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数字图像处理课件（冈萨雷斯）

于 2020-03-03 发布

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代码说明：

说明：数字图像处理（中译）第三版-冈萨雷斯书籍配套PPT(digital image processing)

文件列表：

数字图像处理课件（冈萨雷斯）\Thumbs.db, 6656 , 2010-10-12
数字图像处理课件（冈萨雷斯）\第二章数字图像基础.ppt, 1139712 , 2010-10-20
数字图像处理课件（冈萨雷斯）\第三章空间域图像增强.ppt, 4321280 , 2010-11-03
数字图像处理课件（冈萨雷斯）\第四章频图像增强1.ppt, 5541888 , 2010-11-10
数字图像处理课件（冈萨雷斯）\第五章图像复原.ppt, 6076928 , 2010-11-17
数字图像处理课件（冈萨雷斯）\第一章绪论.ppt, 16791552 , 2011-02-20
数字图像处理课件（冈萨雷斯）, 0 , 2011-02-20

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quyushengzhangfa
区域生长法的图像分割，可以较好地提取脑部图像。(The region growing method can extract brain image well.)

2019-01-13 23:39:45下载

积分：1
多阈值分割
说明：多阈值分割，基于otsu生成阈值，有用的可以试试(Multi threshold segmentation, threshold generation based on Otsu, useful can try)

2020-03-22 22:58:08下载

积分：1
contena
图像检索的一个检索算法基于内容,不错的源码不错的(A retri algorithm of image retri based on content, good source of good)

2017-05-05 19:59:50下载

积分：1
MRF
基于MRF的SAR图像分割，在空域下进行建模，对初学者很有帮助。(SAR image segmentation based on MRF modeling in airspace, useful for beginners.)

2012-09-23 20:05:33下载

积分：1
65520781sxthzsb
对文字笔画特征进行提取，可以对图像中的文本区域进行定位。(Stroke extraction of text features, you can image in the text area to locate.)

2009-11-06 17:32:36下载

积分：1
kalman_filter
卡尔曼滤波算法，opencv代码，鼠标跟踪(Kalman filter algorithm, opencv code, mouse tracking)

2016-04-19 15:45:48下载

积分：1
edge_ACO
基于蚁群算法的边缘检测,能够准确定位图像的细节和边缘，清晰的再现图像的轮廓(An Ant Colony Optimization Algorithm For Image Edge，could position the edge of image pricisely .)

2015-06-19 10:50:38下载

积分：1
RegEx2NFA2DFA_RC
说明：由正则表达式构造DFA的程序，并可以对输入串模拟正则表达式匹配(This is a C program used in compiling the given regular expression into an equivalent DFA, simulated through tracking State sets.)

2020-11-08 15:59:47下载

积分：1
retinex
说明：基于retinex理论的图象增强处理，一种新型的算法，效果挺好(Image enhancement based on Retinex theory, a new algorithm, has a good effect)

2020-10-15 11:26:04下载

积分：1
fibonacci_t
用fibonacci变换方法对图象做置乱或逆置乱，效率极高，在信息隐藏中属常用的方法之一。调用函数为f=fibonacci_t(I,r,s)，其中参数分别为I=被置乱的图像，r=置乱密钥，s=0置乱，s=1逆置乱(Fibonacci transformation method used to do on the image or inverse Scrambling Scrambling, high efficiency in the information hidden in one of the methods are commonly used. Call the function f = fibonacci_t (I, r, s), which parameters were I = have been scrambling the image, r = scrambling key, s = 0 Scrambling, s = 1 inverse Scrambling)

2007-10-21 09:32:46下载

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