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枝切法和质量图法相位解缠

于 2019-03-29 发布

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代码说明：

说明：利用枝切法和质量图法引导相位解缠，可用于InSAR数据处理(Phase unwrapping guided by branch-cut method and mass graph method)

文件列表：

matlab, 0 , 2019-01-17
matlab\BranchCuts.m, 16911 , 2008-12-22
matlab\FloodFill.m, 12083 , 2009-02-11
matlab\GoldsteinUnwrap2D.m, 2336 , 2008-12-22
matlab\GuidedFloodFill.m, 6964 , 2008-12-22
matlab\IM.mat, 29683 , 2008-12-22
matlab\PhaseDerivativeVariance.m, 4405 , 2019-01-25
matlab\PhaseResidues.m, 1938 , 2008-12-22
matlab\QualityGuidedUnwrap2D.m, 2833 , 2019-01-25
matlab\readme.txt, 263 , 2008-12-22
matlab\Untitled.m, 3938 , 2019-01-17
matlab\www.downma.com.txt, 153 , 2017-08-25

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飞机轨迹发生器使用matlab写成的可用来模拟飞机飞行轨迹(The use of the aircraft trajectory generator can be written in matlab to simulate the aircraft flight path)

2021-05-13 07:30:03下载

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此为matlab编的聚类程序，可以快速的对位置样本进行聚类(This is a matlab series clustering procedure, you can quickly sample clustering of the position)

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在矩阵或者二维图像中画一个圆,没有丢失的像素点 (Draw a circle in a matrix/image)

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块对角化算法实现子函数，输入信道信息，输出各用户的预编码向量(BD for MU-MIMO)

2009-11-06 23:43:14下载

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matlab文件
说明：好多m文件，有兴趣或需要的朋友赶快down下来(many documents are interested or in need of a friend down to see quickly down)

2005-11-25 13:34:32下载

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huisemoxing
灰色预测模型能够通过以往的数据预知未来的数据，准确率高，鲁棒性强(Gray prediction model can predict the future through the past data of data, high accuracy and robustness)

2013-09-15 16:22:51下载

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DICOMDIR
该文件实现了将医学图像从dicom格式转换为bmp格式，是医学图像处理中至关重要的一步。(The document will be achieved medical images from dicom format to bmp format medical image processing is a crucial step.)

2010-11-27 20:48:40下载

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CEGUI
说明： cegui使用说明,初学者可以看看,对api的介绍(cegui cegui cegui )

2010-04-20 13:32:03下载

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code
1.采用C均值聚类算法对男女生样本数据中的身高、体重2个特征进行聚类分析，考察不同的类别初始值以及类别数对聚类结果的影响，并以友好的方式图示化结果。 2.采用分级聚类算法对男女生样本数据进行聚类分析。分别尝试采用身高，体重，喜欢数学，喜欢文学，喜欢运动，喜欢模式识别共6个特征，以及身高，体重2个特征进行聚类，对比聚类结果，并以友好的方式图示化结果 (1. The use of C means clustering algorithm on sample data for boys and girls in the height, weight 2 characterized in cluster analysis to investigate the initial values of the different categories and the effect on the number of classes of the clustering result, and in a friendly way of illustration result. 2. Using hierarchical clustering algorithm to male and female students sample data clustering analysis. Try both using height, weight, like math, like literature, like sports, like pattern recognition feature a total of six, as well as height, weight, two features clustering, comparing clustering results, and in a friendly way of illustration of the results)

2020-11-24 21:19:33下载

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