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HOG+SVM进行图片中行人检测

于 2020-10-30 发布
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代码说明:

说明:  行人检测HOG+SVM进行图片中行人检测,提供训练用的pos和neg样本,效果还可以;没有SVM工具箱的,压缩包里已经提供了,安装一下即可(Pedestrian detection HOG + SVM for pedestrian detection in pictures, providing POS and neg samples for training, the effect is good; without SVM toolbox, the compression package has been provided, just install it.)

文件列表:

可以用的行人检测\alpha.mat, 1758 , 2016-03-10
可以用的行人检测\bias.mat, 173 , 2016-03-10
可以用的行人检测\HOG.m, 9572 , 2011-05-11
可以用的行人检测\imhogtrace.m, 3849 , 2016-03-13
可以用的行人检测\myplot.m, 289 , 2016-03-10
可以用的行人检测\narrowarray.mat, 210 , 2016-03-13
可以用的行人检测\neg\img00007.jpg, 3742 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img00036.jpg, 12381 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img00041.jpg, 17678 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img00119.jpg, 21730 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img00120.jpg, 9943 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img00170.jpg, 4527 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img00257.jpg, 2558 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img00341.jpg, 3982 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img00562.jpg, 3770 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img00818.jpg, 6241 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img00897.jpg, 1575 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01003.jpg, 3847 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01059.jpg, 3204 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01065.jpg, 4183 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01144.jpg, 4671 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01207.jpg, 9216 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01259.jpg, 3453 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01260.jpg, 15921 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01305.jpg, 14936 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01360.jpg, 5556 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01381.jpg, 3963 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01460.jpg, 5440 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01480.jpg, 2115 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01523.jpg, 4501 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01524.jpg, 3696 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01591.jpg, 7004 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01641.jpg, 4424 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01724.jpg, 6955 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01790.jpg, 5923 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01797.jpg, 3086 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01813.jpg, 15912 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img01915.jpg, 6087 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02000.jpg, 4701 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02024.jpg, 5431 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02096.jpg, 21465 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02152.jpg, 6103 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02191.jpg, 6412 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02216.jpg, 4029 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02260.jpg, 5111 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02304.jpg, 6294 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02337.jpg, 7572 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02406.jpg, 2948 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02450.jpg, 3892 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02467.jpg, 3073 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02484.jpg, 13257 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02639.jpg, 7255 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02667.jpg, 11149 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02674.jpg, 2726 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02694.jpg, 6893 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02818.jpg, 9357 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img02851.jpg, 6353 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img03026.jpg, 5435 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img03050.jpg, 2987 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img03059.jpg, 6897 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img03065.jpg, 4736 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img03155.jpg, 5003 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img03228.jpg, 3370 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img03255.jpg, 6645 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img03296.jpg, 6002 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img03361.jpg, 18119 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img03426.jpg, 15215 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img03462.jpg, 10623 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg\img03585.jpg, 2451 , 2013-12-04
可以用的行人检测\neg.mat, 1616242 , 2016-03-10
可以用的行人检测\newSVM.asv, 1079 , 2016-03-10
可以用的行人检测\newSVM.m, 1079 , 2016-03-10
可以用的行人检测\nsv.mat, 174 , 2016-03-10
可以用的行人检测\people2, 690781 , 2016-03-10
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可以用的行人检测\pos\img00026.jpg, 7336 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00060.jpg, 6532 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00062.jpg, 5862 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00078.jpg, 4769 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00108.jpg, 5666 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00158.jpg, 5024 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00173.jpg, 6063 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00182.jpg, 5505 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00204.jpg, 5318 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00211.jpg, 5996 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00250.jpg, 5500 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00290.jpg, 6108 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00356.jpg, 7216 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00365.jpg, 6180 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00400.jpg, 6379 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00448.jpg, 4913 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00457.jpg, 5916 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00477.jpg, 5424 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00504.jpg, 5935 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00530.jpg, 5663 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00545.jpg, 6193 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00551.jpg, 6368 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00555.jpg, 6098 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00586.jpg, 4355 , 2013-12-04
可以用的行人检测\pos\img00587.jpg, 5263 , 2013-12-04

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    2010-04-30 16:42:22下载
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    2维的基于互信息的图像配准算法,使用powell法作为优化算法(2-dimensional mutual information based image registration algorithms, the use of law as the optimization algorithm powell)
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    积分:1
  • moving-object-recognition-and-track
    本程序完成了对运动图像的识别与跟踪功能,程序里自带了测试的图像(The program to complete the identification and tracking of moving images, the program comes with the test image)
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    Retinex理论的基础理论是物体的颜色是由物体对长波(红色)、中波(绿色)、短波(蓝色)光线的反射能力来决定的,而不是由反射光强度的绝对值来决定的,物体的色彩不受光照非均匀性的影响,具有一致性,即retinex是以色感一致性(颜色恒常性)为基础的。不同于传统的线性、非线性的只能增强图像某一类特征的方法,Retinex可以在动态范围压缩、边缘增强和颜色恒常三个方面打到平衡,因此可以对各种不同类型的图像进行自适应的增强。(The basic theory of Retinex theory is the color of the object by object for the long wavelength (red), medium (green), short wave (blue) light reflection ability to decide, rather than by the intensity of reflected light of the absolute value to decide, the color of the object under illumination nonuniformity effects, consistent with the Retinex, that is based on color constancy (color constancy based). Different from the traditional linear, nonlinear image enhancement method of only one kind of features, Retinex can be in dynamic range compression, edge enhancement and three aspects of color constancy hit the balance, thus enhancing adaptive to a variety of different types of images can be.)
    2014-09-23 16:40:19下载
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