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201102180189
运筹学是现代管理学的一门重要专业基础课。它是20世纪30年代初发展起来的一门新兴学科，其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据，是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。该学科是一应用数学和形式科学的跨领域研究，利用统计学、数学模型和算法等方法，去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题，特别是改善或优化现有系统的效率。 研究运筹学的基础知识包括实分析、矩阵论、随机过程、离散数学和算法基础等。而在应用方面，多与仓储、物流、算法等领域相关。因此运筹学与应用数学、工业工程、计算机科学、经济管理等专业密切相关。(
Operations research is an important basic course of modern management. It is the beginning of the 1930s developed a new discipline, its main purpose is to provide management decision-making scientific basis, it is to achieve effective management, one of the important decisions the right way and modern management. The interdisciplinary research discipline is a form of applied mathematics and science, using statistical, mathematical models and algorithms and other methods to find the complex issues in the best or near-best solution. Operations research is often used to solve complex problems in real life, especially to improve or optimize the efficiency of existing systems. Basics of operations research include real analysis, matrix theory, stochastic processes, discrete mathematics and algorithms base and the like. In the application, more associated with warehousing, logistics, algorithms and other fields. Therefore, operations research is closely related to applied mathematics, indu)
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[图灵程序设计丛书].Python机器学习经典实例
说明： 机器学习的实践书，图灵程序设计用书。有需要的可以学习一下(Practice book of machine learning)
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shulifangcheng
哈尔滨工业大学 数理方程就是那个小薄本的教科书的课件(shulifangcheng kejian)
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Trnsys17Mannul02
TRNSYS，瞬态模拟程序，软件内置教程，第二部分(TRNSYS, a transient simulation program, the software built tutorial, Part II)
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MATLAB神经网络43个案例分析.pdf+源码
MATLAB神经网络43个案例分析.pdf+源码(43 cases of MATLAB neural network analysis of.Pdf+ source code)
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AT89S52
非常基础的资料，适合初学者使用，简单易懂，清晰明了(easy datasheet)
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Adams_入门详解与实例 第二版李增刚
机械仿真建模，可用于实现真实模型的逼真建模，便于与MATLAB展开联合仿真(Mechanical simulation modeling)
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readdata
这是关于齐鲁软件设计大赛“基于web service掌上应用开发”的相关上交文档！(This is the Qilu Software Design Competition on " web service-based handheld application development," submitted the relevant documents!)
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Deep
说明： 本文提出了一种用于通信系统中无线电信号检测的自动调制识别框架。该框架考虑了深度卷积神经网络（CNN）和长期短期记忆网络（LSTM）。 此外，我们提出了一种预处理信号表示，其组合了调制信号的同相，正交和四阶统计。所提供的数据表示允许我们的CNN和LSTM模型对我们的测试数据集实现8％的改进。(Automatic Modulation Recognition using Deep Learning Architectures, 2018 IEEE 19th International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications (SPAWC))
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MT4
机器翻译的学习资料，是ppt格式的，对于机器人翻译，计算机专业的人很有帮助(Machine translation of learning materials, is ppt format for the robot translation, the computer professional who helps)
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