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Dogs-vs-Cats

于 2018-12-25 发布

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代码说明：

说明：通过深度学习，实现了猫狗图片分类问题，准确度达到88%(Through in-depth learning, the problem of cat and dog image classification is realized, and the accuracy is 88%.)

文件列表：

Dogs-vs-Cats\.idea\Dogs-vs-Cats.iml, 398 , 2018-10-09
Dogs-vs-Cats\.idea\misc.xml, 200 , 2018-10-09
Dogs-vs-Cats\.idea\modules.xml, 276 , 2018-10-09
Dogs-vs-Cats\.idea\workspace.xml, 23385 , 2018-10-16
Dogs-vs-Cats\cats_and_dogs_small_1.h5, 27665728 , 2018-10-09
Dogs-vs-Cats\cats_and_dogs_small_2.h5, 27666600 , 2018-10-11
Dogs-vs-Cats\complie.py, 5257 , 2018-10-11
Dogs-vs-Cats\Test.py, 5810 , 2018-10-11
Dogs-vs-Cats\test_GPU.py, 121 , 2018-10-14
Dogs-vs-Cats\VGG16.py, 3029 , 2018-10-14
Dogs-vs-Cats\VGG16_2.0.py, 2655 , 2018-10-14
Dogs-vs-Cats\Visual.py, 2871 , 2018-10-15
Dogs-vs-Cats\Visual_Filler.py, 3629 , 2018-10-15
Dogs-vs-Cats\.idea, 0 , 2018-10-16
Dogs-vs-Cats\__pycache__, 0 , 2018-10-15
Dogs-vs-Cats, 0 , 2018-10-15

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本实验完成发光二极管的循环点亮实验，由于输入晶振为20M，分频得到count1信号，故每间隔约1S彩灯循环移位一次。也可以外接32768hz的晶振经406...
本实验完成发光二极管的循环点亮实验，由于输入晶振为20M，分频得到count1信号，故每间隔约1S彩灯循环移位一次。也可以外接32768hz的晶振经4060分频后的1HZclk输入，自己可以尝试改变实验，加以练习。现象：可以看到流水灯-In this experiment completed the cycle of light-emitting diode light experiments, as a result of the importation of crystal for the 20M, sub-frequency signal received count1, so each interval of about 1S Lantern a cyclic shift. Can also be the external 32768Hz crystal oscillator frequency by 4060 after 1HZclk input, they can try to change the experiment, to practice. Phenomenon: we can see water lights

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