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改进MFO算法1

于 2020-06-23 发布

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代码说明：

说明：对MFO算法飞蛾位置更新方法进行改进，加快其收敛速度(The moths position updating method of MFO algorithm is improved to accelerate its convergence speed)

文件列表：

改进MFO算法1\~$40.xlsx, 165 , 2019-07-06
改进MFO算法1\1.txt, 1519 , 2019-07-06
改进MFO算法1\140unit123.txt, 0 , 2019-07-06
改进MFO算法1\140unitdata.txt, 7197 , 2019-07-06
改进MFO算法1\140unitdata.xlsx, 21177 , 2019-07-06
改进MFO算法1\140unitdata1.txt, 6968 , 2019-07-06
改进MFO算法1\40.xlsx, 10754 , 2019-07-06
改进MFO算法1\40unit.xlsx, 17017 , 2019-07-06
改进MFO算法1\40units.txt, 1146 , 2019-07-06
改进MFO算法1\40units123.txt, 584 , 2019-07-06
改进MFO算法1\40unitsdata.txt, 2089 , 2019-07-06
改进MFO算法1\eld13.m, 1494 , 2019-07-06
改进MFO算法1\eld140.m, 1199 , 2019-07-06
改进MFO算法1\eld140n.m, 1777 , 2019-07-06
改进MFO算法1\eld15.m, 1664 , 2019-07-06
改进MFO算法1\eld15out.m, 371 , 2019-07-06
改进MFO算法1\eld40.m, 2379 , 2019-07-06
改进MFO算法1\eld6.m, 2098 , 2019-07-06
改进MFO算法1\eld6out.m, 435 , 2019-07-06
改进MFO算法1\I6.m, 6477 , 2019-07-06
改进MFO算法1\imfo40.m, 25154 , 2019-07-06
改进MFO算法1\lmfo.m, 25257 , 2019-07-06
改进MFO算法1\lmfo12.m, 6170 , 2019-07-06
改进MFO算法1\matlab.mat, 101743 , 2019-07-06
改进MFO算法1\MFO_13units.m, 6032 , 2019-07-06
改进MFO算法1\MFO_140units.m, 5085 , 2019-07-06
改进MFO算法1\MFO_140units1.m, 214556 , 2019-07-06
改进MFO算法1\MFO_15units.m, 10886 , 2019-07-06
改进MFO算法1\MFO_40units.m, 27645 , 2019-07-06
改进MFO算法1\MFO_6units.m, 8877 , 2019-07-06
改进MFO算法1\Test_ED.m, 774 , 2019-07-06
改进MFO算法1\U201316128_许立武论文.pdf, 896350 , 2019-07-06

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Dc-Dc converters with electrical isolation

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压缩传感，压缩感知，压缩采样，稀疏表达，稀疏表示，的入门例子(compressive sensing, compressed sensing)

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Signals-and-SystemsAnalysis-and-threalization-of-M
1．该光盘包含了“信号与系统分析及MATLAB实现”一书的第十章所有程序； 2．为了方便读者阅读程序，所有程序均采用中文注释。MATLAB的程序编辑器不支持中文显示，用户只需在Word下直接打开源程序文件，即可阅读程序中的中文注释； 3．程序文件的命名分为以下三种类型：（1）若为书中例题的程序，则程序文件名一律以ex开头，后面跟4位数字（前两位表示章号，后两位表示例题序号）表示的该程序所在例题的编号。例如，ex0603.m是例6.3的程序，而ex1102.m则是例11.2的对应程序。（2）若为书中图形的实现程序，则程序文件名一律以figure开头，后面跟4位数字（前两位表示章号，后两位表示图形序号）表示的该程序所绘图形的编号。例如，figure1203.m是实现图12.3的程序，而figure0710.m则是实现图7.10的对应程序。（3）若为函数文件，则直接以函数名命名，例如文件sconv.m即是书中函数sconv()的对应程序。 ()

2008-06-06 11:40:24下载

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DL_practice
现代信号处理中的LD算法仿真，并且比较估计出来的系统函数与原系统函数的差别(LD modern signal processing algorithm simulation, and compare the differences between estimated and original system function system functions)

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