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行人检测

于 2019-11-09 发布
0 199
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代码说明:

说明:  基于MATLAB的行人检测。直接运行imhogtrace主程序,即可得到运行结果。针对不同的图像,需要调整参数,我放的这张图,虽然效果不好,但是可以提供参考意义(Pedestrian detection based on MATLAB. Run the main program of imhogtrace directly to get the running result. For different images, parameters need to be adjusted. Although the effect of this picture I put is not good, it can provide reference significance)

文件列表:

可以用的行人检测, 0 , 2018-03-09
可以用的行人检测\HOG.m, 9572 , 2011-05-11
可以用的行人检测\SVM_Toolbox, 0 , 2018-03-09
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\SVM的工具箱简介.doc, 176640 , 2009-11-08
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00, 0 , 2018-03-09
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\Contents.m, 2905 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\LinearSVC.m, 1978 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\Normalize.m, 234 , 2001-12-06
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\PolySVC.m, 2880 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\RbfSVC.m, 2431 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\SVMClass.m, 5967 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\SVMPlot.m, 4067 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\SVMPlot2.m, 5845 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\SVMTest.m, 7212 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\SVMTrain.m, 5415 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\Scale.m, 504 , 2002-01-28
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\cmap.mat, 1728 , 1997-08-13
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo, 0 , 2018-03-09
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\DemoData_class.mat, 144664 , 2000-06-22
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\DemoData_test.mat, 144656 , 2000-02-23
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\DemoData_train.mat, 432016 , 2000-02-23
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\SVMClassifier.mat, 38496 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\c_clademo.m, 1907 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\c_lindemo.m, 2892 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\c_poldemo.m, 3369 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\c_rbfdemo.m, 3248 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\c_svcdemo.m, 749 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\one_rbfdemo.m, 3382 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\osusvmdemo.m, 612 , 2000-10-10
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\u_clademo.m, 1910 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\u_lindemo.m, 2894 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\u_poldemo.m, 3369 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\u_rbfdemo.m, 3250 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demo\u_svcdemo.m, 750 , 2000-10-10
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\demos.m, 587 , 2002-01-03
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\mexSVMClass.dll, 61440 , 2002-04-12
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\mexSVMClass.m, 5181 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\mexSVMClass.mexglx, 166002 , 2002-04-12
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\mexSVMClass.mexhp7, 127289 , 2002-03-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\mexSVMClass.mexsol, 232932 , 2002-03-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\mexSVMTrain.dll, 73728 , 2002-04-12
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\mexSVMTrain.m, 4332 , 2002-02-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\mexSVMTrain.mexglx, 165010 , 2002-04-12
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\mexSVMTrain.mexhp7, 127290 , 2002-03-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\mexSVMTrain.mexsol, 231836 , 2002-03-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\one_RbfSVC.m, 2557 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\u_LinearSVC.m, 2014 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\u_PolySVC.m, 2942 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\osu_svm3.00\u_RbfSVC.m, 2484 , 2002-02-25
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm, 0 , 2016-03-13
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm, 0 , 2018-03-09
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Contents.m, 1105 , 1998-08-07
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples, 0 , 2016-03-13
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples\Classification, 0 , 2018-03-09
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples\Classification\iris1v23.mat, 2696 , 1997-09-28
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples\Classification\iris2v13.mat, 2696 , 1997-09-28
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples\Classification\iris3v12.mat, 2696 , 1997-09-28
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples\Classification\linsep.mat, 672 , 1997-11-06
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples\Classification\nlinsep.mat, 712 , 1997-11-06
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples\Regression, 0 , 2018-03-09
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples\Regression\example.mat, 744 , 1997-11-07
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples\Regression\sinc.mat, 1056 , 1997-08-20
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Examples\Regression\titanium.mat, 1096 , 1997-09-27
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Optimiser, 0 , 2018-03-09
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Optimiser\Makefile, 27 , 2001-10-11
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Optimiser\pr_loqo.c, 16731 , 2001-10-11
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Optimiser\pr_loqo.h, 2388 , 2001-10-11
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Optimiser\qp.c, 7245 , 2001-10-11
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\Optimiser\qp.dll, 49152 , 2001-10-26
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\README, 2642 , 2001-10-12
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\binomial.m, 371 , 1997-09-19
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\centrefig.m, 144 , 1998-05-01
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\cmap.mat, 1728 , 1997-08-13
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\newsvm.zip, 76534 , 2001-10-26
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\nobias.m, 457 , 1998-08-06
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\qp.dll, 49152 , 2001-10-26
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\softmargin.m, 312 , 1998-04-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svc.m, 2687 , 1998-08-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svcerror.m, 837 , 1998-08-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svcinfo.m, 1228 , 1998-03-10
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svcoutput.m, 973 , 1998-04-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svcplot.m, 3109 , 2001-10-12
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svdatanorm.m, 1299 , 1998-06-23
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svkernel.m, 2608 , 2001-10-11
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svr.m, 3982 , 1998-08-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svrerror.m, 1203 , 1998-08-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svroutput.m, 711 , 1998-04-15
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svrplot.m, 1823 , 1998-02-13
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\svtol.m, 401 , 1998-08-21
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\uiclass.m, 5386 , 1997-11-18
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\uiclass.mat, 12592 , 1997-11-18
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\uiregress.m, 5627 , 1997-09-27
可以用的行人检测\SVM_Toolbox\svm\svm\uiregress.mat, 11640 , 1998-10-12
可以用的行人检测\TSVM.m, 803 , 2013-01-17
可以用的行人检测\Track_People.m, 410 , 2016-03-10
可以用的行人检测\alpha.mat, 1758 , 2016-03-10
可以用的行人检测\bias.mat, 173 , 2016-03-10
可以用的行人检测\imhogtrace.m, 3849 , 2016-03-13
可以用的行人检测\myplot.m, 289 , 2016-03-10
可以用的行人检测\narrowarray.mat, 210 , 2018-04-04

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

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0 个回复

  • kymdjm
    在matlab中应用牛顿切线法和割线法求解一元多次方程,很好的(In the application of matlab Newton tangent method and secant method solving one yuan equation for many times, very good)
    2017-05-31 03:33:55下载
    积分:1
  • huff
    这是一个灰度图像进行哈夫曼编码的Matlab程序,包括编码和解码部分。绝对能用!(Huffman Code)
    2009-12-07 14:52:23下载
    积分:1
  • Lawstextureenergymeasure
    Laws纹理策度是用来进行纹理分割的程序,这种方法很有用.(Laws degree texture strategy are used for texture segmentation procedure, this method useful.)
    2009-03-08 03:10:43下载
    积分:1
  • wavelet transform program
    说明:  内容:基于MATLAB的小波变换程序 具体功能:实现四级信号的小波分解和重构(Content: wavelet transform based on Matlab: four level signial wavelet decomposition and reconstruction are implemented.)
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    完成机器视觉里反透视变换功能,可以确定敢兴趣区,确定图像到实际道路的分辨率(completion of the anti-machine vision Lane perspective transformation function, it is possible to identify am interested in the district to determine the actual images of the road resolution)
    2006-11-02 21:38:57下载
    积分:1
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    说明:  目前一种快速稳健的卷积神经网络yolov3的代码,在protorch平台上运行(At present, the code of yolov3, a fast and robust convolutional neural network, runs on the platform of protorch)
    2020-02-11 10:55:14下载
    积分:1
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    DEM数据处理,有贴纹理及漫游程序,自己在其他网上下载的 希望对做三维的朋友有所帮助(DEM data processing, has the stick texture and roaming)
    2014-03-18 15:09:18下载
    积分:1
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    利用DNA加密,将图像加密,啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊(Encrypting the image by DNA and encrypting the image)
    2017-12-04 19:47:13下载
    积分:1
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    说明:  高光谱图像数据集,Pavia University scene该数据是高光谱图像处理中常用的数据之一,对高光谱图像算法性能的验证具有通用性(Hyperspectral image data set, Pavia University scene This data is one of the commonly used data in hyperspectral image processing, and it has universality to verify the performance of hyperspectral image algorithm)
    2020-03-22 16:30:54下载
    积分:1
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