adding a group of noise, use of adaptive filtering algorithm, which uses a for cycle.)
    2008-04-27 11:00:22下载
    积分：1
  • Matlab
    matlab图形图像处理函数，包括所有有关matlab图形图像的函数(matlab graphic image processing functions, including all the graphic image of the function matlab)
    2010-03-14 18:32:09下载
    积分：1
  • Multibeam-Sonar-Reverberation
    非静止多波束声呐混响的自回归模型。综合考虑了环境，几何结构等多种因素通过时变自相关函数仿真混响复数据序列。(This work describes a technique for simulating nonsta- tiouary multibeam Gaussian sonar reverberation sequences. The primary objective is to simulate quadrature-demodulated complex digital vector sequences that have a prescribed time-variaut Covariance function. )
    2013-07-12 17:41:49下载
    积分：1
  • ajibkhku
    模拟数据分析处理的过程，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，可以动态调节运行环境的参数，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,多元数据分析的主分量分析投影。( Analog data analysis processing, BP neural network function fitting and pattern recognition, Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, LFM pulse compression of the Matlab program, Principal component analysis of multivariate data analysis projection.)
    2016-02-29 18:41:43下载
    积分：1
  • Factor_Models
    动态因子模型，该模型可以有效对高维数据进行降维，将成百上千的数据信息浓缩在几个因子里面，即从一国许多经济时间序列数据中估计和解释驱动各变量波动的共同动态因子。 MATLAB代码(dynamic factor model, the model can be effective for high-dimensional data dimension reduction, condensed the hundreds of thousands of data in several factors, that is, from a country many economic time series data in the estimation and explain the common dynamic factors drive the variable volatility.MATLABcode)
    2020-08-13 15:28:28下载
    积分：1
  • myfft_DIT_DIF
    采用DIT和DIF两种蝶形算法实现的FFT变换，其中myfft1是DIT算法，myfft2是DIF算法，已经过测试，可以方便使用。(DIT and DIF using two algorithms of FFT butterfly transformation, which myfft1 is DIT algorithm, myfft2 is the DIF algorithm, has been tested, it will be convenient to use.)
    2008-04-04 15:37:59下载
    积分：1
  • find_frameStart
    用matlab在所采集到的数据中快速寻找首帧,只需要改几个参数就能实现。(It is easy to find the start frame in recieving data.)
    2010-11-25 22:35:21下载
    积分：1
  • zzz099SVM
    为了对目标进行快速的检测，提出了一种新的基于支持向量机的级联式分类器的构造方法。该级联分类器由若干个线性SVM弱分类器构成，结构简单，分类时间极快。针对级联结构中的每个节点的训练给出了一个新的SVM框架下的二次规划模型，这使得每个节点都有较高的正样本检测率和适当的负样本错检率。(In order to quickly detect the target, a new cascade based on support vector machine classifier constructor. The cascade is controlled by a number of weak linear SVM classifier structure, simple structure, classification of time fast. Cascade structure for the training of each node is given a new SVM quadratic programming model under the framework, which allows each node has a higher detection rate of positive samples and negative samples of appropriate fault detection rate.)
    2011-04-27 17:23:23下载
    积分：1
  • manual
    这是matlab用户手册，对于初学者很有益，里面涉及到各个方面，很有价值的参考资料。(This is a matlab user manual, very useful for beginners, which relate to various aspects valuable reference.)
    2013-11-23 03:57:55下载
    积分：1
  • gencode
    File input Generation
    2009-06-26 01:47:27下载
    积分：1
  • 696516资源总数
  • 106918会员总数
  • 4今日下载

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