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区域生长法
说明： 区域生长法进行图像分割，通过选取合适的种子点，将感兴趣区域分割出来。(The region growing method is used for image segmentation, and the region of interest is segmented by selecting appropriate seed points.)
- 2019-03-18 09:27:28下载
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小波分析 编程
小波分析的各种尺度分解包括单尺度分解，多尺度分解以及小波包分解及重构，小波分解重构精简(All kinds of scale decomposition of wavelet analysis include single scale decomposition, multi-scale decomposition, wavelet packet decomposition and reconstruction, and wavelet decomposition and reconstruction.)
- 2018-04-11 09:10:51下载
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CODE
image compression using dwt and dct
- 2012-08-01 14:29:24下载
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niumou_v57
用于信号特征提取、信号消噪，MinkowskiMethod算法 ,未来线路预测,分析误差。( For feature extraction, signal de-noising, MinkowskiMethod algorithm, Future line prediction, error analysis.)
- 2016-05-13 17:20:38下载
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CSCA
这是用C++实现图像立体匹配的一个完整的论文代码，主要特性是提出了一种全新的跨规模代价聚合方法，适合对于图像的立体匹配有一定基础的人学习(Cross-Scale Cost Aggregation for Stereo Matching)
- 2020-12-28 17:19:01下载
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morphfilter
用帧差法找出运动物体，并用形态学滤波恢复物体(Identify moving objects in frame difference method and morphological filtering restore objects)
- 2012-08-21 08:54:51下载
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JPEG2000-Codes---All-in-one-Folder
This is the basic code implementing jpeg2000 in matlab
- 2012-01-06 15:29:44下载
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MyBayes
2.编写两类正态分布模式的贝叶斯分类程序。
设以下模式类别具有正态概率密度函数：
ω1：{(0 0)T, (2 0)T, (2 2)T, (0 2)T}
ω2：{(4 4)T, (6 4)T, (6 6)T, (4 6)T}
（1）设P(ω1)= P(ω2)=1/2，求这两类模式之间的贝叶斯判别界面的方程式。
（2）绘出判别界面。
3.已知服从正态分布的两类训练样本集分别为
：，，，，
：，，，
，试问属于哪一类？
4．设有两类一维模式，每一类都是正态分布，两类的均值和均方差分别为，；，。
采用（0-1）损失函数，且。
（1）试绘出两类模式的密度函数曲线，其判别界面位于何处？
（2）若已获得样本：-3，-2，1，3，5，试判断它们各属于哪一类。(bayes ，matlab)
- 2013-04-12 09:34:26下载
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siftDemoV4
SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。[1] 该方法于1999年由David Lowe[2] 首先发表于计算机视觉国际会议（International Conference on Computer Vision，ICCV），2004年再次经David Lowe整理完善后发表于International journal of computer vision（IJCV）。截止2014年8月，该论文单篇被引次数达25000余次。(SIFT, namely Scale Invariant Feature Transform (Scale-invariant feature transform, SIFT), it is a description for image processing. This description has scale invariance, can detect critical point in the image, it is a local feature descriptor. [1] The method in 1999 by David Lowe [2] First published in the International Conference on Computer Vision (International Conference on Computer Vision, ICCV), 2004 was again perfect finishing after David Lowe published in the International journal of computer vision (IJCV) . As of August 2014, the paper cited the number of times a single article of more than 25,000 times.)
- 2020-07-15 20:18:51下载
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code
实现图片、文本隐藏在图片中，并导出等操作(Implement images, text hidden in images, and export operations)
- 2019-05-18 20:07:04下载
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