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dspic30f4011直流电机控制程序
可以控制无刷直流电机,起动,停止,开环控制和闲环控制
- 2020-12-03下载
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基于HOG特征与SVM的车辆检测方法研究
随着生活水平的不断提高,汽车成为人们生活不可或缺的一部分。汽车总量的不断攀升造成城市交通拥堵不堪,伴随而来是频发的交通事故。在这个背景下智能交通越来越受到人们的关注,与此相关的目标检测技术的研究也得到很大的关注,车辆检测就是其中一个关键的组成部分。车辆检测由于其本身具有的挑战性,例如车辆形状的不同,车辆的视角的不同,车辆的遮挡,光照的差异变化,使车辆检测成为一个十分困难的任务。当前虽然对于车辆检测的研究已经取得一部分的成果,但是现存算法任然具有局限性,在各种环境下无法得到让人满意的效果,因此本文针对车辆检测进行了研究。本文所做的工作主要包括两个部分:一研究国内外该课题方向的研究现状,对比不同
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基于socket的聊天程序+课程设计报告(包括登录,注册,显示在线人数,JAVA)
基于socket的聊天程序+课程设计报告(包括登录,注册,显示在线人数,JAVA源代码)
- 2020-06-29下载
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MATLAB求解图像信息熵(可用于图像融合结果评价)
MATLAB求图片信息熵,可用于图像融合,图像处理效果的评价
- 2020-11-29下载
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visio元件库(电路内部元件)
Visio 电子元器件库,适合画电路图。
- 2020-11-28下载
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哈工大丁振良老师的仪器精度理论教材
哈工大丁振良老师的仪器精度理论教材,十分具有实用价值
- 2020-12-07下载
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预编码算法汇总
预编码算法的各种汇总,SLNR,BDSVD,MET,
- 2020-12-05下载
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基于LABVIEW的AM信号的调制和解调
基于LABVIEW的AM信号的调制和解调
- 2020-12-01下载
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2019年电赛C题_线路负载及故障检测装置.rar
2019年电赛C题_线路负载及故障检测装置.rar
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MATLAB神经网络30个案例分析(全书+源代码).zip
【实例简介】本书是MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结,充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求,保证每一个案例都与实际课题相结合。
读者调用案例的时候,只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据,即可实现自己想要的网络。如果在实现过程中有任何疑问,可以随时在MATLAB中文论坛与作者交流,作者每天在线,有问必答。
该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序),包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。
本书可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍,同时对广大科研人员也有很高的参考价值。
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目录
第1章 P神经网络的数据分类——语音特征信号分类
第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合
第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优
第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模
第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制
第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现
第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测
第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别
第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价
第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算
第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别
第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能
第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测
第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测
第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测
第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断
第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究
第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断
第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选
第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断
第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别
第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测
第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价
第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类
第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优
第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维
第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测
第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类
第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类
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