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RPCA 低秩稀疏分解
针对RPCA(鲁棒pca)的pptPCAPCA直观理解PCA矩阵相乘与投影向量B的模为1,则A与B的内积值等于A向B所在直线投影的矢量长度PCA矩阵相乘与坐标空间映射C三BQB为单位向量,相互正交CCBBPCA月gPCASVD=2OOOOO为单位向量,相互正交PCA前特征前特征前特征iiii出补R:_}原图P与前特征前特征前特征ROBUST PCA经典PCA局限性smc∥ Gaussian noises sparse, large errorsclassical PCA outputclassical PCA outputROBUST PCA提出 Robust pca给出:D=A0+E0,恢复A0和EoLoW-rankSparse componentcomponentgross errorsmin rank(A)+rIEllo subj A+E=D低秩:rank(A)=#{0(A)≠0}sparse, large errors稀疏:‖E|0=#{E;≠0}Not always -original problem is NP-hard
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基于自编写的随机森林算法的adult数据集分类
压缩包主要采用随机森林算法处理adult数据集的分类问题,主要包含四部分,第一部分是由python编写的adult数据集预处理过程,第二部分是自己编写的随机森林算法处理adult数据集,第三部分是调用python中sklearn模块处理adult分类问题,第四部分是基于matlab调用5种机器学习分类算法分别处理adult分类问题比较哪种算法能够取得更好的分类效果。
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Java实现的办公用品管理系统
实习课题研究的主要内容与方法办公自动化是新时期政府部门的一项重要基础性建设,是国民经济信息化在政府部门的具体体现之一,对推进政府管理现代化、决策科学化、运作高效化起着积极和重要的作用。办公自动化系统主要是为机关工作人员处理政务提供一个办公辅助手段。政府办公活动就是对各类办公信息(数据、文字、声音、图象、图形)进行采集、存储、处理、传送和输出的过程。办公自动化(Office Automation,OA),是利用先进的科学技术(主要是计算机、软件、网络技术),使办公室部分工作逐步物化于各种现代化设备和软件系统中,由办公室人员、设备和软件共同构成服务于某种目标的人机信息处理系统,包括自动办公辅助
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谷歌2016图像超分辨率论文源码
谷歌2016图像超分辨率论文源码,RAISR: Rapid and Accurate Image Super Resolution,宣称是可以在重建质量不差情况下,速度比目前算法如A+之类,能够有10到100倍性能提升,比较有工程意义。
- 2020-11-27下载
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基于DSP的八位数码管显示程序,由74HC595驱动
【实例简介】八位数码管是由两片74HC595级联驱动的,在TI的28027上测试通过,由DSP的SCI模块控制显示,可以直接拿来用,在主程序中直接调用LedDeplay()即可,由C语言写成。
- 2021-11-11 00:35:34下载
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sigma-delta ADC 2阶调制器的Sigma-Delta模型
sigma-delta ADC 2阶调制器的Matlab simulink模型
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DSP单相逆变器光伏并网程序
本装置采用单相桥式DC-AC逆变电路结构,以TI公司的浮点数字信号控制器TMS320F28335 DSP为控制电路核心,采用规则采样法和DSP片内ePWM模块功能实现SPWM波。最大功率点跟踪(MPPT)采用了恒压跟踪法(CVT法)来实现,并用软件锁相环进行系统的同频、同相控制,控制灵活简单。采用DSP片内12位A/D对各模拟信号进行采集检测,简化了系统设计和成本。本装置具有良好的数字显示功能,采用CPLD自行设计驱动的4.3’’彩色液晶TFT LCD非常直观地完成了输出信号波形、频谱特性的在线实时显示,以及输入电压、电流、功率,输出电压、电流、功率,效率,频率,相位差,失真度参数的正确显示。
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未命名 3
说明: labview 波形图表鼠标移动数值动态显示(NUMERICAL DYNAMIC DISPLAY OF LABVIEW WAVEFORM DIAGRAM)
- 2020-06-17 13:00:02下载
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C# 后台动态增加chart(图表)
C#后台动态增加chart控件,根据数据库读取的参数个数动态增加chart控件,并设置图表的属性使其样式美观,且实现动态显示数据
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学生成绩管理系统V2.5(MFC版) vs2008
序主框架采用单文档SDI,切分窗口技术,数据库采用ADO技术,开发环境是基于 vs2008 + SQL 2005。系统具有学生信息管理,学生成绩管理,课程信息管理等功能,并且能对记录信息进行添加、删除、查询、统计等功能。(数据库直接附加既可以)V2.5主要修正了 2.0版中查询模块的bug。
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