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MATLAB与机器学习

于 2020-07-08 发布
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代码说明：

说明：  此为机器学习中的常见算法的matlab代码，代码注释详细，易上手(This is a common algorithm in machine learning matlab code, code comments in detail, easy to use)

文件列表：

MATLAB与机器学习, 0 , 2019-01-22
MATLAB与机器学习\BP神经网络, 0 , 2019-01-22
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MATLAB与机器学习\RBF、GRNN和PNN神经网络, 0 , 2019-01-22
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MATLAB与机器学习\RBF、GRNN和PNN神经网络\html\main_GRNN_PNN.html, 17037 , 2015-08-15
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MATLAB与机器学习\RBF、GRNN和PNN神经网络\spectra_data.mat, 171497 , 2010-10-14
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林, 0 , 2019-01-22
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code, 0 , 2019-01-22
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MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\data\X_twonorm.txt, 96300 , 2009-04-25
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MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\rfsub.o, 9840 , 2009-04-25
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\src, 0 , 2019-01-22
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\src\classRF.cpp, 33889 , 2009-05-17
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MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\src\cokus_test.cpp, 1189 , 2009-04-25
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MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\src\qsort.c, 4676 , 2009-04-25
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\src\rf.h, 5186 , 2009-05-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\src\rfsub.f, 15851 , 2009-04-25
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\src\rfutils.cpp, 9609 , 2009-05-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\src\twonorm_C_wrapper.cpp, 9865 , 2009-05-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\tempbuild, 0 , 2019-01-22
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\test_ClassRF_extensively.m, 604 , 2009-05-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\tutorial_ClassRF.m, 10403 , 2009-05-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\twonorm_C_devcpp.dev, 1783 , 2009-04-25
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Class_C\Version_History.txt, 1311 , 2009-05-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Reg_C, 0 , 2019-01-22
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Reg_C\Compile_Check_kcachegrind, 611 , 2009-04-25
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Reg_C\Compile_Check_memcheck, 623 , 2009-04-25
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Reg_C\compile_linux.m, 952 , 2009-05-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Reg_C\compile_windows.m, 801 , 2009-05-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Reg_C\data, 0 , 2019-01-22
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Reg_C\data\diabetes.mat, 265664 , 2009-04-25
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Reg_C\data\X_diabetes.txt, 110942 , 2009-04-25
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Reg_C\data\Y_diabetes.txt, 11492 , 2009-04-25
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Reg_C\diabetes_C_devc.dev, 1293 , 2009-04-25
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Reg_C\Makefile, 1774 , 2009-05-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Reg_C\README.txt, 2623 , 2009-05-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Reg_C\regRF_predict.m, 986 , 2009-05-17
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Reg_C\regRF_train.m, 12863 , 2009-05-17
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MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Reg_C\src\cokus.cpp, 7678 , 2009-04-25
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Reg_C\src\cokus_test.cpp, 1189 , 2009-04-25
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\randomforest-matlab\RF_Reg_C\src\diabetes_C_wrapper.cpp, 11673 , 2009-05-17

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  • PSK
    介绍了2PSK/4PSK仿真情况，能够显示出波形(Introduction of 2PSK /4PSK simulation, can display the waveform)
    2012-04-03 22:36:40下载
    积分：1
  • BP1
    案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合(The BP neural network of nonlinear system modeling-nonlinear function fitting)
    2012-05-05 15:28:26下载
    积分：1
  • PVmppt
    用matlab中的simulink建独立光伏发电系统模型含MPPT控制(The built using matlab simulink independent photovoltaic power generation system model with MPPT control)
    2021-04-27 19:48:44下载
    积分：1
  • radar-system-simulation-with-MATLAB
    雷达系统设计matlab仿真的电子版书（中文的）和里面的源代码，对初学matlab作用很大的。(The electronic version of the book (in Chinese) and inside the source code, great for beginners matlab role radar system design matlab simulation.)
    2012-09-22 10:14:44下载
    积分：1
  • parker
    用PLC程序实现一定的运动控制,此程序是基于PARKER公司的compax3伺服驱动器的。(Use plc language to realize some certain motion control functions.)
    2010-12-24 16:42:56下载
    积分：1
  • LSSVMlabv1_8_R2006a_R2009a
    LSSVM工具箱，内含分类、回归、函数寻优等程序，说明书，适用方便。(The LSSVM toolbox, containing classification, regression, function optimization Excellence program, manual, applicable convenience.)
    2012-08-08 17:23:46下载
    积分：1
  • s4vm
    该软件包包括半监督算法S4VM，对无标签数据不产生衰退现象，或安全半监督算法的MATLAB代码。(The package includes the MATLAB code of the semi-supervised algorithm S4VM, which towards making unlabeled data never hurt, or safe semi-supervised algorithm.)
    2020-09-19 16:37:57下载
    积分：1
  • 《混沌时间序列分析及其应用》吕金虎
    里面涉及很多的混沌数据处理的算法，可以提供给大家使用(There are many chaotic data processing algorithms involved.)
    2021-03-03 16:49:32下载
    积分：1
  • 16QAM
    本代码是《通信信号处理》课程的大作业相应的代码。主要是通信信号发射端的仿真，具体功能是：1. 产生任意长度的伪随机序列，将序列映射为I,Q两路的信号，2.均方根升余弦滤波器成型. 3.经过通带衰减为3dB的倾斜滤波器（模拟信道衰落效果）4.插零，半带滤波器升抽样。 5.NCO处理单元调制(This code is communication signal processing courses corresponding to the large code. Mainly is the simulation of the communication signal transmitter, the specific functions are: 1. Produce arbitrary length of the pseudo-random sequence, the sequence mapping for the I, Q two-way signal, 2. Raise the root-mean-square filter forming 3. After passband attenuation 3dB tilt filter (analog channel fading effect) 4. Insert zero, half-band filter l sampling. 5. NCO processing unit modulation)
    2016-12-31 12:43:30下载
    积分：1
  • timing-of-employ
    说明：  例子为初学者使用定时器时，对特殊寄存器的设置作参数。(failed to translate)
    2011-02-20 16:32:17下载
    积分：1
  • 696518资源总数
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