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于 2019-11-12 发布

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代码说明：

说明：根据历史电网负荷数据，用深度置信网络预测未来负荷大小(Forecast future load size based on historical grid load data)

文件列表：

classification.pdf, 886166 , 2016-10-18
ddbn.m, 1377 , 2019-11-12
ranzato-06.pdf, 191390 , 2016-10-21

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MATLAB2010的教程，电子书籍，很详细(MATLAB2010 tutorials, e-books, very detailed)

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说明：本程序可以绘制p3曲线，直接输入cv、cs、EX,也通过降雨或径流数据计算绘制 [cs,cv,ma] = p3plot(a,kk,b,bb,y1,cs_cv,ma,cs,cv,x0) a=20 横向网格条数 kk=200 纵坐标标注间隔（间隔要是最大值和最小值差的整数倍） b=2000 纵坐标最大值 bb=0 纵坐标最小值 y1=[] 降雨量，横向矩阵输入,如果没有请输入[] cs_cv=[2] 没有，请输入[] ma=[] 年平均降雨量，没有输入[] cs=[] 没有，请输入[] cv=[] 没有，请输入[] x0=0.01 初始概率点，百分数,没有输入[]( this program can draw P3 curve, direct input CV, CS, EX, also by rainfall or runoff data calculation and drawing The [cs, CV, ma] = p3plot (a, KK, B, BB, Y1, cs_cv, Ma, CS, CV, x0) The a=20 of the number of horizontal grid The kk=200 longitudinal coordinate labeling interval (interval if the maximum value and the minimum value of the integer times the difference) The b=2000 of the maximum longitudinal coordinates The bb=0 of the minimum longitudinal coordinates The y1=[] rainfall, transverse matrix input, if not please input [] The cs_cv=[2] no, please enter [] The ma=[] of the average annual rainfall no input []. The cs=[] no, please enter [] The cv=[] no, please enter [] x0=0.01 initial probability, percentage, no input [])

2014-11-15 10:15:40下载

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对图片进行离散余弦变换 DCT变换包括Huffman编码 Zigzag扫描在matlab上能直接运行 (DCT )

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说明：利用matlab的GUI编程完成了用于解决二维多类问题的分类器算法，并实现了方便的人机界面（在matlab2008a环境下编写的，由于matlab界面生成工具GUIDE版本上可能存在不兼容性，在其他低版本的matlab中运行时可能会发生错误）(GUI programming using matlab s done to resolve the problem of two-dimensional multi-class classification algorithm, and implemented to facilitate man-machine interface (written in matlab2008a environment, due to interface generation tool matlab GUIDE version of the incompatibilities that may exist, In other lower version of matlab in the run-time errors may occur))

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