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行人检测

于 2019-11-09 发布
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代码说明:

说明:  基于MATLAB的行人检测。直接运行imhogtrace主程序,即可得到运行结果。针对不同的图像,需要调整参数,我放的这张图,虽然效果不好,但是可以提供参考意义(Pedestrian detection based on MATLAB. Run the main program of imhogtrace directly to get the running result. For different images, parameters need to be adjusted. Although the effect of this picture I put is not good, it can provide reference significance)

文件列表:

可以用的行人检测, 0 , 2018-03-09
可以用的行人检测\HOG.m, 9572 , 2011-05-11
可以用的行人检测\SVM_Toolbox, 0 , 2018-03-09
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\SVM的工具箱简介.doc, 176640 , 2009-11-08
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00, 0 , 2018-03-09
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\Contents.m, 2905 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\LinearSVC.m, 1978 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\Normalize.m, 234 , 2001-12-06
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\PolySVC.m, 2880 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\RbfSVC.m, 2431 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\SVMClass.m, 5967 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\SVMPlot.m, 4067 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\SVMPlot2.m, 5845 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\SVMTest.m, 7212 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\SVMTrain.m, 5415 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\Scale.m, 504 , 2002-01-28
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\cmap.mat, 1728 , 1997-08-13
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo, 0 , 2018-03-09
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\DemoData_class.mat, 144664 , 2000-06-22
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\DemoData_test.mat, 144656 , 2000-02-23
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\DemoData_train.mat, 432016 , 2000-02-23
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\SVMClassifier.mat, 38496 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\c_clademo.m, 1907 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\c_lindemo.m, 2892 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\c_poldemo.m, 3369 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\c_rbfdemo.m, 3248 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\c_svcdemo.m, 749 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\one_rbfdemo.m, 3382 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\osusvmdemo.m, 612 , 2000-10-10
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\u_clademo.m, 1910 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\u_lindemo.m, 2894 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\u_poldemo.m, 3369 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\u_rbfdemo.m, 3250 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\u_svcdemo.m, 750 , 2000-10-10
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demos.m, 587 , 2002-01-03
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\mexSVMClass.dll, 61440 , 2002-04-12
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\mexSVMClass.m, 5181 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\mexSVMClass.mexglx, 166002 , 2002-04-12
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\mexSVMClass.mexhp7, 127289 , 2002-03-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\mexSVMClass.mexsol, 232932 , 2002-03-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\mexSVMTrain.dll, 73728 , 2002-04-12
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\mexSVMTrain.m, 4332 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\mexSVMTrain.mexglx, 165010 , 2002-04-12
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\mexSVMTrain.mexhp7, 127290 , 2002-03-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\mexSVMTrain.mexsol, 231836 , 2002-03-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\one_RbfSVC.m, 2557 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\u_LinearSVC.m, 2014 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\u_PolySVC.m, 2942 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\u_RbfSVC.m, 2484 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm, 0 , 2016-03-13
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm, 0 , 2018-03-09
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Contents.m, 1105 , 1998-08-07
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples, 0 , 2016-03-13
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples\Classification, 0 , 2018-03-09
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples\Classification\iris1v23.mat, 2696 , 1997-09-28
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples\Classification\iris2v13.mat, 2696 , 1997-09-28
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples\Classification\iris3v12.mat, 2696 , 1997-09-28
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples\Classification\linsep.mat, 672 , 1997-11-06
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples\Classification\nlinsep.mat, 712 , 1997-11-06
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples\Regression, 0 , 2018-03-09
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples\Regression\example.mat, 744 , 1997-11-07
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples\Regression\sinc.mat, 1056 , 1997-08-20
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples\Regression\titanium.mat, 1096 , 1997-09-27
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Optimiser, 0 , 2018-03-09
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Optimiser\Makefile, 27 , 2001-10-11
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Optimiser\pr_loqo.c, 16731 , 2001-10-11
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Optimiser\pr_loqo.h, 2388 , 2001-10-11
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Optimiser\qp.c, 7245 , 2001-10-11
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Optimiser\qp.dll, 49152 , 2001-10-26
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\README, 2642 , 2001-10-12
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\binomial.m, 371 , 1997-09-19
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\centrefig.m, 144 , 1998-05-01
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\cmap.mat, 1728 , 1997-08-13
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\newsvm.zip, 76534 , 2001-10-26
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\nobias.m, 457 , 1998-08-06
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\qp.dll, 49152 , 2001-10-26
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\softmargin.m, 312 , 1998-04-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svc.m, 2687 , 1998-08-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svcerror.m, 837 , 1998-08-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svcinfo.m, 1228 , 1998-03-10
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svcoutput.m, 973 , 1998-04-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svcplot.m, 3109 , 2001-10-12
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svdatanorm.m, 1299 , 1998-06-23
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svkernel.m, 2608 , 2001-10-11
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svr.m, 3982 , 1998-08-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svrerror.m, 1203 , 1998-08-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svroutput.m, 711 , 1998-04-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svrplot.m, 1823 , 1998-02-13
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svtol.m, 401 , 1998-08-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\uiclass.m, 5386 , 1997-11-18
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\uiclass.mat, 12592 , 1997-11-18
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\uiregress.m, 5627 , 1997-09-27
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\uiregress.mat, 11640 , 1998-10-12
可以用的行人检测\TSVM.m, 803 , 2013-01-17
可以用的行人检测\Track_People.m, 410 , 2016-03-10
可以用的行人检测\alpha.mat, 1758 , 2016-03-10
可以用的行人检测\bias.mat, 173 , 2016-03-10
可以用的行人检测\imhogtrace.m, 3849 , 2016-03-13
可以用的行人检测\myplot.m, 289 , 2016-03-10
可以用的行人检测\narrowarray.mat, 210 , 2018-04-04

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  • t4
    3d点云的显示与变深度图,visual C++ 代码(he display and variable depth map of 3D point cloud)
    2020-12-30 09:59:00下载
    积分:1
  • 像压缩
    JPEG2000图像压缩算法,可计算压缩比,MSE,PSNR等参数(JPEG2000 image compression algorithm, you can calculate the compression ratio, MSE, PSNR and other parameters)
    2021-01-22 14:48:41下载
    积分:1
  • Somecircuit
    说明:  一些电路图,包括电脑红外遥控,调速风扇,无线免提电话电路,学习型红外遥控终端,智能脉冲自行车充电器等。(Some circuit, including computer infrared remote control, fan speed, wireless hands-free telephone circuits, a learning IR remote control terminals, smart pulse bicycle chargers.)
    2009-08-25 18:16:24下载
    积分:1
  • vlfeat-0.9.212
    包括聚类分析,支持向量机,随机森林等算法(Including clustering analysis, support vector machines, random forests and other algorithms.)
    2018-04-30 10:03:04下载
    积分:1
  • ex2
    用画笔绘制圆角矩形,椭圆,饼形,并用不同颜色画刷进行填充。(Draw a rounded rectangle, ellipse, pie with a brush, and brush with a different color fill.)
    2013-12-07 23:42:44下载
    积分:1
  • czpy
    LVQ(学习矢量量化)算法:它是Kohonen的有监督学习的扩展形式,融合了自组织和有导师监督的技术,学习方法是竞争的,但(LVQ (Learning Vector quantization) algorithm: it is an extended form of supervised learning of Kohonen, which combines self-organizing and supervised techniques. The learning method is competitive, but the)
    2018-08-03 20:57:24下载
    积分:1
  • CurveLab-2.1.1
    说明:  curvelet 工具包,功能强大,版本最新,是图像处理,多尺度分析的主要工具。(curvelet toolkits, powerful, version of the latest is the image processing, multi-scale analysis of the major tools.)
    2008-09-04 17:46:09下载
    积分:1
  • RSA加密
    说明:  基于RSA的图像加密过程,进过扩散等进行加密处理。(Based on the blockchain image encryption process, through diffusion and other encryption processing.)
    2020-10-17 11:17:25下载
    积分:1
  • 1.6 尺度不变特征提取
    说明:  sift详细编写,方向等参量,参数取舍详细(sift Detailed compilation of sift, direction and other parameters, detailed selection of parameters sift sift sift sift)
    2020-08-04 19:28:38下载
    积分:1
  • canny
    此为canny算子的 matlab源代码(This is a canny operator matlab source code)
    2008-04-17 21:07:30下载
    积分:1
  • 696516资源总数
  • 106562会员总数
  • 4今日下载