RBF神经网络

代码说明：

说明：  RBF 神经网络结构简单、训练简洁而且学习收敛速度快，能够逼近任意非线性函数，因此 它已被广泛应用于时间序列分析、模式识别、非线性控制和图形处理等领域。(RBF neural network has been widely used in time series analysis, pattern recognition, non-linear control and graph processing because of its simple structure, simple training and fast learning convergence, which can approximate any non-linear function.)

文件列表：

RBF神经网络\chapter7_1.m, 841 , 2013-08-21
RBF神经网络\chapter7_2.m, 1283 , 2013-08-21
RBF神经网络\html\chapter7_1.html, 10167 , 2013-08-21
RBF神经网络\html\chapter7_1.png, 4930 , 2013-08-21
RBF神经网络\html\chapter7_1_01.png, 14581 , 2013-08-21
RBF神经网络\html\chapter7_2.html, 25132 , 2013-08-21
RBF神经网络\html\chapter7_2.png, 3394 , 2013-08-21
RBF神经网络\html\chapter7_2_01.png, 5326 , 2013-08-21
RBF神经网络\html\chapter7_2_02.png, 28006 , 2013-08-21
RBF神经网络\运行提示.txt, 96 , 2010-01-30
RBF神经网络\html, 0 , 2013-08-21
RBF神经网络, 0 , 2013-08-21