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LSB替换隐写

于 2021-04-20 发布

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代码说明：

说明： LSB(英文 least significant bit)即最低有效位。LSB加密是信息隐藏中最基本的方法。由于人们识别声音或图片的能力有限，因此我们稍微改动信息的某一位是不会影响我们识别声音或图片的。(LSB replace steganography)

文件列表：

LSB替换隐写\3.txt, 2 , 2019-12-11
LSB替换隐写\Hide_image.tif, 1613472 , 2019-12-22
LSB替换隐写\Message.txt, 2 , 2019-12-11
LSB替换隐写\randinterval.m, 836 , 2019-12-11
LSB替换隐写\tiqu.m, 534 , 2019-12-11
LSB替换隐写\yincang.m, 1029 , 2019-12-31
LSB替换隐写\~$B图像信息隐藏实验.doc, 162 , 2019-12-31
LSB替换隐写\基于相邻直方图的LSB替换隐写分析算法.pdf, 414135 , 2019-12-10
LSB替换隐写\测试.jpg, 29982 , 2019-12-11
LSB替换隐写, 0 , 2019-12-31
LSB替换隐写\LSB图像信息隐藏实验.doc, 261632 , 2019-12-10

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说明：灰度直方图双峰法分割，传统的分割方法。适合初学者学习。(Bimodal histogram segmentation method)

2010-05-02 21:05:53下载

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THEPROBABILITYH-THEVIDENCEFUSION
针对杂波环境下的多个机动目标跟踪问题, 本文将多模型概率假设密度 (Multiple-model probability hypothesis density, MM-PHD) 滤波器和平滑算法相结合, 提出了 MM-PHD 前向 – 后向平滑器. 为了避免引入复杂的随机有限集 (Random finite set, RFS) 理论, 本文根据 PHD 的物理空间 (Physical space) 描述法推导得到了 MM-PHD 平滑器的后向更新公式. 由于 MM-PHD 前向–后向平滑器的递推公式中包含有多个积分(By integrating the multiple-model probability hypothesis density (MM-PHD) filter with the smoothing al- gorithms, an MM-PHD forward-backward smoother is proposed in this paper for tracking multiple maneuvering targets in clutter. To avoid use of complex random finite set (RFS) theory, the backward updated equation of the MM-PHD smoother can be derived according to the physical-space explanation of the PHD)

2013-09-23 15:36:28下载

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SVSLMS
说明：本程序提出了变步长自适应滤波算法的步长调整原则:即在初始收敛阶段或未知系统参数发生变化时,步长应比较大,以便有较快的收敛速度和对时变系统的跟踪速度而在算法收敛后,不管主输入端干扰信号v ( n) 有多大,都应保持很小的调整步长以达到很小的稳态失调噪声. 根据变步长公式编的程序，很有参考价值. (This procedure, a variable step adaptive filter algorithm step adjustment principle: that in the initial convergence phase or unknown system parameters change, the steps should be relatively large in order to have fast convergence speed and time-varying systems tracking speed in convergence, no matter the main input interference signal v (n) how much should be adjusted to maintain a small step to achieve a small steady state misadjustment noise. compiled according to the formula variable step procedure useful reference.)

2010-04-28 16:49:37下载

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