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《智能优化方法》汪定伟

于 2018-07-20 发布文件大小:6608KB

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代码说明：

东北大学汪定伟编写的智能优化方法教材，对目前主要的智能优化方法遗传算法、禁忌搜索、蚁群算法和粒子群算法进行了介绍，内容详尽经典，是一本学习智能优化方法的好教材。(a good book about intelligent Optimization)

文件列表：

《智能优化方法》汪定伟.pdf, 7153100 , 2015-10-10

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FPA
基于变异策略的改进型花朵授粉算法，里边集成了粒子群算法、蝙蝠算法以及定向变异策略，进行对比(An improved flower pollination algorithm based on mutation strategy, which integrates particle swarm optimization, bat algorithm and directional mutation strategy, is compared.)

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XPSO
说明：基于多样本和遗忘能力的扩展粒子群算法，关于粒子群改进的代码，提供给大家学习。(An expanded particle swarm optimization based on multi-exemplar and forgetting ability)

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DeMat
说明：差分进化原始算法，有多个案例用于理解和运用(The original differential evolution algorithm has many cases for understanding and application)

2020-09-20 15:30:08下载

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果蝇算法参考
说明：原始的最优化算法，用来求解最小值最大值，适合新手入门学习(fruit fly optimization)

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GA-FJSP-master
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GALQR
基于遗传算法的LQR控制器优化设计，二自由度振动系统(Optimal design of LQR controller based on genetic algorithm and two degree of freedom vibration system)

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多个萤火虫算法基础算例，为萤火虫算法通用算例(benchmark problem for firefly algorithm)

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说明：蚁群算法的改进，提出四个种类的蚂蚁选择城市的四种不同方式，(The improvement of ant colony algorithm proposes four different ways for four kinds of ants to select cities,)

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MFOA
基于CEC——2017benchmark测试集，计算最优修正的果蝇算法，弥补原始果蝇算法在负数集上的缺失(modify fruit fly optimization)

2020-06-16 04:00:02下载

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改进的蚁群算法
说明：在蚁群算法的基础上进行改进，使优化效果更加明显(On the basis of ant colony algorithm, the optimization effect is more obvious.)

2019-03-27 21:11:48下载

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