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09特征匹配

于 2019-07-02 发布
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代码说明:

说明:  SIFT特征点检测 DoG金字塔图像生成后,通过全搜索中间层DoG图像(去除第一个和最后一个DoG图像)的像素点,判断当前像素点的像素值是否大于(或者小于)周围8邻域的像素值(sddsdadadsda da da d ad a da adad ad a d ad a d ad a d ad a d)

文件列表:

09特征匹配\01角点检测\Harris角点检测.doc, 586048 , 2019-07-02
09特征匹配\01角点检测\Harris角点检测.py, 1230 , 2019-07-02
09特征匹配\01角点检测\Shi-Tomasi角点检测.doc, 445224 , 2019-07-02
09特征匹配\01角点检测\Shi-Tomasi角点检测.py, 1125 , 2019-07-02
09特征匹配\02SIFT和DoG\SIFT.py, 739 , 2019-07-02
09特征匹配\02SIFT和DoG\使用DoG和SIFT进行特征提取与描述.doc, 1668678 , 2019-07-02
09特征匹配\03ORB特征匹配\ORB特征匹配.doc, 1125198 , 2019-07-02
09特征匹配\03ORB特征匹配\ORB特征匹配.py, 1084 , 2019-06-17
09特征匹配\04K-最近邻匹配\K-最近邻匹配.py, 882 , 2019-06-17
09特征匹配\04K-最近邻匹配\最近邻匹配.doc, 1068882 , 2019-07-02
09特征匹配\05Brute-Force匹配\B-F暴力匹配.doc, 580621 , 2019-07-02
09特征匹配\05Brute-Force匹配\暴力匹配.py, 1942 , 2019-06-13
09特征匹配\06FLANN\FLANN匹配.doc, 761120 , 2019-07-02
09特征匹配\06FLANN\FLANN匹配.py, 2107 , 2019-07-02
09特征匹配\images\chess_board.png, 71276 , 2019-04-27
09特征匹配\images\manowar_logo.png, 3769 , 2019-04-27
09特征匹配\images\manowar_single.jpg, 193347 , 2019-04-27
09特征匹配\images\varese.jpg, 174954 , 2019-04-27
09特征匹配\01角点检测, 0 , 2019-07-02
09特征匹配\02SIFT和DoG, 0 , 2019-07-02
09特征匹配\03ORB特征匹配, 0 , 2019-07-02
09特征匹配\04K-最近邻匹配, 0 , 2019-07-02
09特征匹配\05Brute-Force匹配, 0 , 2019-07-02
09特征匹配\06FLANN, 0 , 2019-07-02
09特征匹配\images, 0 , 2019-06-12
09特征匹配, 0 , 2019-07-02

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  • harris
    使用python语言实现对灰度图像的角点检测,并实现匹配(Corner detection and matching of gray image using Python language)
    2019-06-21 09:52:43下载
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  • python神经网络
    编写简单的神经网络程序,使得通过神经网络对手写数字(将手写每个数字转换成784个数字表示)进行识别。在文件里放了100组训练集和10组训练集,训练准确率达到80%。事实证明,增大训练集至1000组可以将准确率提升至95%(Write a simple neural network program to recognize handwritten digits (converting each handwritten digit into 784 digital representations) by neural network. In the document, there are 100 training sets and 10 training sets, and the training accuracy rate reaches 80%. It has been proved that increasing the training set to 1000 groups can increase the accuracy rate to 95%.)
    2019-06-28 08:29:44下载
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    通过hmm实现中文分词,并且能自动发现新词的功能(The Chinese word segmentation is realized by HMM, and the function of new words can be automatically found)
    2017-10-24 23:49:18下载
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  • moead-py-master
    使用Python实现MOEA/D,对于分解部分可以更换其他分解函数;对于基因重组部分可以更换其他交叉变异算子(Using Python to implement MOEA/D, other decomposition functions can be replaced for the decomposition part, and other crossover mutation operators can be replaced for the gene recombination part.)
    2020-11-25 14:29:33下载
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    基于opencv的行人检测程序,在vs2013上完成,需要用户调整输入路径文件并不大,就不压缩了,希望能使用愉快,谢谢大家。
    2022-01-24 14:37:58下载
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  • Helloword
    本文件为《简明Python教程》中的部分代码及重要备注,可方便入门Python的新手学习(This file is part of the code and important notes in the Concise Python Tutorial. It is easy to get started with Python.)
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    2022-11-09 01:05:03下载
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  • opencv Snake
    说明:  opencv中的一段 snake的代码, opencv snake,(A piece of Snake code in opencv, opencv snake,)
    2019-06-13 10:10:47下载
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