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Deep learning_CNN DBN RBM

于 2018-12-18 发布 文件大小:14409KB
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代码说明:

  运用深度学习模型实现图像的分类,主要包括卷积神经网络CNN和深信度网络DBN(Classification of images using deep learning model includes convolutional neural network CNN and belief network DBN.)

文件列表:

深度学习CNN%2BDBN%2BRBM\.travis.yml, 249 , 2015-12-01
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深度学习CNN%2BDBN%2BRBM\CONTRIBUTING.md, 544 , 2015-12-01
深度学习CNN%2BDBN%2BRBM\create_readme.sh, 744 , 2015-12-01
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  • 22_deadlock
    说明:  本例的源描述超过了演示版限制的300行, 如果您需要对其进行编译与模拟,请与北京理工大学 ASIC研究所联系,获取Talent系统的完全版本. 联系方法: 电话:010-68912434 (The source described in this case than the demo version of the 300 line limit, if you need to be compiled with the simulation, please contact ASIC Institute of Beijing Institute of Technology to obtain the complete version of Talent system. Contact: Tel :010-68912434)
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