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matlab 粒子群算法在疏散中的运用

于 2020-07-05 发布

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代码说明：

说明：用matlab对疏散问题以粒子群算法进行模拟(Using MATLAB to simulate evacuation problem with particle swarm optimization)

文件列表：

ChangeLog.txt, 490 , 2018-06-30
DeJong.m, 297 , 2018-06-30
DrawSwarm.m, 721 , 2018-06-30
get_psoOptions.m, 9814 , 2018-06-30
Griewank.m, 433 , 2018-06-30
installation-help.pdf, 69746 , 2018-06-30
pso.m, 7583 , 2018-06-30
Rastrigrin.m, 373 , 2018-06-30
Readme.txt, 368 , 2018-06-30
Rosenbrock.m, 531 , 2018-06-30
RunExp.m, 7478 , 2018-06-30
show_psoOptions.m, 1705 , 2018-06-30
案例 gulaoshi2.blog.163.com.txt, 584 , 2018-06-30
functions\DeJong.m, 297 , 2018-06-30
functions\Griewank.m, 433 , 2018-06-30
functions\Rastrigrin.m, 373 , 2018-06-30
functions\Rosenbrock.m, 531 , 2018-06-30
functions, 0 , 2019-01-25

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低通Chebyshev 1型滤波器，通带边界频率为1500Hz，通带波纹小于3dB，阻带边界频率2000Hz，阻带衰减为40dB，采样频率为8000Hz(Low-pass Chebyshev 1 filter passband edge frequency of 1500Hz, less than 3dB passband ripple, stopband edge frequency 2000Hz, stop-band attenuation of 40 dB, the sampling frequency to 8000Hz)

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说明： matlab 系统仿真实例第五章所有例子，可以学习下；(matlab simulation examples of Chapter V all the examples, you can learn from the next )

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用matlab做面积法系统辨识,matlab源码，经过测试，程序辨识准确率高。(use matlab to sovle the problem of system identification by using area method)

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盲源分离工具箱，希望对大家学习盲信号处理的童鞋们有帮助(Underdetermined Blind Source Separation)

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