-
SnapTest
有关数字图像处理的一些源码，可以实现一些处理图像的功能，但要配合数字摄像机使用(Digital image processing of the number of source, you can achieve the functions of image processing, but with the use of digital cameras)
- 2009-05-28 23:12:23下载
- 积分：1
-
Grid
基于OpenCV实现的图像切割程序，通过程序中参数设置分块的数量和大小(The project is uesd to break an image into block)
- 2013-12-01 22:31:29下载
- 积分：1
-
sr
说明： super resolution可实现 很多算法(a lot of super resolution algorithms can be realized)
- 2009-06-30 16:10:23下载
- 积分：1
-
ps_selected_estGamma
PS处理过程中，利用迭代算法估计相干系数，并选取稳定点目标的算法实现。(PS process, using an iterative algorithm to estimate the coherence and stable point target algorithm)
- 2017-05-03 18:20:01下载
- 积分：1
-
nsct_toolbox-zishiying
基于NSCT变换的自适应去噪，里面包含仿真图(image denoising)
- 2013-08-25 10:17:27下载
- 积分：1
-
TVdenoise
全变分去噪
J=tv(I,iter,dt,ep,lam,I0)
输入: I - 灰度图像,
iter - 迭代次数 [1],
dt - 时间步长 [0.2],
ep - 提升参数epsilon [1],
lam - 保真项 lambda [0],
I0 - 输入噪声图像 [I0=I]
([]中的是缺省值)( 全变分去噪
J=tv(I,iter,dt,ep,lam,I0)
输入: I - 灰度图像,
iter- 迭代次数 [1],
dt - 时间步长 [0.2],
ep - 提升参数epsilon [1],
lam - 保真项 lambda [0],
I0 - 输入噪声图像 [I0=I]
([]中的是缺省值))
- 2010-10-22 17:29:44下载
- 积分：1
-
denoisingmatlab
常用的图像去噪算法，基于隐马尔可夫树模型的小波去噪 基于尺度空间和context模型相结合的自适应小波去噪 基于尺度和空间混合模型的小波图像去噪 Bayes估计阈值软门限去噪 (The denoising algorithm used in image denoising, wavelet hidden Markov tree model based on adaptive wavelet denoising combining the scale space and context model based on wavelet denoising image scale and spatial mixed model based on Bayes estimation soft threshold denoising )
- 2016-10-09 17:02:31下载
- 积分：1
-
124568223visibresto
Tarel和Hautiere的图像去雾方面的程序，去雾效果很不错，对于研究很在参考价值。(Tarel and Hautiere image to the fog of program, go to mist effect very good, to study in a reference value.
)
- 2012-05-13 08:49:37下载
- 积分：1
-
edge
边沿检测轮廓跟踪,在图像处理中非常重要的边缘检测轮廓跟踪算法。(Edge detection contour tracking, image processing in a very important edge detection contour tracking algorithm.)
- 2008-03-23 17:01:03下载
- 积分：1
-
image_segmentation
说明： C#实现图像分割，包括图片示例。实现了各种图像分割的算法(C# to write image segmentation system with case images )
- 2011-04-03 10:54:51下载
- 积分：1
