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exp4

于 2021-03-25 发布
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代码说明:

说明:  把激光陀螺捷联惯导系统和GNSS接收机固联于实验车实验仓中,接收机天线固联在实验车实验仓上方,车载计算机实时接收和采集惯导系统、卫星导航接收机的原始数据,在郊外开阔公路进行车载实验。 通过matlab编程实现卫星导航伪距单点定位、INS/GPS松组合导航的全过程。 1)卫星导航单点定位测速:利用采集得到的接收机时间、伪距、多普勒频移数据,要求进行单点定位、测速解算,输出接收机的位置、速度随时间的变化曲线,并给出位置、速度误差曲线; 2)松组合导航:结合惯导解算和卫星接收机单点定位测速,要求采用Kalman滤波器实现惯导/卫星位置、速度组合导航解算,滤波器维数至少包括惯导的位置、速度、姿态角9维。将组合导航后的姿态角与纯惯导的姿态角进行对比分析,给出位置、速度误差曲线。(The laser gyro strapdown inertial navigation system and GNSS receiver are fixed in the experimental compartment of the experimental vehicle. The antenna of the receiver is fixed above the experimental compartment of the experimental vehicle. The on-board computer receives and collects the original data of the inertial navigation system and satellite navigation receiver in real time, and carries out on-board experiments on the suburban open highway.)

文件列表:

exp4, 0 , 2018-07-28
exp4\九状态卡尔曼滤波, 0 , 2018-07-28
exp4\九状态卡尔曼滤波\check_t.m, 292 , 2018-06-20
exp4\九状态卡尔曼滤波\coarse_align.m, 751 , 2018-06-09
exp4\九状态卡尔曼滤波\data_gps.mat, 33964 , 2018-06-27
exp4\九状态卡尔曼滤波\dcm2eul.m, 274 , 2018-06-09
exp4\九状态卡尔曼滤波\dcm2qua.m, 241 , 2018-06-09
exp4\九状态卡尔曼滤波\eph_temp.dat, 4826 , 2018-07-28
exp4\九状态卡尔曼滤波\eul2dcm.m, 489 , 2018-06-09
exp4\九状态卡尔曼滤波\eul2qua.m, 439 , 2018-06-09
exp4\九状态卡尔曼滤波\eulr2qua.M, 1475 , 2006-05-25
exp4\九状态卡尔曼滤波\e_r_corr.m, 469 , 1996-11-26
exp4\九状态卡尔曼滤波\gnss.m, 2820 , 2018-07-09
exp4\九状态卡尔曼滤波\initpara.m, 766 , 2018-07-03
exp4\九状态卡尔曼滤波\ins_navi.m, 1367 , 2018-06-12
exp4\九状态卡尔曼滤波\KF_correct.m, 1533 , 2018-06-27
exp4\九状态卡尔曼滤波\KF_correct_gps.m, 1557 , 2018-07-03
exp4\九状态卡尔曼滤波\KF_correct_gps_9.m, 2669 , 2018-07-03
exp4\九状态卡尔曼滤波\main_ins_gps.m, 2545 , 2018-07-28
exp4\九状态卡尔曼滤波\pre_data.m, 528 , 2018-06-27
exp4\九状态卡尔曼滤波\qua2dcm.m, 310 , 2018-06-09
exp4\九状态卡尔曼滤波\qua_multiply.m, 225 , 2018-06-09
exp4\九状态卡尔曼滤波\readme.txt, 1532 , 2018-06-21
exp4\九状态卡尔曼滤波\rover3.dat, 320490 , 2008-12-03
exp4\九状态卡尔曼滤波\rover_eph3.dat, 5052 , 2006-06-10
exp4\九状态卡尔曼滤波\rover_ref.txt, 221938 , 2008-12-03
exp4\九状态卡尔曼滤波\samp_eph.m, 2974 , 2018-06-29
exp4\九状态卡尔曼滤波\SatPosVelCalculation.m, 4366 , 2018-06-29
exp4\九状态卡尔曼滤波\togeod.m, 2217 , 2005-03-23
exp4\九状态卡尔曼滤波\topocent.m, 1048 , 2005-03-23
exp4\九状态卡尔曼滤波\tropo.m, 2345 , 1997-09-26
exp4\九状态卡尔曼滤波\同步时刻.txt, 35 , 2006-04-08
exp4\五状态卡尔曼滤波, 0 , 2018-07-28
exp4\五状态卡尔曼滤波\calGPS.m, 3248 , 2018-06-29
exp4\五状态卡尔曼滤波\check_t.m, 292 , 2018-06-20
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exp4\五状态卡尔曼滤波\dcm2qua.m, 241 , 2018-06-09
exp4\五状态卡尔曼滤波\eph_temp.dat, 4826 , 2018-07-28
exp4\五状态卡尔曼滤波\eul2dcm.m, 489 , 2018-06-09
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exp4\五状态卡尔曼滤波\readme.txt, 1532 , 2018-06-21
exp4\五状态卡尔曼滤波\rover3.dat, 320490 , 2008-12-03
exp4\五状态卡尔曼滤波\rover_eph3.dat, 5052 , 2006-06-10
exp4\五状态卡尔曼滤波\rover_ref.txt, 221938 , 2008-12-03
exp4\五状态卡尔曼滤波\samp_eph.m, 2974 , 2018-06-29
exp4\五状态卡尔曼滤波\SatPosVelCalculation.m, 4366 , 2018-06-29
exp4\五状态卡尔曼滤波\togeod.m, 2217 , 2005-03-23
exp4\五状态卡尔曼滤波\topocent.m, 1048 , 2005-03-23
exp4\五状态卡尔曼滤波\tropo.m, 2345 , 1997-09-26
exp4\五状态卡尔曼滤波\同步时刻.txt, 35 , 2006-04-08

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  • hyperspectral
    有关“高光谱遥感图像的小波去噪方法”的文章!写的不错(Hyperspectral Imagery Denoising Method Based on Wavelets)
    2010-03-12 09:30:44下载
    积分:1
  • chapter8guzhang
    这个是全部的matlab下的时频分布在故障诊断中的运用的代码(This is all the Matlab under the time-frequency distribution in fault diagnosis on the use of code)
    2007-05-09 00:17:38下载
    积分:1
  • mfcc
    这是基于matlab的关于Mel频率倒谱系数(MelFrequencyCepstrumCoefficient,MFCC)的代码,对大家理解有一定帮助。(This is based on the matlab Mel Frequency Cepstral Coefficients (MelFrequencyCepstrumCoefficient, MFCC) code for us to understand some help.)
    2013-11-18 16:34:37下载
    积分:1
  • cs-speech-enhancement
    文利用带噪语音经特征基函数矩阵转换后所具有的稀疏特性,用最大似然估计方法对转换后得到的稀疏 分量进行非线性压缩去噪,然后再经过反变换和重构恢复出原始语音信号的估计。特征基函数矩阵反映了语音数据本 身的统计特性,因此具有很好的合理性和可取性。仿真结果表明利用稀疏编码方法能极大程度地抑制背景噪卢,与小波消噪法相比优势明显。(a speech enhancement algorithm based Compressed Sensing.)
    2014-01-20 17:00:09下载
    积分:1
  • demo3
    基于脉冲反射法定位电缆故障的M128代码,组合采样法对固定波形数据采样提高采样率。(Based on the pulse reflection method to locate cable faults M128 code, fixed combination waveform sampling data sampling to increase the sampling rate.)
    2013-12-31 23:16:06下载
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  • ILC
    迭代学习程序,用迭代实现一个简单的控制,结果表明控制效果十分好(Iterative learning process in matlab,a simple case,so easy,use a short method,how i need to write,so hard!Iterative learning process in matlab,a simple case,so easy,use a short method,how i need to write,so hardIterative learning process in matlab,a simple case,so easy,use a short method,how i need to write,so hard)
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    modulation ofdm 16 qam canal awgn
    2012-01-09 04:53:01下载
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  • OFDM
    新型调制技术 OFDM matlab 代码(The new modulation technique OFDM matlab code)
    2014-02-22 16:09:57下载
    积分:1
  • flody
    说明:  图论算法 求SAP矩阵的基本思想是图的最短路的问题。 由于铁路的运输费用与线路的长度不是线性关系,必须对铁路网做一些预处理才能套用图的标准最短算法。 (SAP matrix graph theory algorithm for getting the basic idea is to map the shortest path problem. Since the railway transport costs and the length of line is not a linear relationship, we must do some preprocessing on the rail network to apply a standard graph algorithm shortest.)
    2010-04-13 08:38:05下载
    积分:1
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