登录
首页 » Python » hog.svm

hog.svm

于 2021-04-26 发布
0 200
下载积分: 1 下载次数: 1

代码说明:

说明:  可通过Hog和svm实现小狮子的分类,将其分为两类(The classification of small lions can be realized by hogs and SVM, which can be divided into two categories)

文件列表:

hog.svm.py, 2404 , 2019-10-20

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • dingbiao
    摄像机定标。用matlab程序编写的将世界坐标系下的坐标转到图像坐标系的m文件(Camera calibration. M file matlab program the coordinates in the world coordinate system to image coordinate system)
    2012-11-27 10:17:31下载
    积分:1
  • GAN
    说明:  利用matlab构成的GAN自动生成网络,网上大牛做的觉得挺好就放上来了,献给需要的人(Using matlab constitute GAN automatic generation network, online cattle do feel good put up, dedicated to the need of people)
    2019-12-03 14:52:50下载
    积分:1
  • shaweiheji
    本人搜集的沙威老师关于CS所有的资料,包括代码,论文,评论等等,希望对大家有用。(Javert I have collected all of the teachers on the CS data, including code, papers, comments, etc., want to be useful.)
    2011-08-23 11:41:08下载
    积分:1
  • TOOLBOX_calib
    说明:  图形标定工具箱,内含Tsai和张正友视觉标定源程序,吐血珍藏。(Graphic calibration toolbox containing Tsai and Zhang are the Friends of visual calibration source, hematemesis collection.)
    2008-09-20 23:38:17下载
    积分:1
  • meanshift
    基于均值漂移算法实现图像的分割,总共带有三个文件,其中两个是两个子程序(Based on mean-shift image segmentation algorithm, with a total of three documents, two of which are the two subroutines)
    2009-04-19 14:32:16下载
    积分:1
  • CPHD
    用CPHD的方法实现多目标跟踪,及对CPHD性能的检测。(With CPHD method to achieve multi-target tracking, and performance testing for CPHD.)
    2013-09-09 11:46:06下载
    积分:1
  • target_pipei
    采用模版匹配方法进行文字、局部图像的匹配....采用ssda算法(The template matching method for text, local image matching... The ssda algorithm)
    2012-12-04 14:36:27下载
    积分:1
  • criminis-inpainting
    说明:  matlab实现图像修复,基于样本块的纹理修复算法Criminis(MATLAB image inpainting, texture inpainting algorithm criminis based on sample block)
    2021-04-10 00:51:13下载
    积分:1
  • mean_shift.m
    matlab代码实现meanshift图像分割算法,有较好的效果(matlab code meanshift realize image segmentation algorithm has better results)
    2008-02-20 01:29:46下载
    积分:1
  • chepaidingwei
    使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。()
    2008-06-10 10:17:08下载
    积分:1
  • 696518资源总数
  • 105714会员总数
  • 27今日下载