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相空间重构参数计算

于 2020-11-05 发布

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代码说明：

说明：该文件内容用于相空间重构参数时间延迟和嵌入维数的计算，时间延迟的计算包含去偏复自相关函数法和互信息法，嵌入维数的甲酸包含G-P算法和FNN算法。(The contents of this file are used to calculate the time delay and embedding dimension of phase space reconstruction parameters. The calculation of time delay includes depolarization complex autocorrelation function method and mutual information method. The embedding dimension of formic acid includes G-P algorithm and FNN algorithm.)

文件列表：

相空间重构参数计算\ComplexAutoCorrelation.m, 1527 , 2019-12-23
相空间重构参数计算\FNN.m, 2481 , 2019-12-24
相空间重构参数计算\G_P_HKN.m, 2010 , 2019-12-24
相空间重构参数计算\mutual_information.m, 1854 , 2019-12-10
相空间重构参数计算\reconstitution.m, 405 , 2019-09-25
相空间重构参数计算, 0 , 2019-12-30

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PLS Extension Module
安装32bit-win的spss中PSL所需的所有安装文件，包括PythonPlugInWin32、Python2.5.4、scipy-0.6.0、numpy-1-1.0、PLS.py以及plscommand.xml并附安装说明。第一步:安装spss17.0 第二步：安装 SPSSStatisticsPythonPlugInWin32_1700.exe 第三步：安装Python2.5.4 第四步：安装scipy-0.6.0和numpy-1-1.0 第五步：复制PLS.py文件到Python安装目录----Python25Libsite-packages 复制plscommand.xml文件到spss安装目录----SPSSIncStatistics17extensions，没有extensions文件夹就新建一个。第六步：打开软件，导入数据，分析-回归-部分最小平方回归。Ok(Install all the installation files required by PSL in the SPSS of 32bit-win, including PythonPlugInWin32, Python2.5.4, scipy-0.6.0, numpy-1-1.0, PLS.py and plscommand.xml, and attach the installation instructions.)

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