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代码说明：

偏微分求解，大全很全面的偏微分求解，显隐式，对比及使用等(Partial differential solution)

文件列表：

第16章偏微分方程的数值解法\DKIniU.m, 48 , 2007-10-23
第16章偏微分方程的数值解法\EllIni2Uxl.m, 56 , 2007-10-23
第16章偏微分方程的数值解法\EllIni2Uxr.m, 60 , 2007-10-23
第16章偏微分方程的数值解法\EllIni2Uyl.m, 54 , 2007-10-23
第16章偏微分方程的数值解法\EllIni2Uyr.m, 99 , 2007-10-23
第16章偏微分方程的数值解法\Funval.m, 253 , 2007-09-11
第16章偏微分方程的数值解法\Ini2U.m, 67 , 2007-10-14
第16章偏微分方程的数值解法\peDKExp.m, 425 , 2007-10-21
第16章偏微分方程的数值解法\peDKSam.m, 357 , 2007-10-21
第16章偏微分方程的数值解法\peEllip5.m, 2317 , 2007-10-25
第16章偏微分方程的数值解法\peEllip5m.m, 2202 , 2007-10-25
第16章偏微分方程的数值解法\peHypb2FL.m, 820 , 2007-10-14
第16章偏微分方程的数值解法\peHypb2JBYW.m, 16 , 2007-10-14
第16章偏微分方程的数值解法\peHypb2LF.m, 602 , 2007-10-14
第16章偏微分方程的数值解法\peHypbBW.m, 384 , 2007-10-14
第16章偏微分方程的数值解法\peHypbLax.m, 338 , 2007-10-21
第16章偏微分方程的数值解法\peHypbLaxW.m, 388 , 2007-10-14
第16章偏微分方程的数值解法\peHypbMC.m, 427 , 2007-10-14
第16章偏微分方程的数值解法\peHypbMLW.m, 446 , 2007-10-14
第16章偏微分方程的数值解法\peHypbRich.m, 459 , 2007-10-14
第16章偏微分方程的数值解法\peHypbYF.m, 576 , 2007-10-13
第16章偏微分方程的数值解法\peParabExp.m, 313 , 2007-10-14
第16章偏微分方程的数值解法\peParabImp.m, 642 , 2007-10-22
第16章偏微分方程的数值解法\peParabKN.m, 812 , 2007-10-23
第16章偏微分方程的数值解法\peParabTD.m, 492 , 2007-11-08
第16章偏微分方程的数值解法\peParabWegImp.m, 918 , 2007-10-23
第16章偏微分方程的数值解法\PrIniU.m, 53 , 2007-10-21
第16章偏微分方程的数值解法, 0 , 2008-12-08

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FuzzyClusteringToolbox
四种聚类算法源代码及示例代码,本程序的最终目的是形成一套标准的用于聚类、可扩展的工具。包括的内容有1. 聚类算法：Kmeans和Kmedoid算法、FCMclust, GKclust, GGclust算法 2. 评估分类原型：程序可以在二维图像上绘制出聚类的结果 3. 验证：程序给每一个算法提供验证机制，每个聚类算法会统计Partition Coefficient (PC), Classification Entropy (CE), Partition Index (SC), Separation Index (S), Xie and Beni s Index (XB), Dunn s Index (DI) and Alternative Dunn Index (DII)几种衡量指标。(Four kinds of clustering algorithms source code and sample code, the ultimate goal of this program is to form a set of standards for clustering, scalable tools. Including the contents of a. Clustering algorithm: Kmeans and Kmedoid algorithms, FCMclust, GKclust, GGclust algorithm 2. Assessment classified prototypes: programs can be plotted in two-dimensional image, the results of clustering 3. Verify: Program to provide an algorithm to each authentication mechanism, each clustering algorithm will calculate Partition Coefficient (PC), Classification Entropy (CE), Partition Index (SC), Separation Index (S), Xie and Beni' s Index (XB), Dunn' s Index (DI) and Alternative Dunn Index (DII) of several metrics.)

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