登录
首页 » matlab » MATLAB智能算法30个案例分析 源代码

MATLAB智能算法30个案例分析 源代码

于 2018-08-13 发布 文件大小:1498KB
0 191
下载积分: 1 下载次数: 15
我要下载

代码说明：

  采用平均图像融合算法，设计并实现基于小波变换的图像融合算法（选择同一场景的三对可见图像、红外图像或SAR图像进行试验）(Average image fusion algorithm is adopted to design and implement image fusion algorithm based on wavelet transform (three pairs of visible images, infrared images or SAR images of the same scene are selected for testing))

文件列表：

MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter1.rar, 2171 , 2011-11-15
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter10.rar, 2577 , 2011-11-15
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter11.rar, 10963 , 2011-11-15
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter12.rar, 28671 , 2011-11-15
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter13.rar, 734874 , 2011-11-15
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter14.rar, 144753 , 2011-11-15
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter15.rar, 12427 , 2011-11-15
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter16.rar, 18584 , 2011-11-15
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter17.rar, 32669 , 2011-11-15
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter18.rar, 7649 , 2011-11-15
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter19.rar, 5002 , 2011-11-15
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例1\Code.m, 389 , 2010-08-23
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例1\Cross.m, 1393 , 2010-08-23
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例1\fun.m, 139 , 2009-08-12
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例1\Genetic.asv, 2641 , 2011-01-23
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例1\Genetic.m, 2641 , 2011-01-23
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例1\Mutation.m, 1315 , 2010-08-23
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例1\Select.m, 850 , 2010-08-23
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例1\test.m, 269 , 2010-08-23
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例1非线性\Code.m, 389 , 2010-08-23
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例1非线性\Cross.m, 1393 , 2010-08-23
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例1非线性\fun.m, 139 , 2009-08-12
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例1非线性\main.m, 2722 , 2011-01-23
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例1非线性\Mutation.m, 1315 , 2010-08-23
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例1非线性\nonlinear.m, 293 , 2009-08-12
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例1非线性\Select.m, 850 , 2010-08-23
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例1非线性\test.m, 269 , 2010-08-23
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例2\Code.m, 389 , 2010-08-23
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例2\Cross.m, 1393 , 2010-08-23
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例2\fun.m, 112 , 2010-07-20
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例2\Genetic.m, 2596 , 2011-01-23
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例2\Mutation.m, 1315 , 2010-08-23
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例2\Select.m, 850 , 2010-08-23
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例2\test.m, 269 , 2010-08-23
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例2非线性\Code.m, 389 , 2010-08-23
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例2非线性\Cross.m, 1393 , 2010-08-23
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例2非线性\fun.m, 112 , 2010-07-20
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例2非线性\Genetic.asv, 2726 , 2011-01-23
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例2非线性\Genetic.m, 2726 , 2011-01-23
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例2非线性\Mutation.m, 1315 , 2010-08-23
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例2非线性\nonlinear.m, 233 , 2010-07-20
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例2非线性\Select.m, 850 , 2010-08-23
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例2非线性\test.m, 269 , 2010-08-23
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例3\Code.m, 389 , 2010-08-23
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例3\Cross.m, 1393 , 2010-08-23
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例3\fun.m, 79 , 2010-07-20
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例3\Genetic.m, 2587 , 2010-12-07
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例3\Mutation.m, 1315 , 2010-08-23
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例3\Select.m, 850 , 2010-08-23
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例3\test.m, 269 , 2010-08-23
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例3非线性\Code.m, 389 , 2010-08-23
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例3非线性\Cross.m, 1393 , 2010-08-23
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例3非线性\fun.m, 79 , 2010-07-20
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例3非线性\Genetic.m, 2682 , 2010-12-07
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例3非线性\Mutation.m, 1315 , 2010-08-23
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例3非线性\nonlinear.m, 233 , 2010-07-20
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例3非线性\Select.m, 850 , 2010-08-23
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例3非线性\test.m, 269 , 2010-08-23
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2.rar, 26677 , 2011-11-15
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter20.rar, 11565 , 2011-11-15
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter21.rar, 713 , 2011-11-15
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter22.rar, 2690 , 2011-11-15
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter23.rar, 3155 , 2011-11-15
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter24.rar, 5685 , 2011-11-15
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter25.rar, 173147 , 2011-11-15
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter26.rar, 2955 , 2011-11-15
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter27.rar, 2503 , 2011-11-15
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter28.rar, 8570 , 2011-11-15
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter29.rar, 4393 , 2011-11-15
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter3.rar, 4721 , 2011-11-15
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter30.rar, 176221 , 2011-11-15
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter4.rar, 7260 , 2011-11-15
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter5.rar, 94364 , 2011-11-15
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter6.rar, 628 , 2011-11-15
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter7.rar, 4128 , 2011-11-15
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter8.rar, 3171 , 2011-11-15
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter9.rar, 705 , 2011-11-15
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例1, 0 , 2011-08-28
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例1非线性, 0 , 2011-08-28
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例2, 0 , 2011-08-28
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例2非线性, 0 , 2011-08-28
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例3, 0 , 2011-08-28
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2\案例3非线性, 0 , 2011-08-28
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2\chapter2, 0 , 2011-08-28
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码\chapter2, 0 , 2012-04-19
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码, 0 , 2012-04-19

下载说明：请别用迅雷下载，失败请重下，重下不扣分！

发表评论

0 个回复

  • Matlab-edge-detection-operator
    自己整理的经典边缘检测算子matlab源程序 图像处理必备 1、canny算子 2、kirsch算子 3、laplacian算子 4、log算子 5、prewitt算子 6、robert算子 7、robinson算子 8、sobel算子(Own finishing classical edge detection operator matlab source image processing necessary 1, canny operator, kirsch operator, Laplacian operator, and the log operator Operators 6 prewitt, robert. Operator, robinson operator 8, sobel operator)
    2012-05-31 11:18:31下载
    积分：1
  • spfilt1
    首先生成如下形式的图片：图中的白条为7象素宽，210象素高，白条间的宽度为17象素。 应用多种滤波器进行处理：算术均值，几何均值，谐波均值，逆谐波均值，中值滤波，中点滤波，最大值、最小值滤波等。注意，需改变模板大小。详细比较上述的结果，并分析原因。 (First generation following form images: figure IOUs 7 pixels wide, 210 pixels high, the width is 17 pixels between IOUs. Using a variety of filters for processing: the arithmetic mean, geometric mean, harmonic mean, inverse harmonic mean, median filtering, filtering midpoint, maximum, minimum filtering. Note that the need to change the template size. A detailed comparison of these results and analyze the reasons.)
    2013-12-03 16:17:19下载
    积分：1
  • 111
    去雾处理，可以生成深度图和去雾后的图像 用matlab实现(To fog treatment, can generate a depth map and to fog the image after the realization of using matlab)
    2021-05-13 14:30:02下载
    积分：1
  • Cohen-SutherlandLiang-Barsky
    基于VC环境下的直线裁剪算法Cohen-Sutherland算法和Liang-Barsky算法的实现(Based on the realization of linear cutting algorithm VC environment under the Cohen-Sutherland algorithm and Liang-Barsky algorithm)
    2012-10-24 18:58:06下载
    积分：1
  • demo_sr
    说明：  用于图像处理的图像降噪领域，有需要的可以自己进行下载。(In the field of image noise reduction for image processing, you can download it yourself if necessary.)
    2019-12-30 22:36:42下载
    积分：1
  • yuzhihuafenge
    图像分割是把图像划分成具有实际意义的互补交迭的区域的集合。在图像分割之前，图像区域的数目未知，而在分割后各个区域同时满足均匀性和连通性的条件，故图像分割是一个复杂的过程，目前大多数研究都是针对某一类型图像或者某一具体应用的分割。图像阈值化分割的基本思想是确定一个阈值，然后把每个像素点的像素值和阈值相比较，根据比较的结果把像素划分为两类，前景(1)或背景(0)。该方法的关键是确定一个最优的阈值。常用的阈值确定方法有直接门限法、类间最大方差法(otsu法)、分水岭算法、最小误差法、最大熵法等。该段代码就是图像的阈值分割。(The image segmentation is divided into the practical significance of the emerging area of complementary set. In the image segmentation, before the number of image region, the unknown, and after each area in division at the same time satisfy the uniformity and connectivity condition, so the image segmentation is a complicated process now, most research are for a certain type image or a particular application of the division. Image threshold segmentation of the basic idea is to determine a threshold, then put each pixel threshold value of the pixels and compared, according to the result of the comparison the pixel divided into two categories, the prospect (1) or background (0). This method is the key to determine an optimal threshold. Commonly used method to determine the threshold value of direct threshold method, the largest of the variance between method (otsu method), watershed algorithm, the minimum error method, the maximum entropy method, etc. When the code is image threshold segm)
    2011-11-14 21:10:46下载
    积分：1
  • kdfilter
    很好的点云滤波的文章，主要介绍了K-d树的滤波方法(Good point cloud filtering articles, Kd tree filtering method)
    2020-12-31 20:08:59下载
    积分：1
  • tidufilter
    梯度倒系数滤波,在小目标检测算法中,用来实现背景抑制,提高目标的信噪比.(reversing gradient filter coefficients in small target detection algorithm, which can be used for background suppression, the goal of improving the signal-to-noise ratio.)
    2007-04-18 11:35:09下载
    积分：1
  • clean_algorithm_radar-detection
    该算法可以清楚的将雷达目标检测出来，去除旁瓣遮挡效应，提高雷达目标检测的分辨率。(The algorithm can clear the radar target detection out, remove side lobe barrier effect, to improve the resolution of the radar target detection.)
    2012-12-10 16:54:50下载
    积分：1
  • 相机图像采集、控制、图像处理、坐标计算、坐标显示等功能的小软件 WProject
    做项目时写的关于相机图像采集、控制、图像处理、坐标计算、坐标显示等功能的小软件(Do item written on the camera image acquisition, control, image processing, coordinates of the calculation, the coordinates show features such as small software)
    2020-07-08 11:28:57下载
    积分：1
  • 696518资源总数
  • 106164会员总数
  • 18今日下载

热门标签

Visual C++ matlab C/C++ Java Others Unix_Linux EasyLanguage易语言 Visual Basic C# PDF C++ Delphi VHDL ASP WINDOWS
热门下载

Copyright© 2019-2025 | Powered by Imdn | 浙ICP备16007336号 | IMDN交流 | 联系客服（QQ：3324461878）

本网站资源收集自网络及网站用户上传，若有侵权请邮件至（3324461878@qq.com），核实后我们会在24小时内删除，谢谢！