zip

代码说明：

说明：  （a）四种广泛使用的神经网络，即反向神经网络（BPNN），ANN（DAN2），Elman ANN（EANN）和回声状态网络（ESN）的动态结构，属于四种不同类型的神经网络， 被选为组合方法的组件模型。 对这些模型的选择原理进行了详细分析。 （b）输入隐藏选择启发式（IHSH）旨在确定每个组件神经网络的输入和隐藏神经元的数量。 （c）动态权重组合方法，称为基于样本内训练 - 验证对的神经网络加权（ITVPNNW），用于生成相对最优组合权重。(Four widely used neural networks, namely, back-propagationneural network (BPNN), dynamic architecture for ANN (DAN2),Elman ANN (EANN), and echo state network (ESN), whichbelong to four different categories of neural networks,are selected as the component models of the combinationapproach. The selection rationales of these models are alsodetailedly analyzed.)