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BK3432低功耗蓝牙开发包v12.050501-博芯
说明： bk3432开发资料，烧录工具，调试软件等(bk3432,Development data, burning tools, debugging software, etc.)
- 2020-06-20 21:40:02下载
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解决车厢重排问题
解决车厢重排问题-compartment rearrangement solve problems
- 2023-05-24 02:00:03下载
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说明： labview波形发生和数据采集程序包含了很多子VI，可以帮助大家学习(labview waveform generation and data acquisition program contains a number of sub-VI, can help you learn)
- 2011-11-25 19:52:53下载
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数控解码，在兄弟的程序上做的特别有用，在数控G…
数控译码，该程序对做数控的兄弟特别有用，里面有数控G。M代码的详细译码-NC decoding, the procedure done on the brothers NC particularly useful, NC G. inside. M detailed code decoding
- 2022-03-24 04:22:05下载
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下载资源，以及从互联网上下载，临时紧急…
我比较着急下载资源，这个也是从网上下载的，暂时应急，以后一定将自己写的源码发送上来，是个比较简单的坦克大战，可以学习游戏的简单开发。-download resources, as well as downloaded from the Internet, temporary emergency, I must write their own source of this, was a relatively simple Tankedaizhan. can learn a simple game development.
- 2023-05-01 06:00:03下载
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zsgx1hacks-v0.4
说明： zsg hacks ip webcam software
- 2019-01-10 23:01:31下载
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偏微分方程的数值解法
说明： 偏微分方程的数值解法汇总:peEllip5 用五点差分格式解拉普拉斯方程
peEllip5m 用工字型差分格式解拉普拉斯方程
peHypbYF 用迎风格式解对流方程
peHypbLax 用拉克斯-弗里德里希斯格式解对流方程
peHypbLaxW 用拉克斯-温德洛夫格式解对流方程
peHypbBW 用比姆-沃明格式解对流方程
peHypbRich 用Richtmyer多步格式解对流方程
peHypbMLW 用拉克斯-温德洛夫多步格式解对流方程
peHypbMC 用MacCormack多步格式解对流方程
peHypb2LF 用拉克斯-弗里德里希斯格式解二维对流方程的初值问题
peHypb2FL 用拉克斯-弗里德里希斯格式解二维对流方程的初值问题
peParabExp 用显式格式解扩散方程的初值问题
peParabTD 用跳点格式解扩散方程的初值问题
peParabImp 用隐式格式解扩散方程的初边值问题
peParabKN 用克拉克-尼科尔森格式解扩散方程的初边值问题
peParabWegImp 用加权隐式格式解扩散方程的初边值问题
peDKExp 用指数型格式解对流扩散方程的初值问题
peDKSam 用萨马尔斯基格式解对流扩散方程的初值问题(Summary of numerical solutions for partial differential equations)
- 2021-02-27 17:29:36下载
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23115119-李杰-单片机实习资料
基于人脸识别和GSM的家居安放系统,伟福实验箱开发，2460摄像头加F407开发板(NOTHINGFASJDJAHDBVAHCABBACACACAXA)
- 2018-01-27 23:55:53下载
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VB6.0角色控制-游戏编写实例
一个在编写游戏时用得上的技巧，VB游戏角色控制实例，在VB6.0中可直接编译源码，运行效果如测试截图。通过这个角色控制小程序或许你会从中得到一些启发，学会如何让计算机控制游戏角色。
- 2023-01-15 01:35:04下载
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Unet-master2
CN对图像进行像素级的分类，从而解决了语义级别的图像分割（semantic segmentation）问题。与经典的CNN在卷积层之后使用全连接层得到固定长度的特征向量进行分类（全联接层＋softmax输出）不同，FCN可以接受任意尺寸的输入图像，采用反卷积层对最后一个卷积层的feature map进行上采样, 使它恢复到输入图像相同的尺寸，从而可以对每个像素都产生了一个预测, 同时保留了原始输入图像中的空间信息, 最后在上采样的特征图上进行逐像素分类。(CN classifies images at the pixel level, thus resolving the problem of semantic segmentation at the semantic level. Unlike classical CNN, which uses full-connection layer to get fixed-length feature vectors after convolution layer for classification (full-connection layer + soft Max output), FCN can accept any size of input image, and uses deconvolution layer to sample feature map of the last convolution layer to restore it to the same size of input image, so that each pixel can be generated. At the same time, the spatial information of the original input image is retained. Finally, the pixel-by-pixel classification is carried out on the feature map sampled above.)
- 2019-04-19 19:16:29下载
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