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于 2018-07-11 发布文件大小:29007KB

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代码说明：

1基于MapReduce的K-Means聚类算法， 2基于MapReduce的分类算法 3MapReduce的频繁项集挖掘算法(1 K-Means clustering algorithm based on MapReduce, 2 classification algorithm based on MapReduce 3 Mining Algorithm for frequent itemsets based on MapReduce)

文件列表：

ALO.pdf, 2967555 , 2015-11-11
DA.pdf, 3779487 , 2015-05-29
GWO.pdf, 4355134 , 2015-03-21
MFO.pdf, 3247436 , 2015-10-19
MOALO.pdf, 1702717 , 2016-07-31
MOGWO.pdf, 1077008 , 2016-01-10
MVO.pdf, 1726085 , 2015-11-11
SCA.pdf, 3333680 , 2016-02-03
WOA\func_plot.m, 3633 , 2016-02-10
WOA\Get_Functions_details.m, 7725 , 2016-02-10
WOA\initialization.m, 1953 , 2016-02-10
WOA\main.m, 3149 , 2016-03-03
WOA\WOA.m, 4214 , 2016-02-10
WOA\WOA.pdf, 1841081 , 2016-02-27
WOA\WOA.png, 232696 , 2016-02-27
数据挖掘基础算法在MapReduce中的实现.pdf, 9168535 , 2018-07-10

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数据挖掘中编写C语言程序数据预处理，读取文本文件中的数据，使用链表，并输出该组数据的按平均值、中值、边界值平滑的结果。若分箱时数据缺失则用最后的值复制代替，还要找出程序中的离群点，要求程序符合结构化程序设计风格，关键地方需加注释。完美实现！

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