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改进粒子群算法的PID控制器优化设计

于 2020-11-12 发布

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代码说明：

说明：用pso对bp神经网络进行优化，对pid控制器进行优化设计(Using PSO to optimize BP neural network and PID controller)

文件列表：

改进粒子群算法的PID控制器优化设计\cell模式下运行结果\GA_run.html, 3271 , 2010-08-23
改进粒子群算法的PID控制器优化设计\cell模式下运行结果\GA_run.png, 1337 , 2010-08-23
改进粒子群算法的PID控制器优化设计\cell模式下运行结果\GA_run_01.png, 10751 , 2010-08-23
改进粒子群算法的PID控制器优化设计\cell模式下运行结果\PSO.html, 11078 , 2010-08-22
改进粒子群算法的PID控制器优化设计\cell模式下运行结果\PSO.png, 3133 , 2010-08-22
改进粒子群算法的PID控制器优化设计\cell模式下运行结果\PSO_01.png, 4996 , 2010-08-22
改进粒子群算法的PID控制器优化设计\cell模式下运行结果\PSO_02.png, 6157 , 2010-08-22
改进粒子群算法的PID控制器优化设计\源程序\GA_run.m, 477 , 2010-08-23
改进粒子群算法的PID控制器优化设计\源程序\PID_Model.mdl, 29558 , 2010-08-22
改进粒子群算法的PID控制器优化设计\源程序\PSO.m, 2587 , 2018-10-15
改进粒子群算法的PID控制器优化设计\源程序\PSO_PID.m, 174 , 2010-08-22
改进粒子群算法的PID控制器优化设计\问题解决思路.pdf, 116504 , 2010-08-23
改进粒子群算法的PID控制器优化设计\cell模式下运行结果, 0 , 2019-08-30
改进粒子群算法的PID控制器优化设计\源程序, 0 , 2019-08-30
改进粒子群算法的PID控制器优化设计, 0 , 2019-08-30

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交互式多模型在很多地方都有非常大应用作用，这里面是一个完整的仿真实例，同时里面包含IMM的模块化编程，应用着可以很轻松的运动这些模块。(Has a very large role in interactive multi-model applications in many places, there is a complete simulation example, which contains the same modular programming IMM, the application can easily forward movement of these modules.)

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matlab 电梯工作原理动画模拟 m文件解压即可使用(matlab elevator animation simulation)

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