MEDA

代码说明：

  目前 看到效果最好的 文章 迁移学习，文章：Visual Domain Adaptation with Manifold Embedded Distribution Alignment ，王晋东(Probably,the most effective article transfer learning,Visual Domain Adaptation with Manifold Embedded Distribution Alignment , Wang ji dong)

文件列表：

MEDA, 0 , 2018-12-04
MEDA\GFK_Map.m, 1518 , 2018-09-30
MEDA\MEDA.m, 4291 , 2018-12-05
MEDA\MNIST_vs_USPS.mat, 3303450 , 2018-11-14
MEDA\USPS_vs_MNIST.mat, 3303450 , 2018-11-14
MEDA\demo_office_caltech_surf.m, 1036 , 2018-09-30
MEDA\estimate_mu.m, 1059 , 2018-09-30
MEDA\lapgraph.m, 20833 , 2018-09-30
MEDA\readme.md, 1934 , 2018-09-30
MEDA\results, 0 , 2018-09-30
MEDA\results\result1.png, 212155 , 2018-09-30
MEDA\results\result2.png, 87945 , 2018-09-30
MEDA\目前效果最好的非深度迁移学习方法，领先绝大多数最近的方法.pdf, 1104300 , 2018-11-29