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扩展卡尔曼

于 2020-08-01 发布
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代码说明:

说明:  针对高动态 环 境 下 突 发 信 号 检 测 问 题,提 出 基 于 高 阶 项 逐 级 消 去 的 非 线 性 调 频 (non-linear frequency modulation,NLFM)信号参数估计算法,利用合理近似,将其转化为相对简单的线性调频 (linear frequency modu- lation,LFM)信号参数估计问题,并提出两级调频率逼近法用于LFM 信号参数估计,具有原理简明、计算复杂度低 等特点,便于实际工程应用.(To detect burst signals in high dynamic environment, a non-linear frequency modulation (NLFM) based on high-order item elimination is proposed. Modulation (NLFM) signal parameter estimation algorithm, using reasonable approximation, is transformed into a relatively simple linear frequency modulation- The problem of LFM signal parameter estimation is discussed. A two-stage frequency modulation approximation method is proposed for LFM signal parameter estimation. It has simple principle and low computational complexity.)

文件列表:

扩展卡尔曼, 0 , 2019-01-02
扩展卡尔曼\EKF (1).m, 6911 , 2019-01-02
扩展卡尔曼\EKF (2).m, 3547 , 2019-01-02
扩展卡尔曼\EKF.m, 1510 , 2019-01-02
扩展卡尔曼\Extended_KF.zip, 8269 , 2019-01-02
扩展卡尔曼\first.m, 1275 , 2019-01-02
扩展卡尔曼\ukf-code.zip, 874088 , 2019-01-02
扩展卡尔曼\卡尔曼滤波算法和扩展卡尔曼滤波算法.rar, 3017 , 2019-01-02

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