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18第十八章值迭代策略迭代

于 2021-01-27 发布

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代码说明：

说明：机器学习及其matlab实现一书第十八章的代码，有详细的注释，供初学者借鉴，比较好学习强化学习资料。(Machine learning and matlab implementation Chapter 18 of the code, there are detailed notes for beginners to learn from, better reinforcement learning materials.)

文件列表：

18第十八章\car_prob.m, 1658 , 2017-08-24
18第十八章\cmpt_P_and_R.m, 1754 , 2017-08-24
18第十八章\jcr_policy_evaluation.m, 1421 , 2017-08-24
18第十八章\jcr_policy_improvement.m, 1559 , 2017-08-24
18第十八章\jcr_rhs_state_value_bellman.m, 625 , 2017-08-24
18第十八章, 0 , 2017-10-14

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vbemgmm
在混合高斯模型参数估计方法上有很多方法，例如最大似然函数的EM算法，但是该算法容易出现过拟合，故本文提出了一个变分EM的算法来对参数进行估计，可以避免EM算法中的不足。下面的示例文件中说明了使用下面的示例文件说明了用法 examplevbem，VBEM M示例文件 faithful.txt数据集为例(The parameters of Gauss mixture model estimation method has a lot of methods, such as the maximum likelihood function of EM algorithm, but the algorithm is prone to overfitting, so this paper proposes a variational EM algorithm to estimate the parameters, can avoid the shortcomings of the EM algorithm in the. The following example file illustrates the use of the following sample file Examplevbem, VBEM, M sample files Faithful.txt data set as an example)

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毕设内容，高光谱图像基本处理，遗传算法无功优化，小波包分析提取振动信号中的特征频率。( Complete set content, basic hyperspectral image processing, Genetic algorithm based reactive power optimization, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency.)

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